Az Ulsan Oktatási Hivatal együttműködik egy tekintélyes tudományos intézettel azáltal, hogy fokozza a helyi diákok mesterséges intelligencia (AI) megértését és szakértelmét. Az Ulsan Tudomány és Technológia Intézetével (UNIST) közösen kidolgozott partnerség lehetővé teszi az AI tudástesztelő eszköz fejlesztését, amelyet különböző iskolai szinteken tanuló diákok számára szabnak személyre.
Az AI ismeretség azt jelenti, hogy képességünk van hatékonyan kommunikálni és együttműködni az AI technológiákkal, valamint kritikusan értékelni ezeket a technológiákat. Ennek az intézkedésnek az a célja, hogy megalapozzon egy szilárd keretrendszert, amely az alapvető AI digitális írástudás témaköreit állítja össze, melyeket a diákoknak az általános iskolától a középiskoláig kell elsajátítaniuk.
A jelen év végéig mindkét intézmény meg kívánja alkotni az AI ismeretekre vonatkozó teljes körű diagnosztikai mutatórendszerét, mely a feltétlenül szükséges Ulsani diákok számára fog összpontosítani. Az erőfeszítés szorosan kapcsolódik a város oktatási politikájához és Ulsan regionális sajátosságaihoz.
Az üzleti terv magában foglalja a helyi oktatási erőforrások felhasználását, mivel az Ulsan Oktatási Kutatási Információs Intézete politikai kutatási osztálya is részt vesz majd ezen diagnosztikai eszköz kidolgozásában. Az Ulsan Oktatási Hivatal jövőorientált megközelítése azt célozza, hogy a diákokat felkészítse az egyre inkább AI-vezérelt világban való sikerre, személyre szabott oktatást biztosítva számukra az értékelt AI ismereti szintjük alapján.
A Ulsan Oktatási Hivatal és az UNIST együttműködésével kidolgozott AI ismereti diagnosztikai eszköz fejlesztése számos fontos kérdést és szempontot vet fel:
Kiemelt kérdések:
1. Milyen lesz az AI ismereti tanterv hatásköre és tartalma?
2. Hogyan fogja a diagnosztikai eszköz értékelni és mérni az AI ismereteket a diákok körében?
3. Milyen képzési és támogatási rendszerek szolgálják azokat az oktatókat, akik alkalmazni fogják ezt az eszközt?
4. Hogyan lesz az ellátás befogadó, hogy minden diák, háttértől függetlenül, hozzáférjen az AI oktatáshoz?
Kihívások és ellentmondások:
Egy kihívás az, hogy biztosítsák, hogy a tanterv és a diagnosztikai eszköz naprakészek legyenek a gyorsan változó AI területen. Egy másik kihívás az, hogy megelőzzék a digitális szakadékot, ahol a különböző szociális háttérrel rendelkező diákok különböző szinten férnek hozzá azokhoz a technológiákhoz és erőforrásokhoz, melyek szükségesek az AI ismeretek fejlesztéséhez.
Ellentmondás merülhet fel, ha úgy érzik, hogy az eszköz nem tisztességesen értékeli a diákokat, vagy ha úgy tűnik, hogy bizonyos csoportokat részesíti előnyben másokkal szemben. Ezenkívül vita keletkezhet a diákoktól gyűjtött adatok mennyiségéről és felhasználásáról, figyelembe véve a magánélet és biztonsági aggályokat.
Előnyök és hátrányok:
Előnyök:
– Diákok felkészítése egy jövőbeni munkaerőpiacon, ahol az AI kompetencia egyre fontosabbá válik.
– Az iskolai szintű ismeretek korai diagnosztizálása lehetővé teszi az oktatás személyre szabását az egyén diák igényeihez, optimalizálva az oktatás eredményességét.
– Egy kutatóintézettől származó részvétel biztosítja, hogy az AI oktatásban a legfrissebb eredményeket be tudják építeni.
Hátrányok:
– Az eszköz kidolgozása és karbantartása jelentős erőforrásokat igényelhet és folyamatos frissítéseket.
– Lehet, hogy váratlan nyomást gyakorolnak a diákokra és az oktatókra, hogy jól szerepeljenek a diagnosztikai értékeléseken.
– Egy diagnosztikai eszközre való támaszkodás csökkentheti a tanítási módszerek rugalmasságát, ha a tanterv túlságosan szabvánnyá válik.
További információkért az mesterséges intelligenciával és oktatással kapcsolatban látogasson el a releváns intézmények weboldalaira:
– Ulsan Metropolitan City
– Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST)
Létfontosságú, hogy az AI ismereti diagnosztikai eszköz hozzáférhető és igazságos legyen, fenntartsa a frissített tantervet, amely releváns mind a helyi közösség igényeihez, mind az AI technológia fejlesztéseihez. Az oktatási döntéshozókkal, tanárokkal, szülőkkel és diákokkal való együttműködés kiemelten fontos lesz ezeknek a kihívásoknak a kezelése és az AI oktatás sikeres integrációjának biztosítása szempontjából.
The source of the article is from the blog yanoticias.es