Mākslīgā intelekta (AI) ietekme uz mūsdienu biznesa vidi bija galvenais fokuspunkts nesenajā intervijā ar Elenu Kalloná, Jungheinrich Hellas vadītāju un Izpilddirektoru asociācijas (EASE) viceprezidenti. Viņa akcentēja AI nozīmi šodienas uzņēmējdarbības vidē, uzsverot, ka kaut arī AI ir būtisks, tas nevar aizstāt cilvēka elementu.
Ir atzīta atšķirība daudzu organizāciju vadītāju visaptverošā saprašanā par AI, kuriem trūkst skaidra redzējuma, kā to pielietot. Kalloná uzsvēra nepieciešamību pēc izglītības jaunajās tehnoloģijās, lai pārvarētu šo atšķirību un veicinātu AI integrāciju biznesa nozarē. Daudzi Grieķijas uzņēmumi vēl joprojām nav pilnībā apņēmušies AI, un ir būtiski palielināt tā pielietošanu vietējai rūpniecības izaugsmei.
Turpmākais EASE konference, kas paredzēta no 7. līdz 8. jūnijam un nosaukta “Digitālā inteliģences līderības jautājumiem”, koncentrēsies uz attīstošo digitālo jomu un ar AI radītajām izmaiņām. Tā mērķis ir sniegt ieskatu lomās vadībā kontekstā ar digitālo pārveidošanu.
Gan personīgajā, gan profesionālajā līmenī, AI ievērojami ietekmē ikdienas dzīvi, optimizējot uzdevumus, uzlabojot produktivitāti un atvieglot klientu apkalpošanu, izmantojot automatizāciju un digitālās asistentes, piemēram, tērzēšanas robotus. Tā arī spēlē arvien lielāku lomu veselības aprūpē, palīdzot slimību diagnosticēšanā un pacientu uzraudzībā.
Tomēr tieši speciālistu trūkums AI jomā ir ievērojams izaicinājums, kas prasa ievērojamu ieguldījumu izglītībā un sadarbības pūles starp valdībām, izglītības iestādēm un uzņēmumiem. Nepārtraukta pārkvalifikācija un pareiza AI izpratne ir būtiska, kā arī ir nepieciešams moderns tehnoloģiskais pamats, lai atbalstītu AI risinājumu attīstību un pieņemšanu droši.
EASE konference dalībniekus informēs par iespējām izmantot AI kā konkurences priekšrocību un apspriesīs darbaspēka izaicinājumus digitālajā uzņēmumā. Tā ir iespēja sazināties ar augstākajiem vadītājiem un ekspertiem, iegūstot nozīmīgu zināšanu, kas nepieciešama jauninājumu veicināšanai savā biznesā.
AI integrēšana uzņēmējdarbībā un vadībā ietver virkni faktoru, kas pārsniedz tiešu ieviešanu, piemēram, stratēģisku plānošanu, etiskās apsvērumus, prasmju attīstību un infrastruktūru. Šeit ir daži būtiski punkti par šo tēmu:
Svarīgie jautājumi:
1. Kā uzņēmumi var izveidot līdzsvarotu stratēģiju, izmantojot AI, vienlaikus saglabājot būtisku cilvēka pieskārienu?
2. Kādos etiskos jautājumos ir jāiekļauj, ieviešot AI biznesā?
3. Kā sagatavot darbaspēku un paaugstināt to, lai strādātu kopā ar AI un ar AI vadītiem rīkiem?
Atbildes:
1. Uzņēmumiem jāidentificē jomas, kur AI var uzlabot lēmumu pieņemšanu un produktivitāti, neliedzot cilvēku spriedumu un empātiju. Tas ietver klientu saskarsmi, radošas uzdevumus un sarežģītus problēmu risinājumus, kur cilvēka nianses ir būtiskas.
2. Etiskie apsvērumi ietver datu privātumu, baiču izslēgšanu AI algoritmos, AI lēmumu pārredzamību un nodrošināšanu, ka AI nepanāk bezdarbu, bet drīzāk darbojas kā rīks, lai papildinātu cilvēka spējas.
3. Darbaspēka sagatavošana prasa ieguldījumus izglītībā, darbinieku apmācību jaunajos AI rīkos un kultūras veicināšanu nepārtrauktai mācīšanai, lai pielāgotos tehnoloģiskajām attīstībām.
Iespējas un kontroverses:
– Viena no galvenajām problēmām ir datu privātums un drošība, jo AI sistēmām bieži ir nepieciešams piekļuve lielam apjomam personīgu un jutīgu datu, lai tās darbotos efektīvi.
– Vēl viena liela problēma ir potenciālā iespēja AI aizstāt darbus, kas var novest pie bezdarba un nevienlīdzības palielināšanās, ja to nepārvalda pareizi.
– Kontroverses parasti rodas ap lēmumu pieņemšanu AI sistēmās, it īpaši situācijās, kad tās aizstāj cilvēku spriedumus kritiskos gadījumos, piemēram, juridiskos jautājumos vai dzīvībai svarīgās situācijās veselības aprūpē.
Priekšrocības:
– AI spēj apstrādāt un analizēt datus daudz ātrāk nekā cilvēki, kas noved pie informētākiem un laicīgiem lēmumiem.
– Automatizējot atkārtotas uzdevumus, darbiniekiem tiek atvēlēta iespēja koncentrēties uz stratēģiskiem, radošiem vai starppersonu aspektiem.
Trūkumi:
– Sākotnējā AI tehnoloģijas ieviešana var būt dārga un prasīt resursus.
– Atkarība no AI var novest pie dažādu prasmju zaudēšanas darbaspēkā.
– AI sistēmas var saglabāt un izplatīt baiļu sistēmas, ja tām ir pievienotas datus, kurās tās tiek apmācītas.
Lai iegūtu plašāku informāciju vai pētījumus, Jūs varētu apmeklēt vairāku nozares līderu un pētniecības iestāžu mājas lapas, kas iesaistītas AI. Ja Jūs interesē AI un tā ietekme uz biznesu un vadību, Jūs varētu izvēlēties izpētīt AI pētījumus un publikācijas no uzticamu organizāciju, piemēram, Mašīnpamatnes laboratorijas Masačūsetsas Tehnoloģiju Institūtā (MIT AI Lab) vietnē MIT AI Lab vai Stenfordas Universitātes Mākslīgās Intelekta laboratorijas vietnē Stenford AI Lab. Pārliecinieties, ka visa informācija un saites ir aktuālas un precīzas, pirms tās izmantojat kā atsauci.
The source of the article is from the blog yanoticias.es