Een meerderheid van bedrijven beschouwt de vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) als een bedreiging voor de cybersecurity, een significante stijging vergeleken met het voorgaande jaar. Deze nieuwe bezorgdheid is met name uitgesproken onder grotere bedrijven. Deze bevindingen komen voort uit een enquête uitgevoerd door ABN Amro en het onderzoeksinstituut MWM2, waaraan 895 organisaties deelnamen.
Het domein van ‘social engineering’ – waar individuen psychologisch worden gemanipuleerd om vertrouwelijke informatie prijs te geven of schadelijke acties uit te voeren – is waar AI bijzonder zorgwekkend wordt. AI-technologieën verbeteren de mogelijkheden om op meer geavanceerde manieren te misleiden. Zo kan generatieve AI moeiteloos misleidende e-mails maken, waardoor het proces van phishing wordt gestroomlijnd, wat mogelijk vaker en gerichtere cyberaanvallen kan aanmoedigen. IBM X-Force-onderzoek merkt op dat generatieve AI de tijd die nodig is om phishing-e-mails te maken terugbrengt van uren naar enkele minuten.
Bovendien worden conversational AI-systemen ingezet om geautomatiseerde chats te voeren die gevoelige inloggegevens kunnen extraheren of financiële transacties kunnen aansturen. Bovendien duwt ‘deepfake’-technologie de grens verder door audio- of visuele materialen te fabriceren die zo levensecht zijn dat ze slachtoffers gemakkelijk kunnen misleiden en laten geloven dat ze communiceren met een vertrouwd contact, terwijl ze in werkelijkheid bezig zijn met een bedrieger. De opkomst van dergelijke overtuigende door AI aangedreven misleidingstools heeft alarmbellen doen afgaan binnen het cybersecurity-landschap, waaruit blijkt dat naarmate kunstmatige intelligentie geavanceerder wordt, de bedreigingen die het vormt steeds sinistere en uitdagender worden om tegen te gaan.
Opkomende AI Cybersecurity Bezorgdheden: Naarmate AI geavanceerder wordt, kan het worden ingezet door cybercriminelen om effectievere en schadelijkere aanvallen uit te voeren. Enkele belangrijke vragen en antwoorden met betrekking tot deze bezorgdheden zijn onder andere:
V: Hoe verergert AI cybersecurity bedreigingen?
A: AI kan de uitvoering van cyberaanvallen automatiseren en optimaliseren, waardoor ze efficiënter worden en moeilijker te detecteren. Zo kan het bijvoorbeeld de snelle creatie van phishing-e-mails mogelijk maken, aanvallen aanpassen met behulp van machine learning om beveiligingssystemen te omzeilen, of zeer overtuigende deepfakes produceren voor social engineering doeleinden.
V: Wat zijn de uitdagingen bij het gebruik van AI voor cybersecurity verdediging?
A: Hoewel AI verbeterde mogelijkheden biedt voor dreigingsdetectie en -respons, stelt het ook uitdagingen zoals de noodzaak van grote datasets voor training, het potentieel voor AI-systemen om voor de gek gehouden te worden of omzeild te worden door aanpasbare tegenstanders, en ervoor zorgen dat AI-systemen de privacy- of ethische richtlijnen niet schenden.
Belangrijkste Uitdagingen of Controverse:
– Ethische Implicaties: Het mogelijke misbruik van AI voor schadelijke doeleinden roept ethische bezorgdheden op over de ontwikkeling en inzet van AI-technologieën.
– Privacy: AI-systemen die persoonlijke gegevens verwerken voor cybersecurity doeleinden brengen privacy-uitdagingen met zich mee en kunnen leiden tot het risico van datalekken of misbruik van gevoelige informatie.
– Verantwoordelijkheid: Het bepalen van de verantwoordelijkheid voor de acties die door AI-systemen worden ondernomen, met name in het geval van een beveiligingsinbreuk, kan controversieel en complex zijn.
Voor- en Nadelen:
– Voordelen: AI kan cybersecurity aanzienlijk verbeteren door geautomatiseerde dreigingsdetectie, snelle respons op incidenten, en voorspellende analyses om toekomstige dreigingen te anticiperen.
– Nadelen: De afhankelijkheid van AI van grote datasets kan leiden tot privacyzorgen, en indien niet goed beheerd, kunnen AI-systemen nieuwe kwetsbaarheden of vooringenomenheden introduceren die door tegenstanders kunnen worden uitgebuit.
Voor meer informatie en inzichten over AI en cybersecurity, raadpleeg gerenommeerde organisaties en onderzoeksgroepen die zich richten op cybersecurity, zoals:
– Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA): CISA
– The National Institute of Standards and Technology (NIST): NIST
– The European Union Agency for Cybersecurity (ENISA): ENISA
– International Association for Cryptologic Research (IACR): IACR
Bij het implementeren van AI in cybersecurity is het cruciaal om innovatie te balanceren met voorzichtigheid, ervoor zorgend dat vooruitgang op verantwoorde wijze wordt benut en niet onbedoeld extra risico’s creëert.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es