Avanzare Senza Dipendenza dalla Connessione Internet: LG Uplus ha avviato un passo innovativo per incorporare l’Intelligenza Artificiale (AI) auto-generativa nei dispositivi, indipendentemente dalle connessioni Internet. Il loro modello AI proprietario ‘ExisGen’ verrà combinato con chip AI a livello locale prodotti sul dispositivo per promuovere soluzioni in vari settori.
LG Uplus ha ufficialmente annunciato la firma di un accordo di partnership strategica con DeepX il 10 per il joint venture nei semiconduttori AI sul dispositivo. DeepX è rinomata per lo sviluppo di Unità di Elaborazione Neurale (NPU), fondamentali per l’applicazione di AI sul dispositivo in robot, elettronica di consumo, mobilità intelligente e fabbriche intelligenti.
Impegnandosi ad aumentare le prestazioni di ExisGen nei contesti di AI sul dispositivo, LG Uplus progetterà, produrrà e adatterà le NPU per garantire un’esecuzione senza soluzione di continuità. Questo sforzo collaborativo mira a generare tecnologia che serva per elevare i servizi esistenti e promuovere nuove iniziative imprenditoriali, specialmente nei settori della robotica e dell’elettronica di consumo.
I rappresentanti dell’azienda presso LG Uplus hanno espresso entusiasmo per la potenziale sinergia tra la loro esperienza in AI e la tecnologia fabless di DeepX all’interno del nascente mercato di AI sul dispositivo. Hanno sottolineato la loro dedizione a inaugurare nuove opportunità di business e a stabilire un valore unico per il cliente. Nel frattempo, i dirigenti di DeepX hanno espresso ambizioni future nel sviluppare applicazioni e servizi di supporto all’AI che si basano sul panorama dei semiconduttori AI sul dispositivo.
Implicazioni e Impatto della Partnership tra LG Uplus e DeepX: L’alleanza tra LG Uplus e DeepX segna un passo significativo verso la localizzazione e l’avanzamento delle tecnologie AI, in particolare in Corea del Sud. Sviluppando l’AI sul dispositivo, mirano a ridurre al minimo i problemi di latenza e privacy comunemente associati ai sistemi AI basati su cloud. L’AI sul dispositivo processa i dati localmente, riducendo la necessità di una connessione Internet continua e migliorando quindi la velocità e la privacy dei dati.
Domande Chiave e Risposte:
– Perché sono importanti l’AI sul dispositivo e il Edge Computing? L’AI sul dispositivo consente che l’elaborazione dei dati avvenga direttamente sul dispositivo, riducendo la latenza, consentendo decisioni in tempo reale e migliorando la privacy poiché i dati non devono essere inviati avanti e indietro da un server centrale.
– Cosa sono le NPU e perché sono essenziali? Le NPU sono hardware specializzati progettati per eseguire efficientemente algoritmi AI. Sono essenziali per l’AI sul dispositivo poiché offrono un’elaborazione potenziata di compiti AI complessi riducendo al tempo stesso il consumo energetico.
Sfide e Controversie: La spinta per l’AI sul dispositivo comporta sfide complesse. Lo sviluppo di NPU potenti ed a basso consumo energetico richiede significative innovazioni tecniche. Inoltre, questa iniziativa può portare ad un aumento della concorrenza con altri giganti tecnologici globali che stanno sviluppando le proprie soluzioni AI sul dispositivo, potenzialmente portando a controversie sui diritti di proprietà intellettuale.
Vantaggi e Svantaggi:
– Vantaggi: L’AI sul dispositivo offre una maggiore privacy, poiché i dati vengono elaborati localmente. Inoltre, riduce la dipendenza dalla connessione Internet, garantendo la funzionalità in condizioni di rete remote o instabili. La maggiore velocità di elaborazione dei dati è vantaggiosa per applicazioni in tempo reale come veicoli autonomi o traduzioni linguistiche immediate.
– Svantaggi: Potrebbero esserci vincoli sulla complessità dei compiti che possono essere eseguiti sul dispositivo rispetto ai sistemi basati su cloud. Inoltre, il costo iniziale dello sviluppo e del dispiegamento di soluzioni AI su chip può essere elevato.
Per i lettori interessati a informazioni su LG Electronics, la casa madre di LG Uplus, è possibile visitare LGElectronics. Inoltre, coloro interessati a conoscere le ultime novità tecnologiche in AI possono visitare DeepLearningAI, che, sebbene non sia direttamente associato all’azienda “DeepX”, fornisce contenuti educativi pertinenti agli avanzamenti nell’AI.
Si ricorda che gli URL possono cambiare o diventare obsoleti, quindi è importante verificare che siano ancora validi se si decide di visitare questi siti web suggeriti.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar