بخش بهداشت آینده ترین تأثیر را از هوش مصنوعی (AI) در دوره ده ساله بعد تجربه خواهد کرد، بر اساس تجزیه و تحلیل جامعی از سوی Swiss Re. این قدرت تحلیلی جهانی از ریسکها پیشبینی کرده است که در بین صنایع مختلف، بهداشت به پرچمنشینترین صنعتها نسبت به خطاهای مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله دادههای اشتباه تفسیر شده، خطاهای الگوریتمی، تبعیضات شناختی و تهدیدات سایبری، حساسترین است.
Swiss Re در مقایسه از آمارهای تاریخی و روندهای کنونی بهره برده است تا خطاهایی را که با رشد انتشار AI در 10 بخش مختلف صنعتی شدیدتر میشوند، سنجیده کند.
پیشرفتهای سریع در فناوری منجر به جابهجاییهای عظیم در بخشها، بهویژه در بهداشت و داروسازی، توسط کریستوف نابهولتس، سرپرست تحقیقات و پایداری این شرکت، نوشته شده است. انتظار میرود این صنایع از هوش مصنوعی به طور گسترده استفاده کنند تا فرآیندهایی مانند مدیریت، نظارت بر بیمار، تشخیص و توسعه داروها را ارتقا دهند. با این حال، این افزایش استفاده از هوش مصنوعی با خطرات بالا همراه است، مثل تشخیصهای اشتباهی که ممکن است منجر به درمانهای نادرست برای بیماریهای جدی یا حتی مرگ شوند.
بعد از بخش بهداشت، بخش “حرکت و حملونقل” دومین بخش در لیست منابع ریسک جهت آینده مربوط به AI میباشد، اصلیترین بخاطر پیشرانها سامانههای جهت خودرو رانی پیوسته و خودکار است. محیطهای شهری با دانسیته بالا چالشهای پیچیدهای را برای حملونقل مبتنی بر AI ارائه میدهند.
سرانجام، بخش “انرژی و خدمات”، که برای رسیدن به سوی اختزال صفرگازها مهم میباشد خود را در مکان سوم مییابد. تقاضا برای برق گرفتن و توسعه شبکه هوشمند انتظار دارد قطعه اصلی از اعتماد بخش به این بخشنامه را افزایش دهد، به عنوان یک دیگر از دغدغههای جبار در دنیاییکه به مرور به AI بستگی دارد.
هنگام درنظر گرفتن همکاری با هوش مصنوعی (AI) در بهداشت-مبحثی که از طریق مطالعه Swiss Re برجسته میشود-ضروری است که متمرکز بر روی تأثیرات کامل شدگی مختلفی که ممکن است به درک جامع موضوع کمک کنند، باشد. در اینجا به سوالات مهم، چشماندازها، مزایا و معایب کلیدی که به پیادهسازی هوش مصنوعی در بهداشت مرتبط میشوند، خواهیم پرداخت.
سوالات مهم اطراف هوش مصنوعی بهداشت:
1. چگونه هوش مصنوعی بر حریم خصوصی بیمار و امنیت دادهها تأثیرگذار است؟
2. چه ملاحظات اخلاقی از شرکت هوش مصنوعی در تصمیمهای پزشکی مربوط به زندگی و مرگ پدید میآید؟
3. چگونه چارچوبهای تنظیمی میتوانند با گامهای تکنولوژیکی سریع هوش مصنوعی همگام شوند؟
4. چگونه هوش مصنوعی میتواند تفاوتها در دسترسی و کیفیت بهداشت را تشدید یا رفع کند؟
چالشها یا اختلافات مهم:
– امنیت داده و حریم خصوصی: با انتخاب سیستمهای هوش مصنوعی در سیستمهای بهداشتی، ریسک افزایشی از حملات سایبری و تخلفات دادهها افزایش مییابد که باعث خسارت به حریم خصوصی بیمار میشود.
– تعصب الگوریتمی: سامانههای هوش مصنوعی ممکن است اگر بر دادههایی غیرنماینده آموزش داده شوند، تعصبات را انتقال یا افزایش دهند که به درمان و نتایج غیربرابر میافتد.
– مسئولیت: یک بحث مستمر درباره این است که چه کسانی مسئول هستند وقتی که سیستمهای هوش مصنوعی خطاها انجام میدهند-آن هم میشود توانایی تشخیص یا اشتباهات درمان-که ممکن است منجر به نتایج سنگینی برای بیماران شود.
– موانع تنظیمی: انطباق استانداردهای تنظیمی به طور جهانی برای اطمینان از پیادهسازی ایمن و مؤثر AI میتواند چالش برانگیز باشد، زیرا تکنولوژی اغلب پلیسی را عبور میدهد.
مزایا هوش مصنوعی در بهداشت:
– افزایش کارایی: هوش مصنوعی میتواند دادههای فراوانی را به سرعت پردازش کرده، منجر به تشخیص و برنامههای درمانی سریعتر شود.
– دقت بهتر: با یادگیری از یک سری گسترده از موارد، هوش مصنوعی به کاهش خطاهای انسانی و بهبود دقت تشخیص کمک میکند.
– داروی شخصیشده: هوش مصنوعی میتواند سفارشیسازی بهداشت را براساس مشخصات هر فرد ممکن کند و موجب افزایش مؤثریت درمانی شود.
معایب هوش مصنوعی در بهداشت:
– هزینه پیادهسازی: برپایی سیستمهای هوش مصنوعی در محیطهای بهداشتی ممکن است گران و فناورانه باشد.
– وابستگی بیش از حد به فناوری: خطر وجود دارد که حرفهایین بهداشتی ممکن است بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته شوند، باعث نادیده گرفتن حدس و یا مشاهدات بالینی خود شوند.
– کمبود تماس انسانی: هوش مصنوعی نمیتواند جنبههای دلسوز مراقبت از بهداشت را که برای مراقبت و رضایت بیماران حیاتی است، تکرار کند.
برای افرادی که تمایل دارند تا موضوع را بیشتر کاوش کنند، منابع خوب اطلاعاتی ارزشمند هستند. در زیر، لینکی به دامنه اصلی Swiss Re واقع شده است که میتواند به منظور یافتن زمینه و بینشهای گستردهتری درباره تجزیه و تحلیل ریسک و آینده بیمه، مفید باشد:
– Swiss Re
هر چند که هوش مصنوعی پتانسیلی تحولآفرین برای بهداشت دارد، اما مهارت دقیق در مدیریت ریسک، ملاحظات اخلاقی و چالشهای تکنولوژیکی باید تا رسیدن به بیشترین مزایا و کاهش بهرهها برای سهامداران در تمرکز پرونده بمانند.
The source of the article is from the blog zaman.co.at