Pokrok bez závislosti na internetovém připojení: LG Uplus zahájil průlomový krok směrem k začlenění samo-vyvíjející se umělé inteligence (AI) do zařízení nezávisle na internetovém připojení. Jejich vlastní model AI nazvaný „ExisGen“ bude spojen s na výrobu vnitrozemských čipů AI, aby podporoval řešení v různých odvětvích.
LG Uplus oficiálně oznámil podepsání strategické partnerství s DeepX dnem 10. pro společný vstup do výroby čipů AI pro zařízení. DeepX je známý pro vývoj neuronových procesorů (NPUs), klíčových pro aplikaci AI na zařízeních v robotech, spotřební elektronice, chytré mobilitě a chytrých továrnách.
LG Uplus se zavázal zlepšit výkon ExisGenu v kontextu AI na zařízení tím, že navrhne, vyrobí a přizpůsobí NPUs tak, aby zajišťovaly bezproblémové provádění. Tato spolupráce si klade za cíl vytvořit technologii, která slouží k zlepšení stávajících služeb a posunu nových podnikatelských iniciativ, zejména v oblastech robotiky a spotřební elektroniky.
Zástupci společnosti LG Uplus vyjádřili nadšení z potenciální synergii mezi jejich znalostmi AI a fabless technologií DeepX v nově vznikajícím trhu s AI na zařízení. Zdůraznili své závazky k průkopnictví nových obchodních cest a vytváření jedinečné hodnoty pro zákazníky. Vedoucí pracovníci DeepX zase uvedli budoucí ambice vytvořit aplikace a služby podporující AI, které budou záviset na trhu s AI čipy pro zařízení.
Dopady a Vliv partnerství LG Uplus a DeepX: Spojení mezi LG Uplus a DeepX značí významný krok směrem k lokalizaci a pokroku AI technologií, zejména v Jižní Koreji. Vývojem AI na zařízeních cílí na minimalizaci prodlev a zároveň i na zabezpečení proti problémům s personalizací, které jsou obvykle spojené s cloudu. AI na zařízení zpracovává data lokálně, což snižuje potřebu neustálého internetového připojení a tím tak zvyšuje rychlost a zabezpečení dat.
Klíčové Otázky a Odpovědi:
– Proč jsou AI na zařízení a edge computing důležité? AI na zařízení umožňuje zpracování dat přímo na zařízení, což snižuje prodlevu, umožňuje okamžité rozhodování a zvyšuje zabezpečení, protože data nemusí být posílána sem a tam z centrálního serveru.
– Co jsou NPUs a proč jsou zásadní? NPUs jsou specializovanými hardwarem navrženým pro efektivní provádění AI algoritmů. Jsou zásadní pro AI na zařízení, protože nabízejí zlepšené zpracování složitých úkolů AI a zároveň minimalizují spotřebu energie.
Výzvy a Kontroverze: Snažení o AI na zařízení přináší složité výzvy. Vývoj NPUs, které jsou zároveň výkonné a energeticky úsporné, vyžaduje významné technické inovace. Navíc tato iniciativa může vést k posílené konkurenci s ostatními globálními technologickými giganty, které také vyvíjejí své vlastní řešení pro AI na zařízeních, což může vést k kontroverzím ohledně práv duševního vlastnictví.
Výhody a Nevýhody:
– Výhody: AI na zařízení nabízí zlepšené zabezpečení, protože data jsou zpracovávána lokálně. Snížení závislosti na internetovém připojení zajišťuje funkčnost vzdálených nebo nestabilních síťových podmínek. Zlepšená rychlost zpracování dat je přínosná pro aplikace v reálném čase, jako jsou autonomní vozidla nebo okamžitý překlad jazyka.
– Nevýhody: Může existovat omezení složitosti úkolů, které lze na zařízení provádět ve srovnání s cloudu. Navíc počáteční náklady na vývoj a nasazení takových on-chip řešení pro AI mohou být vysoké.
Pro čtenáře hledající informace o společnosti LG Electronics, mateřské společnosti LG Uplus, mohou navštívit LGElectronics. Dále ti, kdo jsou zajímá o nejnovější technologie v oblasti AI, mohou navštívit DeepLearningAI, která, i když není přímo spojena s firmou „DeepX,“ poskytuje vzdělávací obsah relevantní k pokroku v oblasti AI.
Prosím, pamatujte, že URL adresy se mohou měnit nebo zastarávat, proto je důležité si ověřit, zda jsou stále platné, pokud se rozhodnete navštívit tyto navrhované webové stránky.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com