التهديدات السيبرانية الناشئة تتطلب تطورًا في أمان سلاسل التوريد. في عالم حيث ترتبط حوادث السيبرانية بشكل متزايد بسلاسل التوريد، أصبحت الاستراتيجيات الاستباقية ضرورة. أصبحت المراقبة المستمرة وتبادل معلومات التهديدات إجراءات أساسية للشركات التي تسعى لتعزيز أنظمة إدارة مخاطر الموردين الخاصة بها. يجب على المؤسسات التي تهدف إلى حماية عملياتها والمحافظة على سمعتها دمج هذه التكتيكات التكيفية للتنقل في عالم التهديدات الناشئة الشديدة التعقيد.
أشار تقرير مذهل من PwC إلى أن 63% كبيرة من حوادث الأمان تشمل ثغرات سلاسل التوريد، مما يؤكد على الحاجة لحلول فعالة لإدارة المخاطر. أسست Vendict في عام 2021 للتحدي التقليدي لإدارة مخاطر الموردين (VRM) من خلال استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للشركات أداة دفاعية حديثة ضد الانتهاكات المحتملة.
حدد مؤسسا Vendict، الرئيس التنفيذي أودي كوهين والرئيس التنفيذي التقني مايكل كسلاسي، فجوة حرجة في أدوات الامتثال الأمني المتاحة. فشلت الحلول التقليدية في تخفيف العبء عن خبراء الأمن السيبراني، مما حفز إنشاء الذكاء الاصطناعي لـ Vendict – نظام مبتكر مصمم لفهم اللغة المعقدة للوثائق الأمنية. يوفر هذا الذكاء الاصطناعي دعمًا لا تقدر بثمن لفرق الأمان والحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC). إنه يسهل تقليل المخاطر، ويحفظ الوقت، ويعزز التوجه التنافسي، ويؤدي إلى عمليات مبيعات أسرع.
يُعالج الذكاء الاصطناعي لـ Vendict الأعباء اللوجستية الناجمة عن عدد كبير من الاستبيانات الأمنية الموزعة بين الموردين. عن طريق تحليل وإدارة التقييمات الأمنية بسرعة، يحول الذكاء الاصطناعي العمليات التي تستغرق عادة أسابيع إلى مهام تُكمّل في ساعات، مع التعلم المستمر من كل تفاعل لتحسين الكفاءة.
تمتد مزايا الابتكار التكنولوجي لـ Vendict إلى مختلف جوانب التنظيم الداخلي، بما في ذلك إدارة المخاطر الداخلية والتدقيق وتتبع الامتثال، معززة وضعية أمان شاملة. تحول هذا البرنامج الشامل، جنبًا إلى جنب مع كفاءته، العمليات البياض الثقيلة للامتثال إلى عمليات سهلة، مما يبسط الطريق أمام محترفي الأمان السيبراني للتركيز على الأهداف الاستراتيجية والتهديدات المعقدة.
دخول Vendict إلى قطاع أمان المعلومات وإدارة مخاطر الموردين يمثل فترة تحولية. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، ستتزايد قدرة الشركات التي تستغل قواه، وتمهد الطريق لممارسات إدارة أمان المعلومات المبتكرة.
الأسئلة الرئيسية والإجابات
1. ما هو إدارة المخاطر للموردين (VRM)، ولماذا هو أمر حاسم في مشهد الأمان السيبراني الحالي؟
إدارة المخاطر للموردين هي نهج شامل لتحديد وتقييم وتخفيف ومراقبة المخاطر المرتبطة بالموردين من الجهات الخارجية وموفري الخدمات. في سياق الأمان السيبراني، فإنه حاسم لأن الموردين قد يكونون لهم الوصول إلى بيانات وأنظمة المؤسسة، مما يمكن أن يستغل للحصول على وصول غير مصرح به وتسبب في اختراقات بيانات.
2. كيف يختلف إدارة المخاطر للموردين التي تقودها الذكاء الاصطناعي عن إدارة المخاطر التقليدية؟
تعتمد إدارة المخاطر التقليدية عادة على عمليات يدوية، مثل مراجعة الوثائق الأمنية وإجراء تقييمات المخاطر، والتي يمكن أن تستغرق وقتًا وموارد كبيرة. تعتمد إدارة المخاطر للموردين التي يقودها الذكاء الاصطناعي، بالمقابل، على استخدام الذكاء الاصطناعي لتكييف وتعزيز هذه العمليات، مما يؤدي إلى تقييمات مخاطر أسرع وأكثر دقة.
3. ما هي التحديات المرتبطة بتنفيذ إدارة المخاطر للموردين التي تقودها الذكاء الاصطناعي؟
تتضمن التحديات المرتبطة بتنفيذ إدارة المخاطر للموردين التي تقودها الذكاء الاصطناعي ضمان دقة التقييمات وموثوقيتها، ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية، وإدارة تكاليف التنفيذ، والتغلب على المقاومة للتغيير من قِبل أصحاب المصلحة المعتادين على الأساليب التقليدية.
التحديات الرئيسية أو الجدلية
– الدقة والتحيز: إحدى التحديات الرئيسية هي ضمان دقة الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وضمان عدم تكرار التحيزات القائمة من البيانات التاريخية.
– خصوصية البيانات: قد ينطوي استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة مخاطر الموردين على التعامل مع بيانات الموردين الحساسة، مما يثير مخاوف بشأن الحفاظ على خصوصية البيانات والامتثال للضوابط التنظيمية.
– تكامل الخدمات: يجب أن تُدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية الحالية لإدارة المخاطر للموردين والأمان السيبراني، مما قد يتطلب تخطيطًا دقيقًا وتنفيذًا حذرًا.
– التطور السريع للتهديدات: تتطور التهديدات السيبرانية بسرعة، وهناك قلق بشأن ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تواكب الطبيعة المتطورة للمخاطر السيبرانية وتقدم تقييمات موثوقة مع مرور الوقت.
المزايا والعيوب
المزايا:
– الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة أكبر من البشر، مما يسرع من عملية إدارة المخاطر للموردين بشكل كبير.
– التوسعة: يمكن للحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوسع بشكل أسهل للتعامل مع زيادة عدد الموردين مع نمو الأعمال.
– التكدس: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة تحديد والتفاعل مع التهديدات الناشئة قبل أن تصبح مشاكل خطيرة.
– زيادة الدقة: لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على تحديد المخاطر بدقة أكبر من خلال التعرف على الأنماط التي قد تمرَّ بتفصيلاتها من قبل المحللين البشر.
العيوب:
– التكاليف الأولية: يمكن أن يتطلب تنفيذ الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي استثمارًا كبيرًا مقدمًا في التقنية والتدريب.
– الاعتمادية على جودة البيانات: تعتمد أنظمة إدارة المخاطر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات وتوافرها، وقد تؤدي البيانات السيئة إلى اتخاذ قرارات سيئة.
– التعقيد: يمكن أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي معقدة وتتطلب خبرة متخصصة لمراقبتها وصيانتها.
The source of the article is from the blog elblog.pl