إطلاق كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي المتطور
تعتبر تعاون ثوري بين الزعيم في الحوسبة السحابية، AWS، والشركة العملاقة NVIDIA هو موضوع حديث مع إطلاق كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي. يكمن في جوهر هذا الابتكار شريحة غريس هوبر الفائقة من NVIDIA، بالإضافة إلى تقنية التمديد UltraCluster الخاصة بـ AWS، لتكوين وحدة حوسبة قوية.
من خلال استخدام حالات الـ Amazon EC2، يمكن للعملاء الآن توسيع عملياتهم لآلاف من الشرائح الفائقة GH200، مما يوفر أداء حوسبي لا مثيل له. يؤكد هذا التطور أساسا واعدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعكس تقدما كبيرا في التكنولوجيا.
تدريب الذكاء الاصطناعي كخدمة على AWS مع NVIDIA DGX Cloud
بعيدا عن الكمبيوتر الفائق، تقدم NVIDIA و AWS أيضا خدمة NVIDIA DG2 Cloud on AWS— وهي خدمة تهدف إلى تسريع تدريب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطورة ونماذج اللغة الكبيرة. تمثل خدمة NVIDIA DG2 Cloud on AWS خطوة جريئة إلى الأمام، حيث توفر أكبر قدرة ذاكرة مشتركة للمطورين ضمن نسخة واحدة. من المتوقع أن تدفع هذه المبادرة الحدود البحثية حول الذكاء الاصطناعي قدما وتعزز التطبيقات الابتكارية.
مشروع سيبا: ريادة أسرع الكمبيوترات الفائقة للذكاء الاصطناعي المدفوعة بوحدات معالجة الرسوميات
في بيان، ألمح الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، آندي جاسي، إلى التعاون العميق الجذري الذي يعود إلى 13 عامًا، قبيل تتويجه بالإنجاز الحالي: إطلاق GPU بلاكويل من NVIDIA على AWS. تشكل هذه وحدة المعالجة الرسومية جزءًا من مشروع Ceiba— بناء أسرع كمبيوتر فائق للذكاء الاصطناعي يعمل بوحدة معالجة رسومية في العالم، يتفاخر بقدرة معالجة الذكاء الاصطناعي بقوة 414 إكسا فلوب.
حالات Amazon EC2 الجيل القادم لتسريع عبء العمل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
ملتزمة بتعزيز بيئة العمل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تعتزم AWS طرح ثلاث حالات جديدة لـ Amazon EC2: P5e, G6, و G6e. تم تصميم هذه الحالات لتناسب مجموعة واسعة من الاستخدامات، بما في ذلك تنقيح الذكاء الاصطناعي، معالجة الرسومات، وغيرها. يُلاحظ أن الحالة G6e مصممة خصيصًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ثلاثية الأبعاد بتقنيات مثل NVIDIA Omniverse.
برامج NVIDIA على AWS تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي
بالإضافة إلى ابتكاراتها في مجال الأجهزة، قدمت NVIDIA أيضًا حلولًا برمجية تعمل على سحابة AWS لتعزيز البحث في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. تشمل هذه الحلول خدمات نيمو ريتريفر من NVIDIA لصياغة الروبوتات الدقيقة التحدثية، إلى جانب الأدوات المساعدة للبحث الدلالي. بينما توظف AWS، أثناء استخدام أطر عمل NVIDIA، تقدمين في تطوير نماذج البحث الكبيرة اللغة الخاصة بـ Amazon Titan واستغلال NVIDIA Omniverse Isaac لتحسين تخزين الجرد الآلي.
هذا التحالف الاستراتيجي بين AWS و NVIDIA متوقع أن يكون قوة حاسمة في تعزيز الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، ممهدًا الطريق نحو عصر جديد من الذكاء الاصطناعي.
تعزيز الابتكار من خلال شراكات استراتيجية
يدل التعاون بين AWS (خدمات الويب من أمازون) و NVIDIA على اتجاه متزايد حيث تقوم الشركات التقنية الرائدة بشراكات للاستفادة من قواها المتبادلة. تعمل هذه التحالفات على تسريع الابتكار بوتيرة سريعة، من خلال دمج الخبرات في البرامج والأجهزة والخدمات.
التأثير المحتمل على صناعة الذكاء الاصطناعي
يمكن أن يؤثر التعاون بشكل كبير على عدة قطاعات صناعية من خلال توفير قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. الفوائد الرئيسية لهذا التقاطع تشمل:
– زيادة الوصول: من خلال توفير الحوسبة الفائقة بالذكاء الاصطناعي عبر السحابة، يمكن للشركات الصغيرة والباحثين الوصول إلى قدرات الحاسبة المتقدمة دون التكلفة الحظرية المرتبطة ببناء وصيانة موارد الحوسبة الفائقة الخاصة بهم.
– القابلية للتوسيع: تسمح الحلول السحابية بتدفق موارد متغيرة، مما يعني أن الشركات يمكنها تكييف قدرتها الحسابية بكفاءة بناءً على احتياجاتها الحالية، مما يضمن كفاءة في التكلفة.
– السرعة: يمكن تسريع عمليات التدريب وتطوير النماذج في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما يقلل من الوقت اللازم للبحث أو نشره.
التحديات والجدل
ومع ذلك، لا تأتي هذه التطورات بدون تحديات أو جدل:
– خصوصية البيانات والأمان: مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي ومعالجة المزيد من البيانات في السحابة، يزداد الاهتمام بكيفية معالجة البيانات وتأمينها ضد انتهاكات محتملة.
– التأثير البيئي: تتطلب مراكز الحوسبة الفائقة كميات كبيرة من الطاقة. يجب على الشركتين التعامل مع القلق بشأن الأثر البيئي لمراكز الحوسبة العالية الطاقة.
– السلوك الاحتكاري: يثير تفوق الشركات التكنولوجية الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن سلوك محتكر وقمع المنافسة، مما يمكن أن يعيق الابتكار.
مزايا شراكة AWS و NVIDIA
تتضمن مزايا تعاونهما الوصول السلس إلى التقنيات المتطورة، والابتكار المستمر من خلال الجهود المشتركة في البحث والتطوير، ووصول أوسع لأدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر الصناعات.
عيوب شراكة AWS و NVIDIA
من بين العيوب قد تشمل قفل البائع المحتمل، حيث قد يجد العملاء الذين يعتمدون على النظامين البيئيين المشتركين بين AWS و NVIDIA صعوبة في نقل الخدمات إلى مزودي خدمات آخرين. بالإضافة إلى ذلك، قد تحد من تركيز القوة بين عدد قليل من اللاعبين الكبار منافسة السوق.
للاطلاع على مزيد من المعلومات حول الحوسبة الفائقة في مجال الذكاء الاصطناعي والخدمات ذات الصلة، يمكن الذهاب إلى صفحات البداية لـ AWS و NVIDIA:
– AWS
– NVIDIA
من الضروري التنقل في هذه الأمور بحذر لضمان أن يتمتع الجميع بفوائد هذه التطورات التكنولوجية على نطاق واسع، بشكل مسؤول ومستدام.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es