Spaudžianti būtinybė strateginiam rinkodarai ir prekiniam ženklinimui sveikatos priežiūros sektoriuje įkūnijama pasninkiu, atsižvelgiant į naujausius statistinius duomenis, kurių vertė praneša apie didelį medicinos klinikų uždarymo lygį. Tik per praėjusius metus, kol 1 798 naujos klinikos atvėrė savo duris, 1 039 nutraukė veiklą, rodydamos žymų uždarymo lygį 36%. Tai pabrėžia būtiną poreikį atsiriboti nuo mechaninių rinkodaros priemonių naudojimo naudai išsamiems prekiniam ženklinimui ir pritaikytoms rinkodaros strategijoms.
111-ame „Aš esu gydytojas“ seminare, kurį remia medicinos sveikatos specialistų žiniasklaida „Medicininė šiandiena“ ir kuriame dalyvauja gydytojų bendruomenė „Aš esu gydytojas“, kartu su Su Clinic, buvo surengtas pranešimas apie inovatyvią „AI pagrindinę prekinės ženklo strategiją gastroenterologinėms klinikoms“, pristatyta Pine Tree System vadovo Choi Chun-ki. Choi pabrėžė, kaip įvairumas vidinės medicinos sektoriuje reikalauja išskirtinių prekinio ženklinimo strategijų, kad išliktų prieplauka.
Šuolis link AI sveikatos priežiūroje buvo pripažintas kaip nacionalinis prioritetas. AI visuomenės informavimo apklausoje, kurią atliko ketvirtojo pramonės revoliucijos prezidentūros komitetas 2021 m., medicina buvo nurodyta kaip esminė sritis AI populiarinimui. Be to, naujausi AI pagrindu veikianti endoskopijos vaizdų analizės programinė įranga, kuriai neseniai buvo suteiktas Korejos maisto ir vaistų saugos ministerijos leidimas, rodo besiplečiančias sveikatos priežiūros technologijų ribas. Naudojant konvoliucinius neuroninius tinklus (CNN), programa padeda gydytojams nustatyti ydas endoskopinių procedūrų metu, pabrėždama pokyčius vizualiai ir įspėdama medicinos personalą garsiniu signalu.
Choi kreipėsi į seminaro dalyvius, pabrėždamas prekinimo svarbą medicinos srityje ir pabrėžė besiplečiantį skaitmeninių sveikatos paslaugų tendencijų augimą po pandemijos. Su lengvu medicinos duomenų analizuojamumu, sukurtos sąlygos AI revolutionizuoti individualizuotas sveikatos priežiūros sprendimus, pabrėžiant skaitmeninių sveikatos technologijų reikšmės didėjimą, kurią skatina AI pažanga.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
1. Kaip AI gali pagerinti sveikatos priežiūros prekinį ženklą?
AI gali pagerinti sveikatos priežiūros prekinį ženklą leisdamas teikėjams analizuoti didelius pacientų duomenų kiekius, kad būtų galima rasti tendencijas ir kurti taikytas rinkodaros kampanijas. Jis taip pat gali padėti pritaikyti pacientų sąveikas ir pagerinti klientų aptarnavimą, teikiant įžvalgas apie paciento poreikius ir pageidavimus.
2. Kokius iššūkius gali patirti sveikatos priežiūros teikėjai, įgyvendindami AI strategijas?
Sveikatos priežiūros teikėjai gali susidurti su iššūkiais, tokių kaip resursų skirimas naujŗjai technologijai, paciento duomenų privatumo ir saugumo užtikrinimas, integravimas su esama sveikatos priežiūros infrastruktūra. Be to, darbuotojams gali kilti mokymosi kreivė, ir pradiniai kaštai gali būti reikšmingi.
3. Kokios kontroversijos susijusios su AI sveikatos priežiūroje?
Viena iš pagrindinių kontroversijų susijusi su duomenų privatumu ir etišku paciento duomenų naudojimu. Taip pat kelia nerimą dėl to, kad AI gali pakeisti žmogaus darbus sveikatos priežiūros srityje, gali būti potencialių iškraipymų AI algoritmuose, ir AI diagnostikos ir rekomendacijų tikslumu.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Pacientų priežiūros ir rinkodaros strategijų pritaikymas
– Patobulintas duomenų analizės siekiant geriau priimti sprendimus
– Padidinta efektyvumas automatizavimo būdu
– Gebėjimas tiksliau nustatyti pacientų tendencijas ir poreikius
Trūkumai:
– Dideli pradiniai investiciniai kaštai į programinę įrangą ir infrastruktūrą
– Privatumo susirūpinimas tvarkant jautrius paciento duomenis
– Galimas bedarbiavimas ar darbo perdavimas medicinos personalui
– Programinės įrangos trikdžių ar klaidingų interpretacijų rizika
Susiję nuorodos:
– Apie AI sveikatos priežiūroje apžvalgai patikimas šaltinis galėtų būti gerbiamos sveikatos technologijų organizacijos ar medicininio žurnalo tinklalapis.
– Nuorodos į vyriausybinius sveikatos departamento ar tarptautinius sveikatos organizacijas, pvz., Pasaulio sveikatos organizaciją (PSO), gali suteikti politikos informaciją ir gaires apie AI sveikatos priežiūroje.
– Akademinės įstaigos taip pat gali siūlyti mokslinius straipsnius ir išsamias analizes apie AI įtaką sveikatos priežiūros rinkodarai ir prekiniam ženklinimui.
Prašome rasti tinkamą susijusią nuorodą apačioje, kuri gali suteikti išsamesnės informacijos apie AI sveikatos priežiūroje:
– Pasaulio sveikatos organizacija (PSO)
Pamirškite, kad aukščiau pateiktas URL yra galiojantis pagal paskutinį informacijos atnaujinimą 2023 m. Visada patikrinkite naujausią informaciją ir URL galiojimą.
The source of the article is from the blog jomfruland.net