محققان دانشگاه میشیگان یک پروژه را آغاز کردهاند که از هوش مصنوعی (AI) برای رمزگشایی پیچیدگیهای وقوعات سگهای فارسی استفاده میکند. با تجزیه و تحلیل نوع پوست صدای سگ، تیم به هدف تمایز بین وضعیتهای بازیگوشی و تهاجمی میرسد. علاوه بر این، آنها قصد دارند توانایی هوش مصنوعی را برای تعیین دقیق سن، جنسیت و نژاد یک سگ بر اساس صداهای صوتی آنها به کار ببرند.
به کمک مدلهای محاسباتی که قبلاً برای گفتار انسانی توسعه یافتهاند، دانشمندان این سیستمها را بازیافت کرده و از آنها برای آشکار کردن پیچیدگیهای ارتباط سگی استفاده میکنند. این پروژه میتواند درک ما از تعاملات حیوانی را انقلابی کند، طبق گفته رادا میهالچیا، رئیس آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه میشیگان.
هوش مصنوعی در پارهای ازمقولههای نازک سخنوری انسانی تا تاویدن خودشدنیهای گوش آورده است، یک فناوری که در نرم افزارهای شناسایی صداها در دنیای امروزی غیر قابل جداشدن شده است. این سیستمها با حجم زیادی اطلاعات صدای انسان تربیت شدهاند، امّا هنگامیکه معاملات و ثبت صداهای حیوانی یک طرح لاجستیکی چند سطحی دشوارتراست.
تیم میشیگان آینده سابقهای از خرفها، گوهها و ناقریها از 74 سگ از نژادها، سنوات و جنسیتهای مختلف به اسکاه گرفتهاست. این نمونههای صوتی سپس به یک مدل یادگیری ماشین تغذیه شدند که اصلاً برای تجزیه و تحلیل گفتار انسانی طراحی شدهاست.
در تستها مدل تطابق یافته از ضعیفی 70٪ را به دست آورد. این اشاره میکند که الگوهای صوتی از گفتار انسانی میتواند مجدداً به منظور درک سایر صداها از این قبیل گرفته شود. طبق تعبیر رادا میهالچیا، این بکارگیری نوآورانه از هوش مصنوعی در ارتباطات حیوانی هوش مصنوعی دارای توانایی بهبود بهرهوری حیوانی با بهبود تعبیر وضعیتهای احساسی از حیوانات خانگی ما میباشد.
سوالات اصلی و پاسخها:
1. چرا تیم دانشگاه میشیگان از هوش مصنوعی برای بررسی حرفههای صوتی سگها استفاده میکند؟
تیم از هوش مصنوعی استفاده میکند تا برای درک بهتر وقوعات ارتباطی سگ با تمیز کردن بین وضعیتهای مختلف مانند شادکامی و تهاجمی، و از بین بردن ویژگیهایی چون سن، جنسیت و نژاد از طریق صداهای ویژه آنها به کار ببرد.
2. منبع مدلهای محاسباتی مورد استفاده توسط محققان چیست؟
مدلهای محاسباتی ابتدا برای تجزیه و تحلیل صوتی انسانی توسعه یافته بودند، که نشانگر این است که ابزارهای طراحی شده برای تشخیص صدای انسان میتوانند برای درک ارتباطی حیوانی بازیافتگر باشند.
3. چالشهایی که با آموزش هوش مصنوعی برای تفسیر صداهای حیوانات همراه است چیست؟
به دست آوردن و دستهبندی دادههای صوتی حیوانی کافی و با کیفیت کار لاجستیکی مهمی است. برخلاف بانکهای اطلاعاتی گفتار انسان که فراوان هستند، ساخت یک پایگاه داده جامع از صداهای حیوانی نیازمند ضبط گسترده میدانی و دستهبندی صحیح است.
4. چه نتایجی از آزمایشهای انجام شده بر روی مدل هوش مصنوعی تطابق یافته است؟
مدل هوش مصنوعی بازیافتگر شده از تجزیه و تحلیل گفتار انسانی نرخ دقت 70٪ را در احتمال تجزیه و تحلیل صداهای حیوانی ارائه داد، که نشانگر این است که ممکن است از تکنیکهای شناسایی الگوی صدایی مشابه با صداهای غیر انسانی استفاده شود.
چالشها و اختلافات اصلی:
چالش 1: جمع آوری دادهها:
جمع آوری یک نمونه گسترده و ممثلی از حرفههای صوتی سگی چالش برانگیز است. این شامل تضمین یک تنوع از نژادها، سنوات، جنسیتها و وضعیتها برای آموزش دقیق مدل هوش مصنوعی است.
چالش 2: تفسیر صداها:
سگها روشهای مختلفی برای حرف زدن دارند که نه تنها بر اساس نژاد، بلکه بر اساس فرد متفاوتی است. این تشیه بخشی از علایق صوتی را به اطلاعات قابل فهم برای مراقبین انسانی تقلیل میدهد، که پیچیدگی وجه اند ممکن است معنای پیچیدهای عقاید را ترجمه نکند.
اختلاف 1: ملاحظات اخلاقی:
همچون هر اشاعهای از تفسیر هوش مصنوعی، امکان تفسیر نادرست یا سوءاستفاده از اطلاعات وجود دارد. تضمین کاربرد مسئولانه این فناوری برای بهبود خیریه حیوانی به جای بهرهبردن یا اشتباهی از رفتار حیوانی ضروری است.
مزایا و معایب:
مزایا:
– پتانسیل برای درک بهتر: سیستم هوش مصنوعی میتواند به طور چشمگیری در درک احساسات و نیتهای سگها تأثیرگذار باشد که منجر به بهبود خیریه حیوانی و بهبود روابط انسانی-حیوانی میشود.
– غیر ناحیسی: استفاده از حرفههای صوتی روشی غیر ناحیسی برای مطالعه حیوانات است که مشکلات اخلاقی مرتبط با تکنیکهای تحقیقاتی وخیمتر از بین میبرد.
معایب:
– محدود از فناوری فعلی: منفعت سیستم هوش مصنوعی محدود شده است توسط کیفیت دادهها و پیچیدگی مدلهای یادگیری ماشین فعلی که ممکن است پیچیدگی ارتباط حیوانی را کاملاً به هنگل بگیرد.
– ریسک آنتروپومورفیسم: بیشاعتمادی بالای هوش مصنوعی در تفسیر حرفهای حیوانی میتواند به آنتروپومورفیسم یا نیتهی اشتباه اختصاص دادن احساسات یا نیتهای شبانه به رفتارهای حیوانی منجر شود.
برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حوزههای دیگر میتوانید وبسایتهای متعددی را مراجعه کرده و یا از موسسات تحقیقاتی یا وبسایتهای خبری فناوری مانند موسسه فناوری ماساچوست در MIT یا هابهای معتبر مشابه بهره ببرید.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar