Användning av Generativ AI inom Finans
Finansiella institutioner följer noggrant den snabba tillväxten av generativ artificiell intelligens, med diskussioner om dess konsekvenser som ett av höjdpunkterna på Financial IT-konferensen den 11 juni. Generativ AI, som fick fart med framväxten av ChatGPT för över ett år och ett halvt sedan, har nu funktioner som sträcker sig bortom textgenerering. Nuvarande AI-modeller kan se, lyssna, kommunicera sömlöst och översätta flera språk med enastående skicklighet.
Att Identifiera Artificiell Intelligens som en Möjlighet
En studie som genomförts gemensamt av RSM, Bizalmi Kör och Egyensúly Intézet visar att lokala företag är villiga att omfamna tåget med artificiell intelligens med ledande figurer som är överens om att AI har potential att avsevärt förändra affärsverksamheten på kort tid. Majoriteten ser AI som en möjlighet snarare än en fara, där över hälften av de tillfrågade företagen erkänner fördelarna och endast 2 procent uppfattar det som en fara.
Företag verkar förbereda sig för den konkurrensmässiga påverkan av AI. Var tredje av de tillfrågade förutspår att AI kommer att bli huvudområdet för konkurrens i deras marknad, medan två tredjedelar ser det som en betydande men inte dominerande faktor.
Tidig Användning Visar Löften
Ungefär 80 procent av företagen har experimenterat med AI främst för grundläggande uppgifter som innehållsskapande och datainsamling. De som har implementerat AI rapporterar framgångsrika resultat: 36 procent överträffade förväntningarna och 80 procent uppnådde högre effektivitet.
Framtida Investeringar i AI
Undersökningen antyder att mer än hälften av de som investerar i AI är redo för betydande utgifter under de närmaste tre åren, även om endast en sjättedel hittills har gjort betydande investeringar i AI-applikationer. För 45 procent av respondenterna har AI huvudsakligen inneburit kostnader, medan 38 procent rapporterade inga betydande utgifter medan de utforskade tekniken.
Forskningen kastar också ljus över huruvida de lokala företagen är rustade att hantera de kommande förändringarna som AI medför. Enligt Peter Gangel från Bizalmi Kör ligger utmaningen i att övervinna den tidigare bristen på medvetenhet om datamanagement samtidigt som man lär sig att använda AI effektivt. Företag som tvekar att investera i AI kan potentiellt ifrågasätta sin långsiktiga överlevnad och konkurrenskraft. Samtidigt föreslår Zsolt Kalocsai från RSM Ungern att företag måste snabbt förbereda sig för AI-integration genom att omvärdera befintliga processer och data, potentiellt inkludera experter i planeringsfasen.
Viktiga Frågor och Svar:
Vad är generativ AI och hur används det inom finans?
Generativ AI refererar till undergruppen av artificiell intelligens-teknologier som kan generera nytt innehåll baserat på inlärning från stora dataset. Inom finans används det för uppgifter såsom innehållsskapande, avancerad analys, bedrägeriupptäckt och kundtjänst genom chatbots.
Hur ser företag på AI i konkurrenssammanhang?
Företag förstår att AI kan vara en betydande konkurrensdifferentiator. En tredjedel anser att AI kommer att bli det primära konkurrensområdet, medan två tredjedelar ser AI som en betydande faktor för att bibehålla konkurrenskraft.
Vilka är antagnings- och framgångshastigheterna för AI bland företag?
Ungefär 80% av företagen har experimenterat med AI, främst för enkla operationer. De som har antagit AI har till största del sett positiva resultat, där 36% rapporterar resultat som överträffade förväntningarna och en märkbar ökning av effektiviteten.
Hur planerar företag att investera i AI?
Mer än hälften avser att göra betydande investeringar i AI inom de närmaste tre åren. För närvarande har endast ungefär en sjättedel gjort betydande investeringar. För många har AI hittills resulterat i fler kostnader än besparingar.
Viktiga Utmaningar och Kontroverser:
Datamanagement: Effektiv datamanagement är avgörande för framgång med AI. Företag behöver övervinna historiska utmaningar relaterade till datainsamling, lagring, bearbetning och säkerhet för att fullt ut utnyttja AI:s möjligheter.
Kompetensgap: Det finns en betydande kompetensbrist på arbetsmarknaden för AI-expertis. Företag behöver antingen utbilda befintliga anställda eller anställa ny talang för att hantera och integrera AI-teknologier effektivt.
Jobbavveckling: AI kan potentiellt leda till jobbavveckling på grund av automatisering, vilket ger upphov till sociala utmaningar. Det pågår en debatt om hur man bäst förbereder arbetskraften för en framtid präglad av AI.
Etiska Bekymmer: När AI tillämpas i större utsträckning ökar etiska frågor, inklusive sekretess, partiskhet och ansvarsfrågor. Företag måste hantera dessa bekymmer för att bevara allmänhetens förtroende.
Fördelar och Nackdelar:
Fördelar:
– Ökar Effektivitet: AI kan automatisera upprepande uppgifter, påskynda processer och frigöra anställdas tid för mer komplex arbete.
– Förbättrar Noggrannhet: AI minskar risken för mänskliga fel i uppgifter som datanalys.
– Prediktiva Insikter: AI kan analysera mönster för att förutsäga framtida trender och erbjuda strategiska fördelar vid beslutsfattande.
– Kundupplevelse: AI-teknologier kan erbjuda personliga kundupplevelser i stor skala.
Nackdelar:
– Inledande Kostnader: Investering i AI kan vara betydande och utdelningen kanske inte är omedelbar.
– Komplexitet: AI-system kan vara komplexa att implementera och integrera med befintliga system.
– Etiska och Sociala Problem: AI medför etiska utmaningar såsom partiskhet i algoritmer och den potentiella påverkan på sysselsättning.
– Cybersäkerhetsrisker: Liksom med all teknik kan AI-system vara sårbara för cyberhot.
För mer information om bredare konsekvenser och trender gällande artificiell intelligens i affärssammanhang kan du besöka följande pålitliga källor:
AI Global
MIT Technology Review
Gartner
The source of the article is from the blog enp.gr