USA Finansminister Janet Yellen har framheva dei blanda implikasjonane av kunstig intelligens (AI) for finanssektoren, og erkjent potensialet for å revolusjonere industrien samtidig som det kan by på nye risikoar.
Under ein nyleg finansiell stabilitetskonferanse 6. juni, i ei tid med aukande spenning rundt AI blant investorer og teknologiselskap, la Yellen fram at AI lovar store fordelar for finansselskap. Teknologiutviklinga kan i stor grad forbetre prosessar som investeringsforutsiging, svindeloppdaging og kundeservice ved å dra nytte av gjennombrot innanfor naturleg språkbehandling, bilegjenkjenning og generativ AI.
Imponert over moglegheitene demonstrert av AI-chatbotar som OpenAI’s ChatGPT og Google’s Gemini, har Yellen sjølv eksperimentert med desse teknologiane, som vart avslørt av ein Treasury-tjenestemann i diskusjonar med CNN. Finansministeren advarte likevel om at at AI-adoptering av finansinstitusjonar kjem med skjulte farar.
Ministeren varsla om «komplekse og ugjennomskulege» AI-modellar, som handlar liknande «svartebokser» med indre verkemåtar som er skjulte for synet, og som kan utfordra myndigheitsføresegner for systemisk tryggleik. Vidare peikte Yellen på risikoane knytte til svak AI-risikostyring og dei systemiske farene som kjem frå sektoren si avhengigheit av identiske data og modellar, noko som kunne auke marknadsvolatiliteten.
Konsentrasjonen av AI-tenester i nokre få selskap var ei anna bekymring som vart reist av Yellen; ein feil hos eitt av desse selskapa kunne påverke fleire Wall Street-selskap. Ein annan understreka bekymring var potensialet for fordommar i utfall frå AI-modellar, særleg i sensitive finansielle beslutningar som kredittlån.
Yellens kommentarar står ikkje åleine; ho har tidlegare uttrykt bekymringar. I fjor leidde ho ein gruppe av toppregulatorar i USA som identifiserte AI som ein fare som er i vekst for finanssystemet. Framover vil regjeringa analysere scenario for å forstå potensielle framtidige sårbarheiter som blir ført av AI og strategiar for risikoredusering. I mellomtida understrekte Yellen òg den amerikanske regjeringa sine tiltak for å utnytte AI for å identifisere risikoar som pengetjing, terrorfinansiering og sanksjonsunndraging, som dokumentert av IRS si bruk av AI for å avdekkje skattefusk og Skattevesenet sine eigne applikasjonar for å oppdage svindel.
Fordelar og Ulemper med AI i Finans:
Fordelar:
– Effektivitet: AI kan prosessere store mengder data mykje raskare enn menneske, noko som gjer at finansinstitusjonar kan ta raskare og meir informerte avgjerder.
– Personalisering: AI kan tilpasse tenester og produkt til individuelle forbrukarbehov, og aukar kundetilfredshet og lojalitet.
– Risikostyring: Med avanserte algoritmar kan AI identifisere potensielle risikoar og avvik, noko som gir betre svindeloppdaging og styring av økonomiske risikoar.
– Kostnadsreduksjon: Ved å automatisere rutineoppgåver kan AI hjelpe finansselskap med å redusere arbeidskostnader og betre marginar.
Ulemper:
– Kompleksitet og Ugjennomskuelegheit: AI-system kan vere vanskelege å forstå og tolke, og det gjer det vanskeleg å sikre at avgjerdene deira er rettferdige og pålitelege.
– Risikokonsentrasjon: Bruken av liknande AI-system på tvers av institusjonar kan føre til systemiske risikoar, der same svakskap påverkar mange selskap samtidig.
– Fordommar og Diskriminering: AI kan oppretthalde og til og med forverre fordommar om dei ikkje vert nøye utforma, noko som kan føre til urettferdig behandling av nokre kundar.
– Jobbumønstring: Automatisering av oppgåver som tradisjonelt vart utført av menneske kan føre til jobbtap i finanssektoren.
Nøkkelsspørsmål og Svar:
1. Korleis sikrar finansinstitusjonar at AI-modellane er gjennomsiktige?
For å sikre gjennomsiktigheit, arbeider finansinstitusjonar saman med forskarar og regulatore for å utvikle forståelege AI-modellar som er meir transparente om deira avgjerdsprosessar.
2. Kva tiltak blir sett i verk for å hindre fordommar i AI?
For å bekjempe fordommar, implementerer institusjonar ansvarleg AI-praksis, inkludert mangfaldige treningsdatasett og regelmessige revisjonar for å unngå diskriminering.
3. Korleis kan reguleringsorgan følgje opp dei komplekse AI-systema som blir brukt i finans?
Reguleringsorgan investerer i eigne teknologiske evner for å overvake AI-system. Dei etablerer også nye reglar og rammeverk for styresett av AI i finansinstitusjonar.
Nøkkeutfordringar og Kontroversar:
– Å sikre at AI-system i finans er gjennomsiktige og tolkbare er framleis ein betydeleg utfordring.
– Å utvikle reguleringar som held tritt med raske endringar i AI-teknologiane er særskilt omstridt.
– Å balansere fordelane med AI-drivne effektivitet og personalisering i finans med potensielt jobbtap grunna automatisering skapar debatt.
Å finne den rette reguleringa som tillét innovasjon medan ein vernar systemet og forbrukarane, er ein prioritet for organ som U.S. Treasury. Finansinstitusjonar blir oppmoda til å besøke denne sida for oppdateringar om reguleringar og retningslinjer om bruk av AI i finans. Det er òg nyttig å halde seg oppdatert om framsteg innanfor AI ved å fylgje leiande teknologikjelder som OpenAI, som er i fremste rekkje av generativ AI-utvikling, eller AI-applikasjonar i ein breiare samanheng gjennom organisatoriske domene som World Economic Forum, som ofte diskuterer implikasjonane av AI i ulike sektorar inkludert finans.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es