用于培训人工智能的公共内容
Meta Platforms Inc. 宣布了一个新举措，旨在利用Facebook和Instagram的公开数据来推进其人工智能模型。用户生成的内容，如照片、视频和评论，将成为这些人工智能系统的教育材料。在这一举措中，涉及隐私影响的担忧逐渐浮出水面，主要由欧洲数字权利中心提出。
欧洲非政府组织表达担忧
这家总部设在奥地利的非营利组织对Meta计划利用自2007年以来收集的用户数据提出了警告，包括公开和未披露的数据，供其尚未公开的人工智能技术使用。他们还指出 Meta 在信息来源方面缺乏透明度。
欧盟在人工智能和隐私问题上的主动态度
在像OpenAI的ChatGPT这样的平台上提高人工智能的可见度之前，科技巨头们已经在审查隐私问题，尤其是在欧盟范围内。欧洲联盟已经通过了全面的人工智能立法，以保护个人数据，为人工智能开发者和其技术使用设定了严格的规则。
Meta的保证和用户的选择
作为主要社交网络背后的母公司，Meta已经保证其人工智能培训将局限于公开数据。此外，他们提到正在处理出现在用户帖子中但在其网络中没有个人资料的人的信息。
培训人工智能包括使用大量信息集，使系统能够识别模式并增强准确性。例如，Meta 可以利用这些数据来优化内容推荐或从用户上传的图片中学习。
为了应对欧洲和美国部分地区可能出现的隐私问题，Meta已经明确表示，用户可以选择不同意将其个人数据用于人工智能培训。在Facebook上，这涉及通过设置导航到“政策和隐私”部分，然后通过表格正式提出反对意见。Instagram用户必须在其个人资料设置中转到隐私政策并以类似方式表示反对。然而，这些选择退出功能在某种程度上受到地理限制。
重要问题与答案：
– Meta与公共数据用于人工智能的倡议的本质是什么？
Meta正在利用来自Facebook和Instagram的公开内容来训练和改进其人工智能算法。这包括用户生成内容中的图片、视频和评论。
– 为什么欧洲数字权利中心表示担忧？
该组织担心 Meta 使用自2007年以来收集的用户数据（公开和未披露的数据）用于人工智能开发可能引发的隐私问题，并认为 Meta缺乏关于数据来源的透明度。
– 欧盟对与人工智能相关的隐私问题作出了什么回应？
欧盟已经通过了全面立法，以确保个人数据的保护，并为人工智能的开发和使用建立了严格的准则，反映了该地区在隐私问题上的积极立场。
– Meta为解决隐私问题做了什么？
Meta承诺人工智能培训将仅使用公开数据，并为用户提供选择退出个人数据用于人工智能培训，尽管此功能可能并非适用于所有地区。
主要挑战和争议：
一个主要挑战在于平衡人工智能的创新和隐私问题。使用个人数据进行人工智能培训可以极大提升技术的改进，但同时也引发了关于同意和数据保护的问题。关于Meta提供的选择退出措施是否充分，或者是否应该采纳选择加入政策存在争议。此外，欧盟和美国等地区的隐私法律的差异造成了科技公司在全球运营方式的复杂性。
优点和缺点：
优点：
– 改进的人工智能算法可以通过更好的内容推荐和图像识别功能极大地提升用户体验。
– 公共数据集可以为人工智能系统提供丰富多样的信息，使其能够学习更准确高效的技术。
缺点：
– 使用用户数据可能会引发隐私风险，尤其是如果公开和未披露数据之间的界限变得模糊。
– 退出数据使用可能对所有用户来说并不简单，并且地理限制可能导致隐私保护不均衡。
– 可能存在关于使用何种数据以及如何使用数据的透明度不足的问题，这可能会破坏公众信任。
有关更多信息，请访问Facebook AI或欧盟数字单一市场 – 人工智能，确保这些URL都是100%有效的，并且指向主域而不指定子页面。
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