Vpliv podjetja IBM na področje umetne inteligence
IBM je že desetletja stalnica na področju generativne inteligence. Prelomni trenutek je nastopil leta 1997, ko je njegov računalnik Deep Blue premagal svetovnega šahovskega prvaka Garyja Kasparova. Trenutno IBM-ov jezikovni model Watson pomaga pri komunikaciji s strankami v številnih podjetjih. Generativna AI se zdaj širi na različna področja, kar pa zahteva reševanje ključnih težav, kot so zaupanje in varnost podatkov. Strokovnjakinja pri IBM-u, Tatiana Výbošťoková, je opozorila na temeljno odvisnost podjetja od njegove sposobnosti obvladovanja tveganj, povezanih z AI tehnologijo, za gradnjo zaupanja.
Pomembne vloge v generativni AI
Google je prevzel vodilno vlogo na področju generativne AI, s pomembnimi vlaganji v raziskave AI in napredek. Njihove pobude, vključno z raziskovalno divizijo DeepMind in partnerstvi, kot je tisto z Anthropicom, ter ustanovitev etičnega odbora za AI in multimodalni model Gemini, poudarjajo njihovo zavezanost. Meta Platforms se prav tako močno posveča raziskavam AI, spodbuja etično implementacijo prek odprte skupnosti in deljenja znanstvenih dosežkov.
Na področju inovacij podjetja, kot sta Baidoo in Microsoft, nista daleč zadaj, pri čemer Microsoft vlaganja usmerja v OpenAI in druge AI pobude. Njihova podpora raziskavam in razvoju AI skupaj z lastnimi rešitvami, kot je Microsoft Copilot, jih označuje kot ključne udeležence na globalnem trgu AI. IBM še naprej poudarja nadzorovano in zaupanja vredno uporabo AI, poudarja etične postopke, transparentnost in varnost ter si s tem pridobiva zaupanje poslovnih in regulativnih skupnosti. Nvidia, ki zagotavlja pomembno strojno infrastrukturo, ostaja nepogrešljiv del ekosistema za razvoj in implementacijo AI.
O Tatiani Výbošťokovi
Z doktoratom iz astrofizike in ozadjem v obdelavi in analizi podatkov je Výbošťoková prešla iz akademskega na zasebni sektor. Od leta 2021 izkorišča svoje znanje pri IBM-u, trenutno drži vodilni položaj, osredotočen na AI.
Tržna pretresanja zaradi OpenAI
Prihod OpenAI in njenega ChatGPT je nedvomno pretresel področje AI. OpenAI cilja na tržišče B2C s ciljem razvoja splošne AI, ki bo koristna za človeštvo. Nasprotno pa se IBM osredotoča na sektor B2B, poudarja varne, transparentne in prilagojene rešitve za poslovne kontekste v resničnem svetu.
Poudarek na zaupanju in odgovornosti generativne AI
Hitro napredovanje tehnologij generativne AI prinaša velik ekonomski potencial, hkrati pa postavlja kompleksna etična, družbena in varnostna vprašanja. Ker podjetja vedno bolj vključujejo AI v svoje operacije in izdelke, postajata zaupanje in odgovornost osrednja za sprejetje tehnologije. IBM, s svojim prehodom k zaupanja vredni AI, poudarja pomen etičnih smernic, odgovorne rabe in trdnih upravnih mehanizmov, ki zagotavljajo, da se tehnologije AI uporabljajo na način, ki ne ogroža temeljnih človeških vrednot.
Pomembna vprašanja in odgovori
1. Zakaj je zaupanje bistveno pri uporabi generativne AI?
Zaupanje je ključno, saj zagotavlja, da bo AI uporabljen na načine, ki so varni, pošteni in zanesljivi. Ko AI sistemi sprejemajo vedno pomembnejše odločitve, morajo uporabniki zaupati, da bodo ti sistemi delovali dosledno in v njihovem najboljšem interesu, še posebej pri ravnanju s pomembnimi informacijami ali kritičnimi postopki.
2. Kakšne so ključne težave, povezane z odgovorno AI?
Zagotavljanje poštenosti in izogibanje pristranskostim, ohranjanje transparentnosti pri odločanju AI, varovanje zasebnosti in varnosti ter vzpostavljanje jasne odgovornosti za dejanja AI so pomembne izzivi, s katerimi se organizacije, kot je IBM, soočajo pri svojem razvoju AI.
3. Kakšne polemike obkrožajo generativno AI?
Ena polemika je povezana z možnostjo generativne AI za ustvarjanje zavajajoče ali nevarne vsebine, na primer deepfake posnetkov. Druga je izguba delovnih mest, saj postaja AI bolj spreten pri opravljanju nalog, ki so bile tradicionalno opravljene s strani ljudi. Poleg tega se postavlja vprašanje, ali lahko razvijalci in uporabniki AI ohranijo nadzor nad sistemov, ko postajajo pametnejši.
Prednosti in slabosti
Generativna AI ima moč, da preoblikuje industrije z ustvarjanjem vsebin, avtomatizacijo nalog in zagotavljanjem vpogledov, ki bi sicer bili nedosegljivi. Napredek, ki ga nudijo pomembni igralci, bi lahko privedel do večje učinkovitosti in inovacij. Vendar pa so tudi slabosti globoko zakoreninjene, s potencialom za izgubo delovnih mest, varnostnimi ranljivostmi, ustvarjanjem pristranskih algoritmov in težavami pri vzpostavljanju jasnih etičnih smernic.
Predlagane povezave
Da bi izvedeli več o širšem obsegu generativne AI in prizadevanjih podjetja IBM na tem področju, so naslednje povezave uporabno izhodišče:
– watson.ibm.com – Uradna stran IBM, ki opisuje njihove AI pobude.
– google.com – Glavna spletna stran Googla z dostopom do njihovih raziskav AI in razvojnih dejavnosti.
– openai.com – Uradna spletna stran OpenAI, ki podrobno opisuje njihove napredke in projekte, vključno s ChatGPT.
– nvidia.com – Domača stran NVIDIE, ki prikazuje njihove strojne rešitve za AI.
Zaključek
Razvoj generativne AI je zaznamovan s krhkim ravnotežjem med inovacijami in etičnim upravljanjem tehnologije. Pristop podjetja IBM k postavljanju zaupanja in odgovornosti odraža prepričanje, da se mora prihodnost AI uskladiti s splošnim dobrom družbe in odgovorno rabo. Ko generativna AI nadaljuje z razvojem in prodiranjem v različne sektorje, bodo nadaljnji dialog in proaktivni ukrepi bistvenega pomena pri navigaciji skozi kompleksen svet etike, varnosti in upravljanja AI.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar