Umjetna inteligencija (AI) je postala popularna riječ otkako je ChatGPT prije godinu i pol otkrio potencijal AI-ja široj javnosti. Od tada je tehnološki svijet pun novosti, posebno tijekom konferencija vodećih tehnoloških tvrtki koje počinju sredinom svibnja. Na tim događanjima, tehnološke tvrtke iznose svoje planove, nastojeći oduševiti korisnike pogledom u budućnost koja će biti pogonjena tehnološkim napredcima.
Put od upečatljivih naslova o ChatGPT-u do naših svakodnevnih života bio je spor, s većinom ljudi koji gube interes za pisanje pitanja u tekstualnim chatbotovima. Umjesto toga, težište je snažno usmjereno na opremanje AI-ja za rad na velikoj skali koja nadmašuje njegovu trenutnu uporabu. Sada je pažnja usmjerena prema utrci za razvojem napretka u AI-ju kroz moćne računalne čipove i masivne podatkovne centre potrebne za obradu operacija AI-ja na sljedećoj razini.
Tehnološki div Microsoft je ovog mjeseca uzdrmao javnost najavom nove vrste računala s mogućnostima AI-ja – Copilot+ – koji bi mogli potencijalno nadmašiti udaljene podatkovne centre svojom snažnom obradom. Nadalje, Microsoft je hrabro tvrdio da njihove mašine mogu premašiti mogućnosti Appleovih MacBook računala, što signalizira da se utrka za prevlast nad AI-jem proširila na područje osobnih računala i pametnih telefona.
No, neosporni potencijal ovih snažnih računala još nije odgovorio na glavna pitanja koja muče potrošače: kako i kada će ova skupa tehnologija stvarno poboljšati moj život? Kreativni AI dosad je rezultirao nizom online tekstualnih okvira koji mogu odgovoriti na pitanja, pomoći u sastavljanju e-pošte i raznim uslugama sažimanja teksta, poput onih koje je Google počeo integrirati u rezultate pretrage. Ipak, nije jasno u kojoj mjeri se te značajke koriste.
Tehnološke tvrtke njeguju još veće ambicije: digitalni osobni asistenti koji mogu predvidjeti potrebe korisnika i posredujući uvelike u njihovoj online aktivnosti, kao i digitalni agenti koji su sposobni djelovati neovisno u ime korisnika. Iako obećavajuće, ova vizija još uvijek suočava se s neriješenim izazovima. Jedna značajna prepreka uključuje obuku AI modela da točno shvate i reagiraju na nove situacije. Demis Hassabis, voditelj Googleovog istraživačkog odjela za AI, istaknuo je nužnost da AI razumije i interakcira s našim kompleksnim i dinamičnim svijetom.
Drugi srodn…
The source of the article is from the blog tvbzorg.com