Iskrsće u cyber prijetnjama zahtijevaju evoluciju sigurnosti lanca opskrbe. U svijetu gdje su cyber incindenti sve više povezani s lancima opskrbe, proaktivne strategije su nužnost. Kontinuirano praćenje i dijeljenje obavještajnih podataka o prijetnjama postali su osnovne mjere za tvrtke koje žele ojačati svoje sustave upravljanja rizicima dobavljača. Organizacije koje teže zaštititi svoje operacije i očuvati svoj ugled moraju uključiti ove prilagodljive taktike kako bi navigirale kompleksnim svijetom nastalih ranjivosti.
Uznemirujuće izvješće iz tvrtke PwC naznačilo je da značajan 63% sigurnosnih incidenata uključuje ranjivosti lanca opskrbe, ističući potrebu za učinkovitim rješenjima upravljanja rizicima. Vendict, osnovan 2021. godine, predstavio se kako bi izazvao tradicionalni pristup Upravljanju rizicima dobavljača (VRM) koristeći generativnu AI tehnologiju, nudeći tvrtkama napredni obrambeni alat protiv potencijalnih probijanja.
Osnivači Vendicta, izvršni direktor Udi Cohen i glavni tehnološki direktor Michael Keslassy, identificirali su kritični jaz u dostupnim alatima za sigurnosnu usklađenost. Tradicionalna rješenja nisu smanjila terete na stručnjacima za kibernetičku sigurnost, nadahnjujući stvaranje Vendictove AI – inovativnog sustava dizajniranog da razumije kompleksni jezik sigurnosne dokumentacije. Ova AI pruža neprocjenjivu podršku timovima za sigurnost i upravljanje rizicima i usklađenost (GRC). Ona olakšava smanjenje rizika, štedi vrijeme, poboljšava konkurentski položaj i vodi brže procese prodaje.
AI Vendicta adresira logističke opterećenja proizašla iz brojnih upitnika o sigurnosti koji se kruže među dobavljačima. Brzom analizom i upravljanjem sigurnosnih procjena, AI pretvara procese koji obično traju tjednima u zadatke koji se obavljaju u satima, s kontinuiranim učenjem iz svake interakcije za poboljšanu učinkovitost.
Prednosti tehnološke inovacije Vendicta proširuju se na različite organizacijske aspekte, uključujući interni upravljanje rizicima, revizije i praćenje usklađenosti, promovirajući sveobuhvatan sigurnosni stav. Ova holistička korisnost, zajedno s efikasnošću, pretvara zamorne procese usklađenosti u besprijekorne operacije, olakšavajući put kibernetičkim stručnjacima da se usredotoče na strateške ciljeve i složene prijetnje.
Ulazak Vendicta na tržište kibernetičke sigurnosti i upravljanja rizicima dobavljača označava transformacijsko razdoblje. Kako AI nastavlja napredovati, tako će i kapacitet tvrtki koje koriste njegovu snagu, otvarajući put inovativnim praksama upravljanja kibernetičkom sigurnošću.
Ključna pitanja i odgovori
1. Što je Upravljanje rizicima dobavljača (VRM), i zašto je važno u današnjem kibernetičkom krajoliku?
Upravljanje rizicima dobavljača je sveobuhvatan pristup identifikaciji, procjeni, ublažavanju i praćenju rizika povezanih s dobavljačima i pružateljima usluga trećih strana. U kibernetičkom kontekstu, ključno je jer dobavljači mogu imati pristup podacima i sustavima organizacije, što se može iskoristiti za neovlašteni pristup i uzrokovati povrede podataka.
2. Kako se AI vođeno VRM razlikuje od tradicionalnog VRM-a?
Tradicionalno VRM obično se oslanja na ručne procese, poput pregledavanja sigurnosne dokumentacije i provođenja procjene rizika, što može biti vremenski zahtjevno i resursno intenzivno. AI vođeni VRM, s druge strane, koristi umjetnu inteligenciju za automatiziranje i unapređenje tih procesa, što dovodi do bržih i temeljitijih procjena rizika.
3. Koje su poteškoće povezane s implementacijom AI vođenog VRM-a?
Poteškoće u implementaciji AI vođenog VRM-a uključuju osiguravanje točnosti i pouzdanosti procjena AI-a, integraciju alata za AI s postojećim sustavima, upravljanje troškovima implementacije i prevladavanje otpora promjenama od dionika naviknutih na tradicionalne metode.
Ključni izazovi ili kontroverze
– Točnost i pristranost: Jedan od ključnih izazova je zajamčiti točnost AI vođenih sustava i osigurati da ne prenose postojeće pristranosti iz povijesnih podataka.
– Privatnost podataka: Korištenje AI-a za obradu rizika dobavljača može uključivati rukovanje osjetljivim podacima dobavljača, što izaziva zabrinutosti o održavanju privatnosti podataka i usklađenosti s propisima.
– Integracija usluga: AI sustavi moraju biti integrirani s postojećom VRM i kibernetičkom infrastrukturom, što može biti složeno i zahtijevati pažljivo planiranje i izvršenje.
– Brza evolucija prijetnji: Cyber prijetnje se brzo razvijaju, i postoji zabrinutost jesu li AI sustavi mogu održati korak s evoluirajućom prirodom kibernetičkih rizika i isporučiti pouzdane procjene tijekom vremena.
Prednosti i nedostaci
Prednosti:
– Učinkovitost: AI može obraditi i analizirati velike količine podataka puno brže od ljudi, što značajno ubrzava proces VRM.
– Proširivost: AI vođena rješenja mogu lakše prilagoditi se povećanju broja dobavljača kako tvrtka raste.
– Proaktivnost: Napredni AI sustavi mogu identificirati i reagirati na nastale prijetnje prije nego što postanu ozbiljni problemi.
– Unaprijeđena točnost: AI ima potencijal identificirati rizike s većom preciznošću prepoznavajući obrasce koji mogu biti zanemareni od strane ljudskih analitičara.
Nedostaci:
– Početni troškovi: Implementacija AI vođenih rješenja može zahtijevati značajna početna ulaganja u tehnologiju i obuku.
– Ovisnost o kvaliteti podataka: Sustavi VRM-a vođeni AI-om ovise o kvaliteti i dostupnosti podataka, a loši podaci mogu dovesti do loših odluka.
– Složenost: AI algoritmi mogu biti kompleksni i zahtijevati specijaliziranu ekspertizu za praćenje i održavanje.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar