Tekoälyn (AI) muutosvoima terveydenhuollossa on valmis mullistamaan potilaiden diagnostiikkaa, leikkaushoitoa ja erityisesti lääketutkimusta, kertoo Kimberly Powell, Nvidian terveydenhuollon varapresidentti. Nvidian AI-huippukokouksessa, joka järjestettiin samanaikaisesti Taipein Computex-messujen kanssa, Powell korosti jo nyt nähtävissä olevia merkittäviä vaikutuksia, joita tekoälylla on terveydenhuollon alalla.
Korostaen, että ala on vasta alussa matkallaan tekoälyn kanssa, Powell ehdotti, että terveydenhuolto saattaa hyvinkin olla eniten vaikuttava hyödyke generatiivisen tekoälytekniikan avulla. Hän mainitsi lääkekehityksen yksityiskohtaisuuden, pitäen sitä ”olennaisesti äärettömänä ongelmana” johtuen valtavasta kemiallisesta avaruudesta ja mahdollisista harkittavista yhdisteistä. Tekoälystä on tulossa välttämätön työkalu tämän tilan älykkääseen läpikäyntiin generatiivisen datan avulla.
Nvidian panostukset AI:hin terveydenhuollossa ovat valtavat, maailman kolmanneksi suurimpana yrityksenä markkina-arvolla keskittyen pääasiassa AI:n hyödyntämiseen monenlaisissa terveydenhuollon sovelluksissa. Teknologiavoimahahmo on kehittänyt runsaasti terveydenhuollon laitteita ja ohjelmistoalustoja, jotka auttavat digitaalisessa kuvantamisessa, diagnostisissa tutkimuksissa ja robotiikka-avusteisessa kirurgiassa.
Yritys on äskettäin ilmoittanut yhteistyöstä terveydenhuollon jättiläisten kuten Johnson & Johnsonin ja GE Healthcaren kanssa integroidakseen tekoälyä leikkaustoimenpiteisiin ja lääketieteelliseen kuvantamiseen. Powell vertasi teknologiaa autonomisten ajoneuvojen käytössä käytettyyn, joka muuntaa raakasensoridataa reaaliaikaiseen päätöksentekoon, samankaltaisiin edistysaskeliin lääketieteellisissä toimenpiteissä kuten ultraäänikuvauksessa ja robotiikka-avusteisessa leikkauksessa.
Generatiivinen tekoäly on osoittautumassa ratkaisevaksi paitsi kirurgisissa ja diagnostisissa sovelluksissa, myös leikkaushoidon jälkeisissä ja hoitojen seuranta-vaiheissa. Esimerkiksi se on mukana kokoamassa potilastietoja hoidon jälkeisiä raportteja varten tai arvioimassa aiempia leikkauksia niiden onnistumisen tarkastelemiseksi. Powell visioi tulevaisuutta, jossa jokainen leikkauksen vaihe voisi hyötyä merkittävästi generatiivisen tekoälyn kyvyistä.
Nvidian innovaatiot AI:ssa ovat synnyttäneet merkittävän sijoittajien tulvan, muuttaen nopeasti kerran vaatimattoman aloitteen 3 biljoonan dollarin jättiläiseksi. Generatiivisen AI:n suosion nousu voidaan osittain liittää mullistavien alustojen, kuten OpenAI:n ChatGPT:n, esiinmarssiin, mikä on herättänyt sekä innostusta että huolia teknologian mahdollisista sovelluksista eri aloilla.
Tärkeimpiä kysymyksiä tekoälystä terveydenhuollossa
Mitkä ovat tekoälyn keskeiset sovellukset terveydenhuollossa?
AI:ta käytetään monilla terveydenhuollon osa-alueilla, kuten sairauksien diagnosoinnissa, potilaiden ennusteissa, hoidon yksilöllisyydessä, sairaalaprosessien automatisoinnissa, lääkekehityksen tehostamisessa ja kirurgisten toimenpiteiden avustamisessa robotiikka-avusteisilla toimenpiteillä ja lääketieteellisellä kuvantamisella.
Mitä haasteita tekoäly kohtaa terveydenhuollossa?
Tärkeimmät haasteet liittyvät yksityisyysasioihin, tietoturvaan, mahdollisiin vinoumiin tekoälyalgoritmeissa, merkittävään sijoitustarpeeseen, integroitumiseen nykyisiin terveydenhuollon järjestelmiin ja luottamuksen saamiseen sekä terveydenhuollon ammattilaisten että potilaiden keskuudessa.
Mitä kiistakysymyksiä liittyy tekoälyyn terveydenhuollossa?
Kiistakysymykset liittyvät usein eettisiin ulottuvuuksiin, kuten mahdollisuuteen tekoälyn syrjäyttää terveydenhuollon työpaikkoja, tekoälyn päätösten luotettavuuteen, varmistaen läpinäkyvät ja selitettävät algoritmit ja välttäen eriarvoisuutta tekoälyvetoisessa terveydenhuollon saatavuudessa.
Tekoälyn edut terveydenhuollossa
– Lisääntynyt tehokkuus: AI pystyy nopeasti analysoimaan valtavia määriä dataa, päihittäen ihmisten kyvyn ja tehostaen sekä diagnooseja että hoitosuunnitelmia.
– Yksilöllinen lääketiede: AI mahdollistaa hoidon räätälöinnin yksilöllisiin potilaiden geneettisiin profiileihin, mahdollisesti parantaen tuloksia.
– Lääkekehityksen tehostaminen: AI nopeuttaa lääkkeiden kehitysprosessia, säästäen aikaa ja resursseja.
– Tarkkuus diagnostiikassa: Parannettu tarkkuus kuvantamisessa ja diagnostiikassa, johtaen sairauksien varhaiseen havaitsemiseen.
Tekoälyn haitat terveydenhuollossa
– Korkeat kustannukset: Alkuperäiset kustannukset tekoälyjärjestelmien käyttöönotossa voivat olla merkittäviä, rajoittaen mahdollisesti pääsyä varakkaampiin laitoksiin.
– Tietosuojaongelmat: Potilastietojen varastoiminen ja käsittely AI:n avulla herättää huolia luottamuksellisuudesta ja tietoturvasta.
– Riippuvuusriskit: Yliriippuvuus AI:sta voi heikentää ihmisten terveydenhuollon tarjoajien taitoja tai johtaa diagnosointien laiminlyöntiin.
– Eettiset ja oikeudelliset kysymykset: AI:n päätöksentekoprosessien on oltava säänneltyjä varmistaakseen niiden olevan eettisiä, oikeudenmukaisia ja terveysstandardien mukaisia.
Mikäli haluat tutkia Nvidian pääaluetta ja oppia lisää heidän työstään AI:n parissa terveydenhuollossa, voit vierailla heidän verkkosivuillaan seuraavan linkin kautta: NVIDIA. Lisäksi, ymmärtääksesi enemmän OpenAI:sta ja generatiivistä tekoälyteknologioista, tämä linkki voi olla hyödyllinen: OpenAI. Vieraile vain näillä linkeillä, jos olet varma niiden olevan asianmukaisia ja turvallisia.
The source of the article is from the blog krama.net