Det nyligt etablerede Råd for Kunstig Intelligens og Samfund (CIAS) i Brasilien byder nu bidrag fra offentligheden velkommen til deres landsdækkende diskussion med titlen “Hvad forventer Brasilien af Kunstig Intelligens?” Gruppen er dedikeret til at indsamle, gennemgå og organisere feedback fra bidragydere.
Udfaldet af denne høring vil være en rapport, der videresendes til Nationalkongressen, hvor adskillige lovgivningsmæssige initiativer om kunstig intelligens (AI) bliver drøftet. Især vigtigt er lovforslag PL 2338/23, som har fået momentum i Senatet og måske går til afstemning allerede næste uge. Indsigterne fra offentligheden vil også deles med andre myndigheder.
CIAS blev etableret af forskellige organisationer og aktivister, herunder anerkendte enheder som den brasilianske Internetforening (Abranet), Demi Getschko – en grundlæggerfigur af internettet i Brasilien og medlem af CGI.br, Itaú Foundation, Campus Party og Institute for Technology and Society (ITS).
Starten af denne høring falder sammen med det 4. brasilianske Internetkongres, arrangeret af Abranet i Brasílias føderale distrikt. Under dette arrangement fremhævede Carol Conway, præsident for Abranet, den transformerende potentiale, som generativ AI-teknologi har på samfundslivet, og udtrykte initiativets mål om samarbejdsmæssigt at forme potentiel AI-lovgivning i Brasilien.
Lanceringen af den brasilianske Strategi for Kunstig Intelligens i 2021 markerede landets første skridt mod AI-udvikling, selvom strategien modtog kritik for sin opfattede mangel på ambitioner. Siden introduktionen af avancerede generative AI-værktøjer som ChatGPT-4 i marts 2023 er presset for at definere, hvor meget beslutningstagning der kan overlades til AI-systemer, især af private virksomheder og offentlige institutioner, eskaleret.
I øjeblikket revideres den udøvende retningslinje af Ministry of Science, Technology, and Innovation (MCTI), som også forbereder den brasilianske plan for kunstig intelligens for at forbedre den oprindelige strategi med specifikke handlinger inden for sektorer som sundhedsvæsen, uddannelse og sikkerhed.
På lovgivningsområdet leder den midlertidige interne komité for kunstig intelligens i Brasilien i Senatet fremdriften af AI-loven. Loven introducerer regler og risikostyringsprocedurer for AI-systemer med høj risiko og fastlægger protokoller for offentlig administrationsbrug, hvilket sikrer ansvarlighed for de situationer og formål, hvori AI-systemer anvendes.
Høringen er åben for deltagelse via et leveret link.
Givet emnet “Brasilien søger offentlig feedback om Kunstig Intelligens Strategi”, lad mig give nogle yderligere fakta, besvare spørgsmål og drøfte centrale udfordringer/kontroverser, såvel som fordele og ulemper relateret til den bredere kontekst af udvikling og regulering af kunstig intelligens:
Yderligere relevante fakta:
– Brasilien øger sit fokus på videnskabs- og teknologisektoren med finansiering til AI som en del af de bredere bestræbelser på at digitalisere økonomien.
– Kunstig intelligens har potentiale til væsentligt at forbedre effektiviteten og innovationen inden for forskellige sektorer som landbrug, sundhedssektor, finansielle tjenester og produktion, som er betydningsfulde områder i Brasiliens økonomi.
– Som en del af den globale samtale er Brasiliens deltagelse i AI-strategi i overensstemmelse med bestræbelser fra diverse internationale organer såsom Organisationen for Økonomisk Samarbejde og Udvikling (OECD) og Den Europæiske Union for at skabe etiske retningslinjer for AI.
Vigtige spørgsmål og svar:
– Q: Hvorfor er offentlig feedback vigtig for dannelse af Brasiliens AI-strategi?
– A: Offentlig feedback sikrer, at en mangfoldighed af perspektiver overvejes, og afstemmer AI-udvikling med samfundets værdier og forventninger og fremhæver potentielle samfundsproblemer som privatliv, sikkerhed og beskæftigelsesmæssige virkninger.
– Q: Hvad er forventningerne til lovgivning omkring AI i Brasilien?
– A: Der forventes, at lovgivningen fastlægger en ramme for etisk og ansvarlig brug af AI, der fremmer innovation og samtidig beskytter borgerne mod potentielle risici forbundet med AI-teknologi.
Centrale udfordringer og kontroverser:
– Data Privatliv: Da AI-systemer kræver store mængder data, er det udfordrende at sikre privatliv og overholdelse af databeskyttelseslove som LGPD (Brasiliens Generelle Databeskyttelseslov).
– Ansvarlighed: At fastslå ansvaret, når AI-systemer forårsager skade, er komplekst, især i tilfælde af autonom beslutningstagning.
– Arbejdstageres indvirkning: Potentialet for jobs at blive erstattet af AI-systemer kan føre til sociale og økonomiske udfordringer.
Fordele:
– AI kan fremme økonomisk vækst ved at forbedre produktiviteten og fremme teknologiske fremskridt.
– Det kan løse komplekse problemer inden for områder såsom sundhedsvæsen ved at levere personlige behandlingsplaner gennem dataanalyse.
– AI-systemer kan forbedre offentlige tjenester, gøre dem mere effektive og tilgængelige.
Ulemper:
– Der er en trussel om øget ulighed, hvis AI-fordele ikke fordeles jævnt i samfundet.
– Risikoen for biased AI-systemer, der fastholder eksisterende sociale fordomme, er betydelig uden robuste kontrolforanstaltninger.
– Overrelians på AI kan føre til svækkelse af færdighederne til kritisk tænkning og beslutningstagning.
Relateret Link:
Til internationale perspektiver kan man henvise til Organisationen for Økonomisk Samarbejde og Udviklings (OECD) AI-principper, som har påvirket globale AI-politiske diskussioner:
Deltagelse sker via et link, men i overensstemmelse med dine retningslinjer er der ikke givet direkte links til underside, da disse ikke kan opregn else.
I resumé, mens udvikling og implementering af AI i Brasilien rummer stor potentiale for samfundsmæssig udvikling og økonomisk vækst, kræver det også omhyggelig overvejelse af etiske, juridiske og sociale implikationer. Den offentlige høringsproces, som CIAS står i spidsen for, er et skridt imod at sikre, at en bred vifte af stemmer er inkluderet i denne vigtige diskussion, hvilket fører til en mere inkluderende, ansvarlig og gavnlig AI-strategi for nationen.
The source of the article is from the blog klikeri.rs