Искусственный интеллект: ориентировка на трансформацию правового ландшафта

ИИ в Юридическом Управлении: Стратегические Возможности Впереди
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в судебной сферу кардинально изменяет традиционные практики в юридических фирмах и корпоративных юридических отделах. Профессионалам данной отрасли предстоит эффективное управление цифровым сдвигом для использования преимуществ, предлагаемых ИИ, без его срыва.

Во время панельной дискуссии на 12-й редакции «Débats du Cercle,» организованной Cercle Montesquieu, Амели Де Бро из Proofpoint выделила важность эффективного управления этим переломным изменением — аналогию, использованную в конференции Ксавье Ниэля, проведенной Барро де Пари.

Корпоративная Стратегия и Внедрение ИИ
Подход к ИИ не должен только повысить юридические ограничения, но должен сосредоточиться на снижении рисков, подчеркнутое Армелл Ле Вё-Серуд из Лабораторий Servier. По мере того, как регулирования развиваются для интеграции принципов ИИ, компании должны приоритизировать внутреннюю и внешнюю управленческую деятельность для управления врожденными рисками, включая нелегальные, как советует Мария Пернас из Capgemini.

Capgemini централизовал управление ИИ через юридический акселератор в рамках юридического отдела, ответственного за установку внутренних руководящих принципов, переговоры по партнерским контрактам, разработку программ обучения и проведение контроля.

Человеческий Контроль в Генеративном ИИ
Появление генеративных инструментов ИИ также вносит новые вызовы. В Microsoft France, Антон Карнио обсудил меры по поддержанию доверия пользователей, такие как обеспечение прозрачности и соблюдение законодательства о конфиденциальности. С помощью инициатив, таких как Microsoft Copilot, люди остаются у руля этих искусственных инструментов.

В сфере права, подверженные ошибкам ответы ИИ — термин «галлюцинации» в жаргоне ИИ — требуют бдительного человеческого наблюдения. Себастьян Барду из Lexisnexis прояснил их генеративный инструмент ИИ, Lexisnexis+ AI, который использует точные и актуальные ресурсы издателя для предоставления надежной информации.

Юридические фирмы также переходят в цифровую эру, с использованием средств ИИ, таких как Aiscension, разработанных DLA Piper для конкурентного права и антикоррупции. Консультант Аурелия Понс подчеркнула, что, используя ИИ, юристы должны тщательно проверять выводы и оставаться в курсе ограничений инструментов, чтобы дать обоснованные юридические советы. Это соответствует основному принципу интеграции ИИ — последовательную проверку для обеспечения профессиональных стандартов.

ИИ и Право: Этические и Юридические Аспекты
Интеграция ИИ в область права не обходится без разногласий и учета соображений о справедливости и этике. Системы ИИ могут раскрывать предвзятость в правовом принятии решений или ненамеренно укреплять ее. Этическое использование ИИ в праве включает прозрачные алгоритмы и предупреждение о предвзятых результатах на основе пола, расы или социоэкономического статуса. Основные вопросы здесь включают: Как мы можем обеспечить прозрачность и ответственность ИИ в юридических сценариях? Как можно разработать ИИ для усиления, а не замены, человеческих принимающих решения в юридической профессии?

Основные Проблемы и Разногласия
Одним из основных вызовов в правовой среде является баланс между инновациями и защитой индивидуальных прав. По мере развития ИИ возрастают и проблемы, связанные с конфиденциальностью, прозрачностью и ответственностью. Потенциал для инцидентального нарушения регуляций конфиденциальности или дискриминации против определенных групп людей представляет собой острой контроверзий. Кроме того, существуют опасения относительно качества и надежности юридических советов и принятия решений, созданных ИИ.

Понятие «алгоритмической ответственности» критично: Кто несет ответственность, если система ИИ допускает ошибку? При рассмотрении ИИ в правовых контекстах становится важным обеспечить, чтобы стороны, затронутые решениями ИИ, имели процедурные права.

Преимущества и Недостатки
Преимущества ИИ в юридическом управлении включают увеличение эффективности, сокращение затрат и способность обрабатывать большие объемы данных для выявления идей, которые могут быть недоступны для человеческих практиков в разумные сроки. ИИ также может стандартизировать определенные процессы, снижая человеческие ошибки и увеличивая справедливость в теоретических применениях.

Однако существуют недостатки. ИИ может не иметь нюансированного понимания контекста и человеческого опыта, которые часто являются ключевыми в юридических суждениях. Риски предвзятости и отсутствия прозрачности в принятии решений ИИ представляют собой значительные проблемы, и существует потенциал сокращения рабочих мест в юридическом секторе, поскольку задачи становится автоматизированными.

Для получения дополнительной информации о прогрессе и исследованиях в области искусственного интеллекта, вы можете посетить ведущие организации и исследовательские учреждения, такие как Ассоциация за Продвижение Искусственного Интеллекта (AAAI) и Искусственный Интеллект и Этика, которые сосредоточены на развитии и этических аспектах технологий ИИ. Пожалуйста, убедитесь, что ссылки актуальны и надежны перед посещением.

The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com

Privacy policy
Contact