Francuskie organizacje prasowe domagają się uczciwego wykorzystania sztucznej inteligencji w treściach newsowych.

Zwolennicy French Press domagają się równych negocjacji dotyczących użycia sztucznej inteligencji. Dwie francuskie grupy zawodowe mediów zainicjowały apel do firm zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak OpenAI, aby podjęły opłacane negocjacje dotyczące użycia treści z ich 800 publikacji członkowskich.

Firmy AI pod lupą negocjacji treści. Apel, wydany wspólnie przez Sojusz Prasy Ogólnej (Apig) i Syndykat Wydawców Prasy Magazynowej (SEPM), wyraża niezadowolenie z użycia chronionej własności intelektualnej przez jednostki sztucznej inteligencji bez zgody lub rekompensaty.

Generatywna AI poddawana analizie pod kątem użycia treści prasowych. Reprezentując wydawców, organizacje te zwróciły się do niemal 25 wiodących firm zajmujących się generatywną sztuczną inteligencją, pytając o ich potencjalne wykorzystanie publikacji prasowych i zapraszając je do dyskusji.

Wzywanie do zrównoważonej struktury umównej. Celem, jaki stawiają sobie te francuskie organizacje, jest ustalenie transparentnej umowy zapewniającej autoryzowany, przejrzysty dostęp do publikacji prasowych dla usług AI, w zamian za sprawiedliwe rozdzielenie wartości.

Rosnąca imperatywność wynagradzania mediów w krajobrazie AI. W miarę jak narzędzia AI coraz prędzej wchodzą w codzienne użycie, rośnie skupienie na wynagradzaniu źródeł medialnych za ich treści, ponieważ modele AI wymagają ogromnych zbiorów danych, które często zawierają materiały prasowe, by działać efektywnie.

Podczas gdy pewne globalne media odniosły sukces w negocjacjach umów z przedsiębiorstwami AI, inne, jak znaczące amerykańskie gazety, podejmują działania prawne w celu ochrony swojego prawa autorskiego, naśladując wcześniejsze spory między francuskimi wydawcami a gigantami internetowymi w sprawie rekompensaty za treści.

Relevantne tło:
Omawiana kwestia jest częścią szerszej debaty dotyczącej etyki i legalności sposobu, w jaki systemy AI, zwłaszcza te specjalizujące się w generowaniu treści, wykorzystują istniejące prawa autorskie tekstów. Dotyczy to między innymi algorytmów uczenia maszynowego, które przeszukują sieć w poszukiwaniu informacji, aby nauczyć się i generować nowe treści. W miarę jak AI staje się bardziej powszechne, coraz częściej kwestionuje się odpowiedniość wykorzystywania materiałów chronionych prawem autorskim bez zgody lub rekompensaty, budząc obawy wśród twórców i właścicieli praw.

Ważne pytania i odpowiedzi:
Dlaczego francuskie organizacje prasowe domagają się negocjacji?
Francuskie organizacje prasowe domagają się negocjacji, ponieważ wierzą, że ich własność intelektualna jest wykorzystywana bez odpowiedniej autoryzacji lub rekompensaty. Ich celem jest ochrona dziennikarskich dzieł członków i zapewnienie, aby firmy AI nie czerpały nieuczciwych korzyści z treści, nie zapewniając sprawiedliwej rekompensaty twórcom.

Co mogłoby się stać, jeśli firmy AI i organizacje prasowe nie osiągną porozumienia?
Brak porozumienia mógłby skutkować działaniami prawno-ochronnymi podjętymi przez organizacje prasowe w celu ochrony ich treści chronionych prawem autorskim. Dodatkowo, mógłby on sprzyjać klimatowi nieufności między firmami medialnymi a deweloperami AI, co potencjalnie mogłoby zahamować rozwój i wykorzystanie technologii AI w branży medialnej.

Wyzwania i kontrowersje:
Kluczowym wyzwaniem jest określenie prawidłowej wartości wykorzystywanej treści i sposobu rekompensowania organizacji medialnych. Innym jest techniczna zdolność firm AI do śledzenia i przypisywania wszystkich źródeł używanych do szkolenia ich modeli. Pojawiają się również kwestie prywatności i etyki dotyczące wykorzystywania danych osobowych w artykułach prasowych wykorzystywanych do celów szkolenia AI.

Zalety i wady:
Zalety:
– Korzystne dla organizacji prasowych, aby otrzymywały wynagrodzenie za swoją pracę.
– Potencjalnie prowadzić do bardziej etycznych praktyk rozwoju AI.
– Stymuluje innowacje w dziedzinie AI, wymagając nowatorskich technik szanujących prawo autorskie.

Wady:
– Potencjalne ograniczenia rozwoju AI z powodu kosztów licencyjnych lub ograniczonego dostępu do danych.
– Trudności w egzekwowaniu umów na skalę globalną z uwagi na zdecentralizowany charakter internetu.
– Możliwe zahamowanie swobodnej wymiany informacji, jeśli ograniczenia będą zbyt restrykcyjne.

Aby dowiedzieć się więcej na temat AI i pokrewnych technologii, zapraszamy do odwiedzenia następujących linków:
OpenAI
DeepMind
IBM Watson

Zwracamy uwagę, że każdy adres URL powinien być zweryfikowany pod kątem poprawności przed odwiedzeniem, ze względu na to, że szczególności adresów URL mogą ulec zmianie z czasem.

The source of the article is from the blog dk1250.com

Privacy policy
Contact