Nvidijos projektų centrinė kultūra skatina dirbtinio intelekto dominavimą ir generalinio direktoriaus Huan praturtinimą

Nvidia karjerą dirbančiojo inovacijų srityje nepaisant technologinio inovacijų vaidmens, bet taip pat dėl neįprasto valdymo stiliaus, kaip matuojama buvusio darbuotojo Renė Haas, dabar „Arm“ generalinio direktoriaus, nuomonė. Haas, kuris dirbo „Nvidia“ per 2010-iusius, atskleidė bendrovės struktūrizavimą remiantis projektų, o ne tradicinių hierarchijų, leidžiančių operacijoms vykti skaidriai ir sparčiai.

Jų operatyvumas buvo pateiktas, kuomet „Nvidia“ generalinis direktorius Jensen Huang pranešė apie numatomą metinių naujų dirbtinio intelekto platformų paleidimą, nustebindamas daugelį Wall Street. Ateities dirbtinio intelekto lustas, pavadintas Blackwell Ultra, numatytas 2025 m., o platforma, pavadinta Rubin, 2026 m.

Dėl entuziazmo dėl dirbtinio intelekto ir puslaidininkių dar labiau pablogėjo pastarosios Taiwano kompiuterių parodos „Computex“, dėl kurios „Nvidia“ trumpam pasiekė išskirtinę 3 trln. JAV dolerių rinkos kapitalizacijos ribą, antrą kartą ištiesdama savo įspūdingą pasirodymą su akcijų vertės padidėjimu per 3 100 % per penkerius metus.

Huangas, tapatintas kaip perfekcionistas ir griežtas lyderis, skatina savo bendrovę aukštais standartais. Jo skrupulingumas buvo veiksmingas; jo asmeninė turtas išaugo, pralenkiant Michael Dellą ir padarant jį 13 vietas tarp pasaulio turtingiausių žmonių. „Nvidia“ įtakos augant sparčiai besivystančioje dirbtinio intelekto pramonėje gelbėjimas, kad jos unikali korporacinė kultūra ir sutelktas vizionieriškumas atliko integralų vaidmenį jos išskirtiniame augime ir jos vizijos lyderio turtą.

„Nvidia“ sėkmė dirbtinio intelekto srityje dažnai priskiriama jų GPU technologijai, kuri pasirodė gerai tinkama lyginantose naudojamose užduotyse, tokiose kaip būtinosose AI ir mašininio mokymosi užduotyse. Iš pradžių suprojektuota atvaizdavimui žaidimuose, „Nvidia“ GPU tipo procesoriai buvo aptiktas tinkami tvarkyti didžiulius duomenų kiekius ir sudėtingus algoritmus, reikalingus AI skaičiavimams. Šių jų GPU (grafinių procesorių) pertvarkymas AI tikslais buvo svarbus faktorius „Nvidia“ dominavime šioje srityje.

The source of the article is from the blog lisboatv.pt

Privacy policy
Contact