Turkish: Slack’in Yapay Zeka Geliştirme Politikalarına İlişkin Açıklama

Slack’in Veri Kullanımına Yönelik Tutumu

İşyeri ortamlarında yaygın olarak kullanılan profesyonel iletişim ve üretkenlik platformu Slack, son zamanlarda politikalarıyla ilgili endişeler üzerine müşteri verisinin kullanımına yönelik duruşunu netleştirdi. Tartışmalı bir madde ekledikten sonra, Slack’in kullanıcı verilerini AI geliştirmesi için sınırsız kullanmasına izin veriyormuş gibi görünen, kullanıcılar hızla endişelerini dile getirdi. İç iletişimlerinin ve verilerinin gelişmiş dil modelleri oluşturmak için yeniden kullanılabileceğinden endişe duydular, zira AI eğitimi için verinin giderek daha değerli bir yer haline geldiği biliniyor.

Tepki olarak Slack, hizmet şartlarıyla ilgili bir açıklama yayınladı. Şirket, müşteri verilerini generatif AI ya da makine öğrenme teknolojileri için kullanmadıklarını vurguladı. Bunun yerine, Slack, bu bilgileri platformdaki emoji ve kanal önerilerini geliştirmek gibi çeşitli amaçlar için kullanıyor.

Slack’in Yönetiminden Son Güncellemeler

Slack’teki bir yönetici olan Peter Doolan, Saleforce World Tour etkinliği sırasında, bu tür teknolojilerin doğru protokollerle işlenmesi hakkındaki son öğretilerini güçlendiren iç görüler paylaştı. Doolan, IT Pro ile yaptığı bir röportajda, Slack’in müşteri verilerini geniş dil modelleri eğitmek için kullanmayacağını ve müşteri verilerinin müşterilere ait olduğunu ve müşteri güveninin önemli bir öncelik olduğunu belirtti. Tartışmanın geleneksel AI ile generatif AI arasında bir karışıklık nedeniyle alevlendiğini belirtti.

IT Pro, Slack’in bazı müşterilerinin, verilerini kimin kullandığından çok, hükümlerin ifadesinden ve veri toplamaktan çıkmak ne kadar karmaşık olduğundan endişe duyduklarını belirterek durumu özetledi.

Slack’in AI Geliştirme Politikalarıyla İlgili Önemli Sorular ve Yanıtlar

S: Slack kullanıcılarının verilerinin kullanımına ilişkin hangi endişeleri vardı?
Y: Kullanıcılar, iç iletişimlerinin ve verilerinin izinleri olmadan geniş kapsamlı dil modellerini eğitmek için kullanılabileceği olasılığından endişe duydular, özellikle de Slack’in politikasındaki tartışmalı terim ortaya çıktıktan sonra.

S: Slack, veri kullanım politikalarına ilişkin endişelere nasıl yanıt verdi?
Y: Slack, müşteri verilerini generatif AI ya da makine öğrenme teknolojileri için eğitmek yerine sadece emoji ve kanal önerileri gibi dahili iyileştirmeler için kullandığını açıkladı.

S: Slack, açıklamasında AI türleri hakkında hangi ayrımı yaptı?
Y: Slack’in yöneticisi Peter Doolan, Slack’in bazı kapasitelerde kullandığı geleneksel AI ile kullanıcı verilerini eğitim amacıyla kullanmayacağını vadettiği generatif AI arasındaki farkı vurguladı.

Slack’in Karşılaştığı Ana Zorluklar ve Tartışmalar

Şeffaflık ve iletişim: Slack için bir zorluk, müşteri verilerini nasıl kullandığını açıkça iletmekte, kullanıcıların bu uygulamalardan memnun olmalarını sağlamakta yatar, yanlış yorumlamalardan veya tartışmalardan kaçınarak.

Veri gizliliği ve güvenliği: Müşteri verilerinin AI teknolojilerini geliştirmek için etik bir şekilde kullanımı konusunda devam eden bir tartışma var ve Slack, kullanıcı güvenini korurken bunun üstesinden gelmelidir.

Veri toplamaktan çıkmak için karmaşıklık: Müşterilerin hizmet şartlarını anlaması veya veri toplamaktan çıkmak için nasıl yol izleyecekleri konusunda zorluk yaşayabileceği, Slack’in müşteri memnuniyetsizliğinden kaçınmak için ele alması gereken bir konudur.

Slack’in Politikasının Avantajları ve Dezavantajları

Avantajlar:
– Veri kullanımını açıklığa kavuşturarak kullanıcılarla güven oluşturabilir, müşteri sadakatini artırabilir.
– Slack’in müşteri verilerini generatif AI geliştirilmesi için kullanmayacağına dair taahhüt, hassas bilgilerin potansiyel istismarını önleyebilir.

Dezavantajlar:
– Slack, platformlarını ve kullanıcı deneyimlerini iyileştirmek için büyük veri kümelerini kullanmayı kaçırabilir, bu da AI yeteneklerini geliştirmek isteyen rakiplerine göre inovasyon hızını sınırlayabilir.
– Slack, verilerini AI yeteneklerini ilerletmek için kullanan rakiplerine kıyasla inovasyon hızında geride kalabilir.

Daha fazla bilgi için Slack’in ana web sitesini ziyaret edebilirsiniz: Slack. Lütfen bu bağlantının özellikle AI geliştirme politikalarına odaklanmış olmayabileceğini, ancak şirket ve hizmetlerinin genel bir değerlendirmesini sunabileceğini unutmayın.

The source of the article is from the blog macholevante.com

Privacy policy
Contact