샌딥 샤드의 미니골덴두들인 심바(Simba)는 직업으로 바빠져 있는 주인을 대신하여 로봇 친구인 ORo와 함께 즐긴다. ORo는 일반적인 장난감이 아니라, 심바를 먹이고 감독하고 훈련하며 즐겁게 해주는 고급 로봇으로, 각 상호작용에서 애완동물의 행동에 대해 더 많은 것을 배운다. 매사추세츠주 스러즈베리의 건설업체 이사인 사드후(Sadhu)는 ORo를 그의 털친구에게 훌륭한 동반자로 선포한다.
AI 기반 애완동물 돌보기 기기의 등장은 이러한 장치들이 애완동물 주인들에게 흔한 것이 될 수 있는 미래를 시사한다. 애완동물에게 간식을 주는 반려인 카메라부터 질병을 감지하는 스마트 목걸이 그리고 고양이 울음소리 해석기까지에 이르기까지, 이러한 기술적 도약은 2018년 기준으로 900억달러에서 2023년에는 1470억달러로 증가한 반려동물 산업과 일치한다. 전문가들은 2030년까지 세계적인 애완동물 부문이 약 5000억달러에 도달할 것으로 전망한다.
이러한 기술적 발전의 전선에는 데이터를 흡수하여 기계의 정확도를 높이는 AI의 한 분야인 기계 학습이 위치하고 있다. 이러한 발전은 애완동물들의 건강, 안전 및 삶의 질을 향상시킬 것으로 약속하지만, 이러한 성과는 윤리적 및 개인정보 보호 문제를 비롯한 잠재적인 단점을 동반한다. 미시건 대학의 로봇 과학 교수인 라이오넬 로버트(Lionel Robert)와 같은 전문가들은 애완동물 소유권에 AI를 사용하는 데 관여된 엄청난 잠재력과 함께 중대한 리스크도 인정하고 있다.
루비(Ruby)라는 미니 오스트레일리안 래브라도들의 건강을 중시하는 멜라니 리그덴(Melanie Rigden)은 펫페이스에 관한 소셜 미디어 글에 흥미를 느꼈다. 이 지능형 목걸이는 펫페이스의 수석 과학자이자 수의사인 아사프 다건(Asaf Dagan)에 의해 만들어졌으며, 기계 학습을 이용하여 반려동물의 생명 바이오메트릭스를 추적한다. 이 목걸이는 각각의 반려동물에게 ‘바이오메트릭 프로필’을 지니며, 다건은 이를 통해 질병 초기 증상을 90% 이상의 정확도로 신고한다.
AI 기술을 활용한 애완동물 돌보기는 TTcare와 같은 앱에 이르기까지, 몇 분 안에 반려동물의 눈, 피부, 이빨 등의 사진을 분석하여 93% 이상의 정밀도로 AI 기반 건강 상태를 제공한다.
점차적으로, 반려동물 주인들은 건강 모니터링뿐만 아니라 일상적인 동반자쉽을 위해 기술을 수용하고 있다. 로봇 감시 카메라와 펫큐브와 같은 착용 기기가 요구량을 높이며, 사무실로의 복귀에 따라 털친구 주인들에게 집을 비울 때 그들의 반려동물 생활을 더욱 분명하게 제공한다.
중요한 질문 및 대답:
Q: AI를 애완동물 돌보기에 사용함으로써 발생할 수 있는 윤리적 우려는 무엇인가요?
A: 애완동물 돌보기에 관한 AI에 대한 윤리적 우려는 애완동물의 건강 및 행동에 관한 민감한 정보가 노출될 수 있는 데이터 개인정보 문제를 포함한다. 또한, 기술에 대한 과도한 의존은 애완동물과 주인 간 상호작용의 성질과 인간-애완동물 관계에 대한 문제를 제기한다. 기술에 지나치게 의존하면 애완동물과 주인 사이의 상호작용이 감소하여 애완동물의 사회적 발달과 애완동물 소유의 심리적 이점에 부정적인 영향을 줄 수 있다.
Q: AI 애완동물 돌보기 장치가 애완동물에 대한 인간 상호작용을 대체할 수 있나요?
A: AI 애완동물 돌보기 장치는 주인이 없을 때 동반자와 상호작용을 제공하지만, 완전히 인간 상호작용을 대체할 수는 없습니다. 애완동물은 사랑, 감정 및 신체적 접촉이 필요한데, 이는 기계가 완전히 모방할 수 없습니다.
주요 도전이나 논쟁 사항:
– 데이터 보안: AI 장치에서 관리되는 반려동물의 건강 데이터의 안전과 보안에 대한 우려.
– 정확도 및 신뢰성: 장치 및 앱이 정확한 건강 평가와 모니터링을 제공하는지 확인.
– 가격: 하이테크 반려동물 돌보기 기기와 서비스는 비싸기 때문에 일부 반려동물 소유자에게 액세스가 어려울 수 있음.
– 인간-애완동물 결합: 직접적인 관리와 상호작용이 줄어들어 애완동물과 주인 간의 결합에 부정적인 영향을 줄 수 있음.
이점:
– 건강 모니터링 개선: 질병을 조기 발견하는 것은 애완동물의 돌봐와 생명을 크게 향상시킬 수 있음.
– 편리함: 자동 먹이주기, 훈련 및 모니터링은 바쁜 반려동물 소유자가 일정한 돌봐를 유지하는 데 도움이 될 수 있음.
– 안전: 실시간 경보와 추적은 애완동물의 안전에 기여하여 길을 잃거나 위험에 노출될 가능성을 줄일 수 있음.
– 연구: 축적된 데이터는 반려동물의 행동 및 건강을 보다 잘 이해함으로써 수의학 과학을 진보시킴.
불이익:
– 가격: AI 및 기술 기반의 반려동물 돌보기는 비싸며 모든 사람에게 접근하기 어려울 수 있음.
– 과용: 반려동물 소유자들이 기술에 지나치게 의존하여 반려동물에게 필요한 신체적 및 정서적 상호작용을 무시할 가능성이 있음.
– 데이터 관리 오류: 애완동물 건강 데이터가 제대로 처리되지 않는 경우, 개인 정보 침해 또는 남용으로 이어질 수 있음.
– 기술 오류: 기술에 의존하면 장치에 불구멍이 생길 수 있으며, 이는 애완동물의 건강과 안전에 부정적인 영향을 미칠 수 있음.
이러한 기술의 부상과 관련된 정보를 얻기 위해 다음과 같은 개발에 관한 주요 회사의 주요 웹 사이트를 방문할 수 있습니다:
– 펫페이스(PetPace): 반려동물을 위한 지능적인 건강 모니터링 목걸이의 제조사.
– 펫큐브(Petcube): 대화식 Wi-Fi 반려동물 카메라 및 모니터링 시스템을 생산하는 회사.
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The source of the article is from the blog radiohotmusic.it