Комунікація PKSHA відкриває нову еру для контактних центрів
4 червня 2024 року у Токійському міжнародному форумі PKSHA Communication провела саміт під назвою “Саміт PKSHA AI для контактних центрів 2024”. Саміт зібрав видатних керівників бізнесу, спеціалістів із підтримки клієнтів, фахівців з успіху у роботі з клієнтами та професіоналів, які прискорюють цифрову трансформацію.
На заході обговорювалася тема “Генеративний штучний інтелект: наступний фронт у підтримці клієнтів”. Спеціалісти з підтримки клієнтів та штучного інтелекту, а також передові корпорації, які впроваджують штучний інтелект, обговорили можливі просування та можливості штучного інтелекту в обслузівуванні клієнтів.
Висновки зі спеціальної панельної сесії
Однією з ключових подій саміту була спеціальна панельна дискусія на тему “Майбутнє контактних центрів під керівництвом штучних інтелектуальних агентів”. Експерти з академічного середовища та промисловості, у тому числі професор Мацуо Хіроші з Вищої школи інженерії Університету Токіо, Уєно Кацуя, генеральний директор PKSHA Technology, Уі Акінорі, виконавчий директор групи Mizuho Financial та Mizuho Bank, та Рюї Ядзіма, головний редактор “Call Center Japan” в Rik Telecom, поділилися своїми поглядами.
Учасники обговорення висвітлили покращені можливості генеративного штучного інтелекту, підкреслюючи його здатність займатися написанням та запитаннями, зокрема в рамках обслуговування клієнтів. Експерти обговорили його трансформаційний вплив та відзначили, що генеративний штучний інтелект може виконувати складні операції, такі як стиснення тексту, переклад та узагальнення – завдання, недосяжні для класичної обробки природної мови.
Наголошення на потребі налаштування штучного інтелекту для бізнес-моделей
Учасники панелі підкреслили критичну необхідність використання індивідуальних програм штучного інтелекту в різних галузях для підвищення задоволеності клієнтів та ефективності бізнес-процесів. Водночас банківський сектор є прикладом використання генеративного штучного інтелекту для покращення взаємодії з клієнтами та оптимізації внутрішніх операцій, в інших галузях потрібні кориговки щодо застосування штучного інтелекту.
Акцент на візії PKSHA Communication
Генеральний директор компанії наголосив на тому, що підтримка клієнтів значно впливає на вибір споживачів тих чи інших корпорацій, сфера, де PKSHA Communication використовує групові синергії для досягнення виняткових результатів.
Експертна панель завершила обговорення з візіонінгу ландшафту контактних центрів, де інтелектуальні агенти-генератори виступають як катализатори для інновацій, збільшуючи можливості у даному секторі. Редакційні коментарі AIsmiley розглядають ці обговорення як показники потенціалу штучного інтелекту для переосмислення бізнесу та сприяння конструктивній співпраці між людьми та програмним забезпеченням.
Майбутнє підтримки клієнтів за допомогою генеративного штучного інтелекту
При поглибленні бізнесами знань у галузі штучного інтелекту, генеративний штучний інтелект стає одним з основних тем у сфері обслуговування клієнтів. Генеративний штучний інтелект відноситься до алгоритмів, які можуть генерувати текст, зображення, аудіо та інший контент на основі вивчених закономірностей з великих наборів даних. У контексті підтримки клієнтів генеративні системи штучного інтелекту можуть керувати запитаннями, допомагати в прийнятті рішень та надавати персоналізовані клієнтські досвіди.
Ключові питання та відповіді:
– Що таке генеративний штучний інтелект? Генеративний штучний інтелект є підмножиною штучного інтелекту, яка спрямована на створення нового контенту або даних, схожих на вхід, на якому він був навчений. Це може включати все, починаючи від тексту і зображень до музики або синтетичних голосів.
– Як генеративний штучний інтелект може трансформувати підтримку клієнтів? Генеративний штучний інтелект може спілкуватися з клієнтами, використовуючи обробку природної мови, щоб надавати відповіді та допомогу, які відповідають потребам клієнтів. Він також може аналізувати та узагальнювати відгуки або запитання клієнтів, допомагати в прийнятті рішень та автоматизувати повторені завдання, дозволяючи людським агентам зосередитися на більш складних питаннях.
– Які ключові виклики пов’язані з генеративним штучним інтелектом у підтримці клієнтів? Серед викликів можна відзначити необхідність гарантувати, що системам штучного інтелекту подаються об’єктивні дані, забезпечення конфіденційності та безпеки інформації клієнтів і попередження генерації неадекватного або фактологічно невірного контенту. Крім того, існує проблема втрати робочих місць для людських агентів підтримки, оскільки штучний інтелект бере на себе більше відповідальностей.
Переваги та недоліки:
Переваги:
– Ефективність: Генеративний штучний інтелект може обслуговувати кількох клієнтів одночасно, надавати миттєві відповіді та зменшувати час очікування.
– Масштабованість: Системи штучного інтелекту можуть легко масштабуватися вгору або вниз, виходячи з потреб без обмежень ємності людської робочої сили.
– Обробка даних: Генеративний штучний інтелект вміло опрацьовує великі обсяги даних, допомагаючи отримувати підказки та виявляти тенденції для поліпшення бізнесу.
– Обслуговування цілодобово: На відміну від людських агентів, системи штучного інтелекту не потребують перерв та можуть надавати безперервну підтримку.
Недоліки:
– Відсутність емпатії: Системи штучного інтелекту можуть бути дуже обмеженими в емоційному інтелекті при роботі з чутливими питаннями, часто потребуючи втручання людини.
– Залежність від якісних даних: Системи штучного інтелекту ефективні лише настільки, наскільки якісні дані вони отримують, погані або упереджені дані можуть призвести до обмеженості або неефективності роботи інтелекту.
– Складність інтеграції: Інтеграція генеративного штучного інтелекту в існуючі системи може бути складною та дорогою.
– Втрата робочих місць: Автоматизація завдань, традиційно виконуваних людськими агентами, може призвести до втрат робочих місць у секторі.
Для тих, хто зацікавлений в подальшому вивченні світу генеративного штучного інтелекту та його більших застосувань, ви можете дізнатися більше за посиланням: OpenAI. OpenAI відомий своєю високою роботою в галузі штучного інтелекту, зокрема в галузі моделей генеративного штучного інтелекту. Важливо зауважити, що хоча OpenAI не згадувалася на оригінальному обговоренні саміту PKSHA AI, вона надає цінні уявлення та приклади того, як генеративний штучний інтелект може бути застосований у різних галузях, включаючи обслуговування клієнтів.
The source of the article is from the blog yanoticias.es