Investuotojų susijaudinimas yra didžiulis, kai Nvidia (NVDA) pasiekia rekordišką kainą prieš atlikdama akcijų korekciją ir kiti technologijų gigantai kaip AMD ir c3.AI pritraukia dėmesio savo produktų paleidimais. Vis dėlto pramonės lyderiai yra įspėję dėl atsargumo tono šiame karštyje, ypač per Bank of America pasaulinę technologijų konferenciją.
Nutanix generalinis direktorius Rajiv Ramaswami išsakė susirūpinimą dėl skubotos investicijos į dirbtinės intelektualiosios technologijas. Jis pabrėžė poreikį verslo atvejams, kurie pagrindžia didžiules kainas, susijusias su dirbtinės intelektualiosios iniciatyvų. Turint įvairių taikymo sričių, tokių kaip teksto generavimas ir tiekimo grandinės prognozė, realus atlyginimas už tokius investicijas buvo neracionalus daugeliui organizacijų. Reikalingi ištekliai, kad būtų įgyvendinti šie intelektiniai sistemos, tęsiasi kaip brangus reikalavimas.
Panašiai, John Colgrove iš Pure Storage patarė švelninti trumpalaikes lūkesčius dėl dirbtinės intelekto įtakos mūsų kasdieniams gyvenimams. Jis pasiūlė, kad transformacinės permainos, tikėtinos per ateinančius dešimtmetus, galėtų išsivystyti per ketvirtį amžiaus, derindami optimizmą su realistiškesniais laiko kontūrais.
Nelaimingų atsitikimų arenoje entuziazmas vėl atšąla po įtempto susijaudinimo ir finansavimo laikotarpio. Vyriausiosios rizikos kapitalo investicijos ankstesnių eilių AI startuose patyrė staigų nuosmukį, su 76% sumažėjimu iš paskutinio praeities meto ketvirčio pagal naujausių PitchBook duomenų.
State Street Michaelis Arone teigia, kad investuotojams reikėtų sutelkti dėmesį į subjektus, kurie kūria infrastruktūrą plačiam dirbtinio intelekto naudojimui, nurodydamas, kad duomenų centrai, GPU ir debesų paslaugos yra sritis, tinkamos investicijoms, net jei negalima momentinio grąžos.
State Streetas Michaelis Arone pabrėžė svarbą remiantis dirbtinio intelekto evoliucijos pagrindu, prognozuodamas, kad įmonės, kurios anksti investuoja į būtiną infrastruktūrą, galų gale išeis į priekį, kai technologija subręš. Laikui bėgant, dirbtinio intelekto tikrieji pokyčiai taps labiau pastebimi rinkoje.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
1. Kodėl investuotojai yra įspėjami dėl investavimo į AI technologijas?
Investuotojams patariama būti atsargiems, nes realus atlygis už AI investicijas gali būti neracionalus daugeliui organizacijų. Išlaidos kurti ir prižiūrėti AI sistemas yra didelės, ir įmonėms gali prireikti laiko, kol jos pamatys investicijos grąžą. Be to, prognozės ir lūkesčiai dėl AI įtakos gali būti pervertinti ar per anksti.
2. Į kurias AI sektorius siūloma investuoti?
Ekspertai, kaip Michaelis Arone, siūlo investuoti į infrastruktūrą, būtiną plačiam dirbtinio intelekto naudojimui, tokius kaip duomenų centrai, GPU ir debesų paslaugos. Šie pagrindiniai komponentai laikomi turinčiais ilgalaikį augimo potencialą, net jei nepasiekiama momento grąža.
3. Kaip pasikeitė startuolių kraštovaizdis dėl AI?
Dramiškai sumažėjo rizikos kapitalo investicijos ankstyvųjų AI startuolių pusėje, rodant, kad entuziazmas atšąlė ir atsargūs investiciniai metodai po ankstesnio susijaudinimo ir finansavimo laikotarpio.
Pagrindinės iššūkiai ar kontroversijos:
1. Per daug išpūstos lūkesčiai: Yra iššūkis valdyti lūkesčius, nes per daug entuziazmo gali sukelti burbulinę situaciją, kuarkur dirbtinės intelektualios gebėjimai ir trumpalaikės naudos yra pervertinti.
2. Išlaidų ir sudėtingumo: AI technologijos dažnai yra su didelėmis išlaidomis, tiek pradiniais investicijoms, tiek nuolatinėms operacijoms. Ši sudėtingumas gali veikti kaip kliūtis tam tikrose organizacijose.
3. Ilgalaike išlikimo galimybė ir etiniai klausimai: Kai kurie ilgalaikės išlikimo klausimai susiję su etiniais klausimais, tokių kaip darbo vietų praradimas, privatumo klausimai ir galimas dirbtinės intelekto piktnaudžiavimas.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Pagerintas efektyvumas: AI gali greičiau analizuoti duomenis nei žmonės, pagerindamas produktyvumą.
– Inovacijos: AI turi potencialą skatinti inovacijas įvairiose srityse, vedant prie naujų produktų ir paslaugų.
– Duomenimis grindžiamos įžvalgos: AI gali suteikti vertingų įžvalgų iš didelių duomenų rinkinių, padedant priimant sprendimus.
Trūkumai:
– Aukštos pradinės išlaidos: Reikia reikšmingų investicijų, kad būtų sukurtos AI technologijos ir infrastruktūra.
– Ekonominės nelygybės: Yra rizika padidėjančioms ekonominėms nelygybėms, nes įmonės, turinčios kapitalo investuoti į AI, gali pirmyn paeiti prieš mažesnius žaidėjus.
– Darbo vietų praradimas: AI galėtų lemti darbo vietų praradimą, nes automatizacija didėja, skatinant socialinius ir ekonominius pokyčius.
Norint gauti susijusios informacijos iš patikimų šaltinių, čia yra nuorodos į pagrindinius tinklapių domenus ir informacijos centrus:
– Nvidia
– AMD
– c3.AI
– Bank of America
– Nutanix
– Pure Storage
– State Street
– PitchBook
Atkreipkite dėmesį, kad šiąs nuorodas būtina patikrinti, kad būtų užtikrintas jų tikslumas ir tinkamumas naudojimo metu.
The source of the article is from the blog crasel.tk