Trvalý vliv IBM na oblast AI
Po desetiletí bylo IBM stálicí v oblasti generativní inteligence. Rozhodujícím okamžikem byl rok 1997, kdy jeho počítač Deep Blue porazil mistra světa v šachu Garryho Kasparova. V současnosti IBM-ův jazykový model Watson pomáhá s komunikací zákazníků napříč mnoha společnostmi. Generativní AI se nyní šíří do mnoha odvětví, což však vyžaduje řešení klíčových otázek jako důvěru a bezpečnost dat. Odbornice z IBM, Tatiana Výbošťoková, zdůraznila základní spoléhání na schopnost společnosti řídit rizika spojená s technologií AI k budování důvěry.
Hlavní hráči v oblasti generativní AI
Google převzal vedení v prostředí generativní AI s významnými investicemi do výzkumu a pokroku v oblasti AI. Jejich iniciativy, včetně výzkumné divize DeepMind a partnerství jako s Anthropic spolu s zřízením etické rady AI Googlu a multimodálního modelu Gemini, zdůrazňují jejich závazek. Meta Platforms se také silně zaměřuje na výzkum v oblasti AI, podporuje etickou implementaci prostřednictvím otevřených komunit a sdílení vědeckých pokroků.
Co se inovací týče, společnosti jako Baidoo a Microsoft nejsou daleko, s Microsoftem, který investuje zdroje do OpenAI a dalších iniciativ v oblasti AI. Jejich podpora výzkumu a vývoje AI spolu s proprietárními řešeními jako Microsoft Copilot je zařazuje mezi centrální hráče na globálním trhu s AI. IBM stále zvelebuje řízené a důvěryhodné nasazení AI, zdůrazňuje etické postupy, transparentnost a bezpečnost, čímž získává důvěru podnikatelské a regulační komunity. Nvidia, poskytující základní hardwarovou infrastrukturu, zůstává nezbytnou součástí ekosystému vývoje a nasazení AI.
O Tatianě Výbošťokové
S PhD v astrofyzice a zkušenostmi v zpracování a analýze dat přešla Výbošťoková z akademické sféry do soukromého sektoru. Od roku 2021 využívá svou odbornost v IBM a momentálně zastává manažerskou pozici zaměřenou na AI.
Tržní otřes OpenAI
Nástup OpenAI a jeho ChatGPT jistě zahýbal doménou AI. OpenAI je zaměřený na trh B2C s cílem vyvinout obecnou AI prospěšnou pro lidstvo. Naopak IBM zaměřuje svůj pohled na sektor B2B, zdůrazňuje bezpečná, transparentní a pro podniky připravená řešení přizpůsobená reálným podnikovým kontextům.
Zaměření na důvěru a odpovědnost v generativní AI
Rychlý rozvoj generativních technologií AI přináší vzestupný ekonomický potenciál, ale zároveň vyvolává složité etické, společenské a bezpečnostní otázky. Jak firmy pevně zakotví AI do svých operací a produktů, důvěra a odpovědnost se stávají klíčovými pro přijetí technologie. IBM svým zaměřením na důvěryhodnou AI zdůrazňuje důležitost etických směrnic, zodpovědného používání a robustních správních mechanismů k zajištění toho, že technologie AI budou používány způsobem, který nijak nepoškozuje základní lidské hodnoty.
Důležité otázky a odpovědi
1. Proč je důvěra nezbytná při nasazování generativní AI?
Důvěra je klíčová, protože zajišťuje, že AI bude používána způsoby, které jsou bezpečné, spravedlivé a spolehlivé. Jak se AI systémy podílejí na stále důležitějších rozhodnutích, uživatelé potřebují mít jistotu, že tyto systémy budou jednat konzistentně a v jejich nejlepším zájmu, zejména při zacházení se citlivými informacemi nebo kritickými procesy.
2. Jaké jsou hlavní výzvy spojené s odpovědnou AI?
Zajištění spravedlnosti a zabránění předsudků, udržování transparentnosti kolem rozhodování AI, chránění soukromí a bezpečnosti a stanovení jasných zodpovědností za akce AI jsou významné výzvy, se kterými organizace jako IBM pracují ve svém vývoji AI.
3. Jaké kontroverze obklopují generativní AI?
Jedním z kontroverzních témat je potenciál generativní AI vytvářet zavádějící nebo nebezpečný obsah, jako jsou deepfaky. Dalším je ztráta pracovních míst, jak se AI stává schopnější v provádění úkolů tradičně vykonávaných lidmi. Navíc existuje otázka, zda vývojáři a uživatelé AI mohou udržet kontrolu nad systémy, když se stávají chytřejšími.
Výhody a nevýhody
Generativní AI má schopnost transformovat odvětví vytvářením obsahu, automatizací úkolů a poskytováním poznatků, které by jinak byly nedosažitelné. Pokroky poskytované významnými hráči by mohly vést k zlepšení efektivnosti a inovací. Avšak nevýhody jsou také hluboké, s potenciálem pro vyřazení zaměstnanců, bezpečnostními zranitelnostmi, vytvářením zaujatých algoritmů a obtížemi při stanovení jasných etických směrnic.
Navrhované Odkazy
Pro získání dalších informací o širším zákulisí generativní AI a úsilí IBM v této oblasti poskytují následující odkazy užitečné výchozí body:
– watson.ibm.com – Oficiální stránka IBM s výčtem jejich iniciativ v oblasti AI.
– google.com – Hlavní stránka Googlu s přístupem k jejich výzkumu a vývoji v oblasti AI.
– openai.com – Oficiální webová stránka OpenAI s detaily o jejich pokrocích a projektech včetně ChatGPT.
– nvidia.com – Domovská stránka NVIDIE, prezentující jejich hardwarová řešení pro AI.
Závěr
Rozvoj generativní AI je charakterizován jemnou rovnováhou mezi inovací a etickým řízením technologií. Přístup IBM k prioritizaci důvěry a odpovědnosti odráží postoj, že budoucnost AI by měla být v souladu s prospěchem pro společnost a zodpovědným používáním. Jak generativní AI pokračuje ve vývoji a proniká do různých odvětví, pokračující dialog a preventivní opatření budou klíčové pro navigaci v komplexním prostředí etiky, bezpečnosti a řízení AI.
The source of the article is from the blog klikeri.rs