קלרה דורודי היא אישת אסטרטגיה בתחום הטכנולוגיה עם דגש עמוק על השקעת המונחים בין המודיעין המלאכותי (AI) עם עסקים, סיכונים, וגיאופוליטיקה במגזר הפיננסי. היא תרמה בצורה פעילה את התמיכה וההתמקחות שלה לארגונים כגון הפורום הכלכלי העולמי, קבוצת הפרלמנט הבריטי, ופקודה מיוחדת על המודיעין המלאכותי ביפן, והיא חברת איתור מרכזי של ברית המודיעין המלאכותי של האיחוד האירופי. במהלך ביקורה האחרון בברזיל לאירוע MKBR, המארח Anbima ו-B3 בתיאטרון B32 של סאו פאולו, דורודי שיתפה את נקודת המבט שלה על הנופה המשתנה של המודיעין המלאכותי.
כרותית על המודיעין המלאכותי בשירותים פיננסיים וכותבת של "פירוש המודיעין המלאכותי בשירותים פיננסיים – השלכות עסקיות למובילים ולמקצוענים", דורודי מונה את התפתחות המודיעין המלאכותי, ציינת את המעבר שלו אל תוך עצמאיות רבה יותר. היא הדגישה חשיבות של השקפה רגועה על פרישת טכנולוגיה זו ועל לכתובת בעניינים אלה שוק.
דורודי מסתכלת על התקדמות המודיעין המלאכותי אל מול שלב חדש בו נראה ראשית סמי-עצמאית, המתבטאת בהתפתחות מודיעין מוביל המכיל מערכות קוגניטיביות בעלות הבנה קונטקסטואלית, תכנון ואינטראקציה. המעבר הזה מציע אפשרויות לא מופרכות ודורש מחשבה זהירה.
האתגרים המשפטיים הקשורים למודיעין מקורי, במיוחד, נובעים מהטבע העצמאי שלהם, אשר עשוי לשנות את ההתנהגות של הטכנולוגיה, מול הצפי של מתווה החוק והוצאת קונספטים על התפיסה החוזית. דורודי מדגישה את הצורך בזיהוי מוקדם של מצבים בהם פירום של המודיעין מועיל או ניתן לאכיפה בתכנית המרכזית.
במסגרת העסקים, דורודי קוראת לגישה ממודדת לקבלת מודיעין מלאכותי, מתאימה את אסטרטגיית המודיעין למטרות העסק ודורשת תיאמת התכנית לדרישות המגבלות המשפטיות. היא מזהירה כנגד מימוש ממהיר בלי הבנת הסיכונים הפוטנציאליים ומדגישה את הצורך בבחירה אסטרטגית וניהול כלים לתמיכה במטרות העסק. דורודי תעציר בקירוי לאסטרטגיות שונות עם ניהול של נתונים ומיון אלגוריתמים, אנלוג את התהליך הזה לניתוח ביזנס בקפידה לזיהוי תהליכים מענים לרווחה.
בסה"כ, התובנות של דורודי תומכות בגישה מיושנת וממוקדת לחידוש המודיעין המלאכותי במגזר הפיננסי, שמקפידה על עצב של כל יישום, שימת לב גם לשאיפות העסק ולגבי מעצמות המגבל המוחשי.
שאלות חשובות מאוד ותשובות:
מהם האתגרים המרכזיים הקשורים למודיעין מלאכותי בשירותי פיננסים?
– האתגרים כוללים מורכבות של אינטגרציה, ניהול נתונים, גזירות ואתיקה, תואמת התקנות, ואיומים על בטיחות. הבטחת השיקולות המודעות בלקיחת ההחלטות של מלאכותי והבטחה כי הוא מתאים לערכי האדם היא תוקף משמעותית.
מהן הטעויות הנוגעות למודיעין מלאכותי בשירותי פיננסים?
– סוחרי מוסדות המתהפך על יכולת לבלימת עבודה, לחששות בנושא פרטיות, להחנפה שביצועי שוק מופעלים על-ידי מודעים מלאכותיים, ולפגור באחריות שבהחלטת המודעין, במיוחד בסביבות פיננסיות ברגש יותר.
מהן היתרונות שבשימוש במודיעין מלאכותי בתשתית הפיננסית?
– מודיעין מלאכותי יכול לעבד כמויות גדולות של נתונים במהירות מדהימה, מוביל לנבואות שוק מדויקות יותר, לייעוץ פיננסי אישי, זיהוי שוקרים, שירות לקוחות משופר, ואוטומציה משימות רגילות, המובילה להפחתת ערכים.
מהן החסרונות של הפיננסים בתחום הכספים?
– מערכות מודיעים עשויות להוליך את הפנאי שבצרכן יצרים אם לא נעצבים בקפידה. הם עשויים גם להוביל לסיכונים לא צפויים עקב טבעם העצמי. טענת נביאה עוד נבגטצים מובילה לאיומים שונים ביחס למערכות מודיעין.
לקישורים קשורים:
– לקריאה נוספת על נושאי כלי מחשב חכמים ראו הוועד האירופי.
– מידע על פיתוחי מודיעין בתחום הפיננסי ניתן למצוא בביקור ב- פורום הכלכלי העולמי.
יתרונות וחסרונות:
השימוש במודיעין מלאכותי במגזר הפיננסי מעניק גם יתרונות משמעותיים וגם חסרונות מרשימים.
יתרונות:
– יעילות: המודיעין מאפשר אוטומציה של משימות חוזרות, משחררת מקצת הקצינים להתמקד בעבודה אסטרטגית ברמה גבוהה יותר.
– לקיחת החלטות: הידע המשופר בנתונים מוביל להחלטות מיומנות יותר.
– מניעת המושבה: אלגוריתמים יכולים לזהות רעיונות המציינים עבית באופן יותר מהיר ומדויק יותר ממטפלים.
– ניהול סיכונים: המודיעין יכול לזהות ולדרג סיכונים בצורה מערכתית, שפחה של ניהול סיכונים בצורה פרואקטיבית.
– אישיות: אלגוריתמים מספקים המלצות פיננסיות אישיות ללקוחות, בהתבסדן על ההיסטוריה וההעדפות שלהם.
חסרים:
– קנין: התלות המורכבת במודיעין עשוייה להוביל לפניות ביטחון חדשות ואיומים חדישים על פני איומים מחודשים.
– אתיקה וגזירות: אלגוריתמים מעתיקים גזירות קיימות בנתונים שהם נחנקים, מובילים לשאלות אתיות.
– שקפות: פרשות כרכוך המודעין יכלו להיות בעה, קוראת קושי בהבנת ובהסברת התוצאות.
– הקיים המקראי: את הציונים אצל אמיתי באיצי עשוי להאצט בציונים ההמקריים והמשתמשים בעקביות.
בהתיקות הנתונים
The source of the article is from the blog mgz.com.tw