St. Peterburi Rahvusvahelisel Majandusfoorumil toimus pühendatud istung tehisintellektist, pealkirjaga “AI Journey: Reis kunstliku intelligentsi maailma”, mida juhtis Semen Budyonny, füüsik ja matemaatika tehnik, kes on juhtival kohal Sberbanki osakonnas AI tehnoloogiate tulevikuväljatöötamises ning toimib AIRI teadusnõustajana. Ta tõstis esile tehisintellekti arengut varjatud tehnoloogiast, mida kasutatakse operatsioonide sujuvamaks muutmiseks, iseseisvaks tooteks, millega tarbijad saavad otse suhelda, tänu hiljutistele arengutele nagu sügavate närvivõrgu arhitektuuride ja transformerite kasutuselevõtt.
Budyonny tõi esile madalamad takistused mitteekspertkasutajatele AI tehnoloogiatega suhtlemisel, omistades selle muudatuse edusammudele generatiivse tehisintellekti alal, mis kasvab kiiresti ja muutub järjest keerulisemaks inimeste loodud sisu jäljendamise osas.
Kõneledes tehisintellekti ja asjade interneti (AIoT) põimimisest rääkis Hovhannes Petrosyan, SPbGU Kunstliku Intellekti ja Andmeteaduse Keskuse juhataja, kuidas AIoT esindab targemat, autonomsemat ja efektiivsemat AI algoritmide kasutust. Kontekstis “nutikas kodu” integreerib AIoT intelligentsuse IoT seadmetega, et õppida kasutajate käitumismustreid, kohanduda nende eelistustega ja teha andmepõhiseid otsuseid.
Istungi lõpetas AIRI “Neurointerfaces” teadusgrupi liige ja HSE Keskuse Bioelektriliste Liideste direktor Alexey Osadchuk, kes rääkis ajuga suhtlemise tulevikust läbi AI. Ta rõhutas süsteemse neurobioloogia uurimise jätkuvat mõju ja neuroliideste tööriistade olulisust, mis suhtlevad sujuvalt närvikoe
ga, kohanedes ja toimides selle struktuuride sees.
Põhiküsimused:
1. Kuidas muudab AI tarbijate suhtlemist tehnoloogiaga?
2. Kuidas saavad mitteekspertkasutajad kasu AI arendustest?
3. Mis on AIoT ja kuidas see rakendub tarbijaseadmetes, nagu “nutikas kodu”?
4. Millised on neuroliideste arengute tulevikumõjud AI-s?
Vastused:
1. AI liigub varjatud tehnoloogiast, mis sujuvustab operatsioone, otsestele tarbijatoodeteni tänu masinõppe mudelite, nagu sügavad närvivõrgud ja transformerid, arengule. See võimaldab AI-l tõhusamalt jäljendada inimeste suhtlemist ja teha keerukaid ülesandeid.
2. Mitteekspertkasutajad leiavad AI tehnoloogiate kasutamise lihtsamaks tänu generatiivse AI arengutele, mis lihtsustavad sisu loomist ja võivad lubada kasutajatel genereerida keerukaid tulemusi ilma ulatusliku tehnilise taustata.
3. AIoT, ehk tehisintellekti integreerimine asjade internetiga, kasutab AI algoritme, et muuta IoT seadmed targemaks, võimeliseks õppima kasutaja käitumisest, kohanduma eelistustega ja tegema autonoomseid otsuseid, mis viib efektiivsemate süsteemideni.
4. Tulevik võiks tuua neuroliideste, mis võimaldavad otsest ajuja arvuti suhtlust AI kaudu, arendused, mis lähtuvad süsteemsest neurobioloogia uurimisest. Need tööriistad suhtleksid sujuvalt närvkoega erinevates rakendustes, alates meditsiinist kuni tarbija-tehnoloogiani.
Põhilised väljakutsed ja vaidlusküsimused:
– **Eetilised kaalutlused**: Kuna AI integreerub üha rohkem igapäevaellu, tõusevad esile eetilised keerukused, nagu privaatsus ja otsustamisautonoomia.
– **Eelarvamused ja õiglus**: Masinõppe mudelid võivad jätkata eelarvamuste säilitamist oma koolitusandmetes, mis viib õigluse ja esindatuse probleemideni.
– **Turvariskid**: AIoT seadmete muutudes üha levinumaks, on nende omavaheliste süsteemide turvalisus kriitiline, et vältida andmelekkeid ja säilitada kasutajate usaldust.
– **Neuroeetika**: Neuroliideste arendamisega kaasnevad vaidlused neuroeetika teemal, sealhulgas isiksuse, nõusoleku ja inimkognitsiooni muutmise tagajärjed.
Eelised ja puudused:
– **Eelised**:
– Suurenenud efektiivsus ja mugavus igapäevastes ülesannetes targemate AIoT seadmete kaudu.
– Suurem sisuloome võimalus ja ligipääsetavus mitteekspertidele generatiivse AI abil.
– Potentsiaalsed läbimurret meditsiinilistes ravimites ja rakendustes läbi neuroliideste.
– AI areng võib aidata kaasa innovatsioonile ja majanduskasvule.
– **Puudused**:
– Suurenenud jälgimise ja privaatsuse ohud seoses ulatuslike AI süsteemidega.
– AI algoritmid võivad näidata eelarvamuslikku käitumist, mis viib isikute ebaõiglase kohtlemiseni.
– Suurem haavatavus keeruliste küberrünnakute suhtes AI süsteemide muutudes keerulisemaks.
– Muret tekitab inimagentuuri ja piiride hägustumine tehnoloogia ja bioloogia vahel neuroliideste tehnoloogias.
Kuna peamised valdkonnad on seotud laiemate teabega nendel teemadel, saate külastada järgmisi veebisaite:
– Elektro- ja Elektrotehnika Inseneride Instituut (IEEE)
– Kunstliku Intellekti Edendamise Assotsiatsioon (AAAI)
– Arvutustehnika Assotsiatsioon (ACM)
– Wired (tehnoloogiauudised ja trendid)
– Nature (teaduslikud uuringud ja läbimurded)
Palun märkige, et konkreetsete teemade kohta saate külastades saitidele rohkem sügavamat ja ajakohast teavet.
The source of the article is from the blog papodemusica.com