O próximo ano apresenta desafios e oportunidades únicas para a evolução da força de trabalho, como prevê a Gartner, um instituto líder em pesquisa. Há um nível sem precedentes de incerteza devido à escassez global de talentos, juntamente com a necessidade das empresas de gerenciar custos crescentes e medir os retornos de produtividade de tecnologias como a Inteligência Artificial Generativa.
Conforme sugere o relatório do Fórum Econômico Mundial, a demanda por habilidades relacionadas à Inteligência Artificial poderia resultar na criação de até 97 milhões de novos empregos. Isso aponta não apenas para novas oportunidades para os trabalhadores, mas também para uma rápida mudança necessária para as empresas que pretendem crescer.
A Inteligência Artificial está transformando os papéis de trabalho tradicionais, necessitando de um novo conjunto de habilidades complementares na força de trabalho. Trabalhadores e empresas devem abraçar a mudança para permitir que a Inteligência Artificial se torne um parceiro colaborativo em novas implementações de processos, exigindo pensamento crítico, criatividade e habilidades interpessoais. Além disso, a alfabetização digital e a capacidade de trabalhar junto com tecnologias avançadas estão se tornando imperativas.
Para facilitar essa transição, as organizações devem adotar um modelo mais novo, flexível e dinâmico que incentive os funcionários a abraçar desafios, tomar decisões e inovar. A implementação da Inteligência Artificial Generativa reformula a apresentação de serviços e produtos aos consumidores, em alguns casos permitindo ofertas acessíveis ou gratuitas. Essa mudança em direção à incorporação de IA não apenas melhora as ofertas aos clientes, mas também remodela as expectativas do mercado sobre o que os produtos e serviços podem alcançar.
Neste contexto de rápida evolução, a adoção de soluções inovadoras é urgente e essencial. Empresas que procrastinam podem correr o risco de ficar para trás. Os Laboratórios de IA da Objective são fundamentais para orientar as empresas por meio deste processo de adaptação e inovação. Isso não apenas apoia o desenvolvimento profissional e simplifica a transição, mas também permite que as empresas evoluam suas ofertas com risco de investimento reduzido e melhor adaptabilidade da equipe.
Laboratórios de IA da Objective: Um Trampolim para Inovações de IA Personalizadas
Para atender às necessidades rápidas de adoção de IA pelas empresas, a Objective estabeleceu os Laboratórios de IA, um incubador de inovação que utiliza a Inteligência Artificial Generativa para reformular conceitos de negócios, transformando ideias em protótipos minimalmente viáveis em 4 semanas ou menos. Segundo Jorge Sellmer, CRO da Objective, o foco está em impulsionar aplicativos para garantir maiores retornos sobre investimentos em IA, oferecendo opções práticas para alavancar a tecnologia na criação de novas experiências, maximizando o valor das plataformas existentes e otimizando os custos, tudo baseado em dados.
Por meio de uma combinação estratégica de automação, baixo código, IA preditiva e Modelos de Linguagem de Grande Porte (MLG), a empresa fornece resultados que não apenas atendem, mas superam as expectativas dos clientes. Um estudo abrangente de viabilidade com cada protótipo minimalmente viável garante viabilidade, sustentabilidade e alinhamento com objetivos estratégicos do cliente. Comprometidos em acelerar a inovação e aprimorar processos, os Laboratórios de IA abrem novos caminhos para o sucesso empresarial em meio a um cenário tecnológico em constante mudança… Descubra mais no tiinside em 06/04/2024.
Dadas as informações do artigo, aqui estão fatos adicionais relevantes, principais desafios, perguntas e respostas, e as vantagens e desvantagens da transformação da força de trabalho impulsionada por IA e oportunidades de negócios em 2024:
Fatos Relevantes:
– Até 2024, espera-se que até 85% das empresas tenham adotado alguma forma de IA, segundo um relatório da IBM de 2020, embora o percentual possa variar com base na indústria e no porte da empresa.
– O mercado de IA está previsto para se tornar uma indústria de vários bilhões de dólares até 2025, à medida que as empresas investem pesadamente em IA para obter vantagem competitiva.
– Considerações de privacidade e ética em torno da IA continuam sendo amplamente debatidas, levando a possíveis mudanças regulatórias que poderiam impactar a implementação de IA.
Principais Perguntas e Respostas:
– P: Como a IA deve transformar a força de trabalho em 2024?
R: Espera-se que a IA automatize tarefas rotineiras e repetitivas, aprimore a tomada de decisões com análises preditivas e estimule a criação de novas categorias de empregos, exigindo aprimoramento das habilidades da força de trabalho.
– P: Quais são algumas habilidades críticas que os funcionários devem ter em uma força de trabalho impulsionada por IA?
R: Proficiência em alfabetização digital, adaptabilidade a novas ferramentas e sistemas, pensamento crítico, criatividade e habilidades de análise de dados serão essenciais em um cenário de força de trabalho aprimorado por IA.
Principais Desafios e Controvérsias:
– Um desafio significativo é abordar a lacuna de habilidades à medida que os empregos são transformados pela IA, exigindo uma grande reciclagem e aprimoramento da força de trabalho.
– Outra preocupação é o uso ético da IA, incluindo como os vieses nos sistemas de IA podem afetar práticas de contratação e discriminação no local de trabalho.
– A diminuição do emprego continua sendo um tópico controverso, já que a IA pode potencialmente substituir certas categorias de empregos, levando a implicações econômicas e sociais.
Vantagens:
– A IA pode aumentar a produtividade e eficiência automatizando tarefas mundanas, permitindo que os funcionários se concentrem em iniciativas criativas e estratégicas.
– As empresas podem aproveitar a IA para obter insights de big data, impulsionando a tomada de decisões informadas e fomentando a inovação.
– A personalização impulsionada pela IA pode aprimorar as experiências do cliente e levar a uma melhor posição de mercado e lucros.
Desvantagens:
– A transformação pode resultar em perdas de emprego em determinados setores, à medida que a IA substitui o trabalho humano em algumas funções.
– Pode haver custos significativos associados ao aprimoramento da força de trabalho e ao investimento em infraestrutura de IA.
– Garantir o uso ético da IA e mitigar preconceitos nos sistemas de IA apresentam desafios contínuos.
Links relacionados ao impacto da IA na força de trabalho e nos negócios:
– Gartner
– Fórum Econômico Mundial
– IBM
Lembre-se de acompanhar o cenário regulatório em evolução em torno da IA e monitorar avanços específicos da indústria para obter as informações mais recentes sobre o tema.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com