Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μετασχηματίζει γρήγορα τον χρηματοοικονομικό τομέα, με τις εφαρμογές της να γίνονται όλο και πιο κοινές. Από τους τραπεζικούς πράκτορες ΤΝ που εκδίδουν κάρτες μέχρι τους ρομπότ συνομιλίας ΤΝ που μπορούν να προωθούν προϊόντα εξοικονόμησης και τις βελτιωμένες εσωτερικές λειτουργίες ελέγχου μέσω ΤΝ, η παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες είναι πιο εμφανής από ποτέ.
Ο χρηματοοικονομικός κλάδος έχει σημαντικό μερίδιο στην αγορά ΤΝ, αντιστοιχώντας περίπου στο 19% σύμφωνα με δεδομένα της περασμένης χρονιάς. Η Κορεατική Υπηρεσία Πληροφοριών Πιστοληπτικού Ελέγχου ανέφερε ότι η εγχώρια χρηματοοικονομική αγορά ΤΝ αυξήθηκε από 300 δισ. γουόν το 2019 σε 600 δισ. γουόν το 2021, σημειώνοντας αύξηση 45,8%, με την προοπτική να συνεχίσει να αυξάνεται κατά 38,2% ετησίως, φτάνοντας τη μέγεθος αγοράς των 3 τρισ. γουόν το 2026. Οι ειδικοί στον χρηματοοικονομικό τομέα προβλέπουν ότι η τεχνολογία της ΤΝ θα είναι ένα μετασχηματιστικό στοιχείο στην εξέλιξη των τραπεζών.
Ωστόσο, δεν μπορεί να παραβλέπονται οι πιθανές προκλήσεις και κίνδυνοι που σχετίζονται με την ΤΝ. Θέματα όπως η προστασία δεδομένων και η σταθερότητα των χρηματοοικονομικών συστημάτων προκαλούν συζητήσεις σχετικά με τους πιθανούς κινδύνους της χρηματοοικονομικής ΤΝ. Ένα δραματικό περιστατικό σημειώθηκε νωρίτερα φέτος στο Χονγκ Κονγκ, όταν ένα στέλεχος, φαίνεται μέσω τεχνολογίας βαθιάς πλαστογραφίας, εντόλευσε στο τμήμα χρηματοπιστωτικών μιας εταιρείας να μεταφέρει περίπου 34 δισ. γουόν· η εξελιγμένη τεχνολογία της ΤΝ έκανε δύσκολο τον προσδιορισμό της απάτης.
Στην Κορέα, η ανάπτυξη των ‘Οδηγιών ΤΝ για το Χρηματοοικονομικό Τομέα’ υποδεικνύει προληπτικά μέτρα προς διαχείριση των χρηματοοικονομικών κινδύνων που σχετίζονται με την ΤΝ. Ωστόσο, το ίδρυμα υπογραμμίζει την ανάγκη για λεπτομερή ανάλυση κινδύνων και εξατομικευμένες στρατηγικές αντίδρασης λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την εξελισσόμενη φύση της γεννητικής ΤΝ στο χρηματοοικονομικόν τομέα.
Το ίδρυμα κατηγοριοποιεί τους συνδεδεμένους κινδύνους σε τρεις ομάδες: κινδύνους σχετικούς με δεδομένα, κινδύνους σχετικούς με αποτελέσματα και τον κίνδυνο αύξησης της αγοράς της. Οι διαδικασίες παρακολούθησης και επικύρωσης πρέπει να διατηρούνται αυστηρά, όχι μόνο για την πρόληψη κατάχρησης ή διαρροών δεδομένων, αλλά και για τη διασφάλιση ότι τα μοντέλα ΤΝ και τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι απαλλαγμένα από προκατάληψεις και κατάλληλα πλαίσια αναφοράς. Επιπλέον, η πιθανότητα για αποτελέσματα από εξαιρετικής ΤΝ απαιτεί συχνή ανθρώπινη επιβεβαίωση, εάν όχι εξωτερικών υπηρεσιών, για να επιβεβαιώσει την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.
Υπάρχει επίσης συμφωνία για την ανάγκη νομικής υποστήριξης. Ο ‘Νόμος Θεμελίωσης Ανάπτυξης Επιχειρήσεων Τεχνητής Νοημοσύνης και Ίδρυσης Βάσης Εμπιστοσύνης’ (Νόμος Θεμελίωσης ΑΝ), ο οποίος συγκεκριμένα συνδέει επτά διαφορετικές προτάσεις νόμων περί ΤΝ που έχουν υποβληθεί τα τελευταία χρόνια, έχει εγκριθεί από την Επιτροπή Επιστήμης και Τεχνολογίας Πληροφοριών για την Εκπομπή αλλά παραμένει εκκρεμής στο κοινοβούλιο για πάνω από έναν χρόνο.
Καθώς η ενσωμάτωση της ΤΝ στον χρηματοοικονομικό κλάδο γίνεται όλο και πιο φυσιολογική, είναι ζωτικό να κατανοήσουμε τόσο τα οφέλη όσο και τις προκλήσεις που παρουσιάζει. Παρακάτω παρατίθενται ορισμένα κύρια ερωτήματα, απαντήσεις και οπτικές για τη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνων εντός του πλαισίου της ΤΝ στον χρηματοοικονομικό τομέα:
Κύρια Ερωτήματα & Απαντήσεις:
– Ποια είναι μερικά από τα πιθανά οφέλη της ενσωμάτωσης της ΤΝ στον χρηματοοικονομικό κλάδο; Η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών, τη λήψη αποφάσεων μέσω της ανάλυσης δεδομένων, τη μείωση λειτουργικών δαπανών και τη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών.
– Πώς θα μπορούσε η ΤΝ να επηρεάσει την απασχόληση στον χρηματοοικονομικό τομέα; Ενώ η ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει ρουτίνες εργασίες, ενδέχεται να επηρεάσει θέσεις εργασίας, μπορεί επίσης να δημιουργήσει νέους ρόλους στην εποπτεία, ανάπτυξη και συντήρηση της τεχνολογίας ΤΝ.
Κύριες Προκλήσεις & Πολυσυζητημένα Θέματα:
Οι προκλήσεις που συνοδεύουν την ΤΝ στον χρηματοοικονομικό κλάδο περιλαμβάνουν τη διασφάλιση της προστασίας δεδομένων, την πρόληψη των προκαταλήψεων στους αλγόριθμους της ΤΝ και τη διατήρηση της σταθερότητας των χρηματοοικονομικών συστημάτων. Ένα πολυσύνθετο ζήτημα αφορά την ηθική χρήση της ΤΝ, ιδιαίτερα σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων και την επίδραση της ΤΝ στη χρηματοοικονομική λήψη αποφάσεων.
Πλεονεκτήματα:
– Αποτελεσματικότητα: Η ΤΝ μπορεί να επεξεργαστεί κ
The source of the article is from the blog elblog.pl