Η πρόβλεψη της μετασχηματιστικής εξέλιξης της απασχόλησης λόγω της τεχνητής νοημοσύνης
Η διακεκριμένη εταιρία συμβουλευτικής McKinsey & Company διεξήγαγε μια εμπεριστατωμένη ανάλυση σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Οι μελέτες τους υποδεικνύουν μια σημαντική μετατόπιση προς την αυτοματοποίηση, με περίπου 27-30% των εργασιών που εκτελούνται από ανθρώπους στην ΕΕ και τις Ηνωμένες Πολιτείες να αναμένεται να αυτοματοποιηθούν έως το 2030.
Ποιοι κλάδοι πρέπει να ετοιμαστούν για αλλαγές;
Επαγγελματικοί κλάδοι όπως η διοίκηση γραφείου, ο τομέας της εξυπηρέτησης πελατών, η κλάδος της κατασκευής και η γαστρονομία είναι έτοιμοι να δουν σημαντικές αλλαγές. Αυτές οι αλλαγές έχουν τη δυνατότητα να επηρεάσουν περίπου το 6.5% της αγοράς εργασίας στην Ευρώπη, με τις Ηνωμένες Πολιτείες να βιώνουν σύγκριση αντίστοιχης επίδρασης του 7.5%.
Προοπτικές για επαγγέλματα STEM και υγειονομικής περίθαλψης
Αντίθετα, οι κλάδοι της υγειονομικής περίθαλψης και των STEM (Επιστήμες, Τεχνολογία, Μηχανική, Μαθηματικά) μπορούν να προβλέψουν μια άνοδο της ζήτησης. Η McKinsey & Company υποδηλώνουν μια προβλεπόμενη αύξηση στις εργατικές ευκαιρίες που υπερβαίνει το 25% μέχρι το 2030 σε αυτούς τους κλάδους. Αυτή η σημαντική άνοδος μπορεί να δημιουργήσει πάνω από τρία εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας σε όλη την Ευρώπη.
Προσαρμογή στην εργατική δύναμη
Συνεπώς, εκατομμύρια άνθρωποι σε όλη την Ευρώπη και στις Ηνωμένες Πολιτείες θα πρέπει να προσαρμοστούν στον τύπο της απασχόλησής τους. Στη Γερμανία μόνο, υπολογίζεται ότι τρία εκατομμύρια θέσεις εργασίας ενδέχεται να υποστούν σημαντικές τροποποιήσεις, που μεταφράζονται σε επτά τοις εκατό του συνόλου της εργατικής δύναμης. Πάνω από το μισό αυτών των αλλαγών μπορεί να επηρεάσουν θέσεις γραφείου και διοίκησης. Μια τέτοια εξέλιξη προβλέπει την αυτοματοποίηση σχεδόν του ενός τρίτου των ωρών εργασίας έως το 2030, η οποία μπορεί να αυξηθεί στο 45% έως το 2035 στις χώρες της ΕΕ. Αυτή η σημαντική εξέλιξη στην αγορά εργασίας τοποθετεί σχεδόν 12 εκατομμύρια ανθρώπους σε σταυροδρόμι για μετάβαση στην απασχόληση τα επόμενα χρόνια.
Ελλείμματα δεξιοτήτων και συνεχής μάθηση
Ένα από τα πιο κρίσιμα προβλήματα που συνδέονται με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις αγορές εργασίας είναι το ανερχόμενο ελλείμμα δεξιοτήτων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και οι τεχνολογίες αυτοματοποίησης προχωρούν, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να αποκτήσουν νέες δεξιότητες που είναι συμβατές με τις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Τα προγράμματα συνεχούς μάθησης και επαγγελματικής εκπαίδευσης είναι απαραίτητα για να προετοιμάσουν την εργατική δύναμη γι’ αυτήν τη μετάβαση. Η Ευρωπαϊκή Ένωση αναγνωρίζει αυτήν την πρόκληση και έχει εκκινήσει προγράμματα όπως το Ευρωπαϊκό Πρόγραμμα Δεξιοτήτων για την ενίσχυση των ψηφιακών δεξιοτήτων σε όλα τα κράτη μέλη της.
Οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις
Η μετάβαση προς μια πιο αυτοματοποιημένη οικονομία έχει σημαντικές οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προωθήσει την παραγωγικότητα και την ανάπτυξη, μπορεί επίσης να οδηγήσει σε αύξηση της ανισότητας των εισοδημάτων και κοινωνικές διαταραχές. Οι υπεύθυνοι πολιτικής έχουν το έργο να σχεδιάσουν περιλαμβαντικές πολιτικές που θα υποστηρίξουν τους ανθρώπους κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου μετάβασης. Η συζήτηση γύρω από ένα Παγκόσμιο Βασικό Εισόδημα έχει αρχίσει να κερδίζει έδαφος ως μια πιθανή λύση για την εκτόπιση που προκαλείται από την αυτοματοποίηση.
Πλεονεκτήματα της Ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους φέρνει πολλαπλά οφέλη:
– Μπορεί δραματικά να αυξήσει την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα.
– Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελεί επαναλαμβανόμενες και επικίνδυνες εργασίες, μειώνοντας τραυματισμούς στον χώρο εργασίας.
– Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία νέων κλάδων και θέσεων εργασίας, όπως μηχανικοί μηχανικής μάθησης και ηθικολόγοι τεχνητής νοημοσύνης.
Μειονεκτήματα
Αντιστρόφως, υπάρχουν σημαντικά μειονεκτήματα:
– Πιθανή μαζική απώλεια θέσεων εργασίας, ειδικά για χαμηλής επάρκειας θέσεις εργασίας.
– Αυξημένη ανάγκη για προηγμένες δεξιότητες και εκπαίδευση, που μπορεί να διευρύνει το χάσμα στις δεξιότητες.
– Ηθικές και κανονιστικές ανησυχίες, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων ιδιωτικότητας και λήψης αποφάσεων χωρίς ανθρώπινη ευθύνη.
Για να εξερευνήσετε περαιτέρω αυτά τα ζητήματα και τον εξελισσόμενο τοπίο της αγοράς εργασίας, σκεφτείτε να επισκεφθείτε φορείς και ερευνητικά κέντρα που δημοσιεύουν μελέτες και αναλύσεις σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημο
The source of the article is from the blog cheap-sound.com