Effort collaboratif aboutit à un système d’analyse de ponts piloté par l’IA
NEC Corporation, NTT DATA Corporation et l’Université de Nagasaki ont conjointement créé un système de pointe d’inspections de ponts qui fusionne l’intelligence artificielle (IA) avec l’analyse de données 3D pour identifier et évaluer les dommages tels que les fissures, le délaminage et l’exposition de l’armature dans les structures de pont.
En capturant des images des composants endommagés et en utilisant l’IA pour déterminer et localiser automatiquement les dommages, le système identifie non seulement les problèmes mais les cartographie également sur un modèle numérique 3D du pont. Cette technologie réduit considérablement le temps de traitement des inspections et du diagnostic de 30 % environ.
Des partenariats stratégiques ouvrent la voie
Cette initiative a débuté par des partenariats lancés en octobre 2023, spécialement conçus pour faire progresser la sophistication de l’entretien des ponts. En janvier 2024, le système a été mis à l’épreuve, et des résultats prometteurs ont été présentés en mars de la même année.
La synergie technologique au cœur du projet
Le système d’inspection est un mélange synergique de l’IA de reconnaissance d’images de NTT DATA pour la détection des dégradations, de l’analyse de données 3D de NEC et des modèles de diagnostic de ponts basés sur l’IA de l’Université de Nagasaki. Il vise à aider dans les phases critiques d’« inspection » et de « diagnostic » du cycle de vie de l’entretien des ponts.
Tout d’abord, la technologie LiDAR capture les données de nuages de points des ponts pour construire des modèles 3D grandeur nature. Après la numérisation LiDAR, l’IA analyse les images des sections endommagées pour une détection automatique des défauts, qui sont ensuite intégrés à la représentation 3D.
L’IA d’évaluation des dommages effectue des évaluations conformes aux directives établies par le ministère de la Terre, des Transports, des Infrastructures et du Tourisme du Japon. Les résultats, indiquant la gravité des dommages et la santé structurelle globale, sont intégrés au modèle de diagnostic de l’Université de Nagasaki. En fin de compte, l’IA conclut le processus en fournissant des résultats diagnostiques, en utilisant des données d’inspection passées pour une analyse complète.
Le développement d’un système innovant d’inspection de ponts par NEC Corporation, NTT DATA Corporation et l’Université de Nagasaki met en lumière des avancées significatives dans le secteur de l’entretien des infrastructures. Voici des faits supplémentaires et une analyse approfondie de ces systèmes :
Importance des systèmes d’inspection de ponts :
Les systèmes d’inspection de ponts sont cruciaux pour garantir la sécurité et la longévité des ponts. Les inspections régulières peuvent prévenir des catastrophes, comme l’effondrement du pont de l’I-35W sur le fleuve Mississippi en 2007, qui soulignent l’importance de l’entretien des ponts. Le développement de systèmes avancés d’inspection de ponts peut potentiellement sauver des vies et réduire les pertes économiques en identifiant et en permettant des réparations opportunes des faiblesses structurales.
Questions clés :
– Comment le système d’inspection de pont piloté par l’IA se compare-t-il aux méthodes traditionnelles en termes d’exactitude et de fiabilité ?
– Quels types de dommages le système peut-il détecter, et y a-t-il des limites à ses capacités de détection ?
– Comment ce système impacte-t-il le rôle des inspecteurs humains ?
Réponses :
– On s’attend à ce que le système d’inspection de pont piloté par l’IA soit plus efficace que les méthodes traditionnelles, réduisant le temps de traitement du diagnostic d’environ 30 %, et pouvant également améliorer potentiellement l’exactitude grâce à des critères d’évaluation cohérents.
– Le système est conçu pour identifier et évaluer les dommages tels que les fissures, le délaminage et l’exposition de l’armature. Cependant, il peut avoir des limites pour détecter des problèmes qui ne sont pas facilement visibles ou qui sont internes à la structure sans l’utilisation de technologies complémentaires supplémentaires.
– Bien que le système améliore l’efficacité des inspections, une expertise humaine est toujours nécessaire pour superviser le processus d’inspection, interpréter les résultats et rendre des jugements finaux concernant la santé structurelle du pont.
Défis et controverses :
L’intégration de l’IA dans l’entretien des infrastructures critiques soulève des questions sur la fiabilité des modèles d’apprentissage automatique et la transparence de leurs processus de prise de décision. Un faux négatif (détection manquée) ou un faux positif (détection erronée) peut avoir des conséquences significatives. Assurer l’exactitude des systèmes d’IA et interpréter leurs conclusions nécessite une supervision humaine qualifiée.
Avantages et inconvénients :
Avantages :
– Efficacité accrue dans les inspections de ponts
– Potentiel pour une plus grande précision et une évaluation cohérente par rapport aux inspections manuelles
– Capacité à analyser des zones difficiles d’accès et de grandes quantités de données
– Archives numériques facilitant l’analyse des tendances et la surveillance à long terme de la santé des ponts
Inconvénients :
– Coût initial élevé pour la mise en œuvre et le fonctionnement de la technologie
– Défis potentiels pour interpréter des données complexes générées par l’IA
– Dépendance de la qualité des données en entrée pour des résultats précis
– Réduction possible de la demande pour les rôles traditionnels d’inspection de ponts
Pour des recherches supplémentaires sur des sujets connexes, ces liens vers les principaux domaines d’activité des organisations participantes peuvent fournir plus d’informations :
– NEC Corporation
– NTT DATA Corporation
– Université de Nagasaki
Il est important de noter que l’adoption de telles technologies reflète également des efforts en harmonie avec la tendance croissante vers les infrastructures intelligentes et les villes intelligentes, favorisant une nouvelle ère où l’IA et l’apprentissage automatique jouent des rôles essentiels dans la sécurité publique et la gestion des actifs.
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