Výskumníci z USA a Mexika dosiahli významný pokrok v medzi druhovom komunikácii tým, že použili umelej inteligencie (AI), ktorá bola tradične trénovaná na ľudskú reč, na interpretáciu vokálnych prejavov psov. Ich štúdia naznačuje, že pokročilé neurónové siete môžu byť kľúčom k porozumeniu emocionálnych signálov v jazykoch zvierat.
Zameriavajúc sa na určovanie špecifických emócií v štekaní psov, ako je agresia, spokojnosť, strach a varovné vrčanie, vedci zozbierali zvuky od 74 psov rôznych plemien, vekov a pohlaví. Tieto zvukové vzorky boli potom podané do modelu strojového učenia navrhnutého na analýzu zvukových vzorov.
Zvolený model, známy ako Wav2Vec2, bol trénovaný na dvoch odlišných datasetoch: jeden pozostávajúci výlučne z psovčích štekotov a druhý, ktorý na začiatku využil 1000 hodín ľudskej reči pred ďalším doladením s psovčími zvukmi. Prekvapujúco, model, ktorý mal pozadie v rozpoznávaní ľudskej reči, sa chválil nadlepším výkonom.
S významnou presnosťou 70% bol AI schopný rozlišovať medzi hravým a nepriateľským štekotom, čím vrhol svetlo na potenciálne univerzálne štruktúry, ktoré zdieľajú ľudská a psovčia komunikácia. Okrem toho rovnaký model bol schopný identifikovať plemeno psa s presnosťou 62% a pohlavie psa s presnosťou 69%.
Výskumníci uznávajú rozsiahle a neregulované oblasti výskumu správania zvierat a navrhujú, že modely AI môžu ponúknuť neoceniteľnú pomoc pri skúmaní rôznych druhov zvierat, ktoré sú našimi spoluzemskými. Tím plánuje rozšíriť svoj výskum zahŕňajúc väčší počet psov a rozšírenú škálu emocionálnych stavov v budúcej práci.
Najdôležitejšie otázky a odpovede:
1. Aká bola metodológia použitá na dekóderovanie psovčích štekotov?
Výskumníci použili pokročilú neurónovú sieť nazvanú Wav2Vec2, ktorá bola pôvodne trénovaná na 1000 hodín ľudskej reči. Následne upravili tento model tréningom s psovčími zvukovými vzorkami.
2. Aké presnosti dosiahol AI pri interpretácii psovčích štekotov?
AI model dosiahol významnú presnosť 70% pri rozlišovaní medzi hravým a nepriateľským štekotom. Taktiež bol schopný identifikovať plemeno psa a pohlavie psa s presnosťami 62% a 69%.
3. Aké sú potenciálne univerzálne štruktúry zdieľané medzi komunikáciou medzi ľuďmi a psami?
Nadpriemerný výkon AI pri interpretovaní psovčích štekotov po tréningu na ľudskej reči naznačuje, že by mohli byť nejaké univerzálne štruktúry alebo vzory zdieľané medzi ľudskými jazykmi a psovými vokálnymi prejavmi, avšak pre preskúmanie toho budú potrebné ďalšie výskumy.
Hlavné výzvy alebo kontroverzie:
Hlavnou výzvou v tejto výskumnej oblasti je subjektívna interpretácia emócií v psovčích štekotoch, keďže rôzne kultúry alebo jednotlivci môžu chápať zvuky zvierat rôzne. Navyše by mohli vznikať kontroverzie ohľadom etiky používania AI na interpretáciu emocíí zvierat, pričom niektorí môžu spochybňovať presnosť a platnosť priraďovania ľudským emóciám.
The source of the article is from the blog meltyfan.es