A mesterséges intelligencia (AI) transzformáló ereje az egészségügyben újítani fogja a beteg diagnosztikát, a műtét utáni ellátást, és különösen a gyógyszerészeti kutatásokat, Kimberly Powell, a Nvidia egészségügyi alelnöke szerint. A Nvidia AI csúcstalálkozón, mely a Tajpej-i Computex vásár mellett zajlott, Powell kiemelte az AI jelentős hatását, melyet már most is tapasztalhat az egészségügyi iparág.
Rámutatva, hogy a szektor csak az AI-s útjának kezdetén van, Powell azt sugallta, hogy az egészségügy lehet a leginkább érintett ágazat a generatív AI technológiában. Kiemelte a gyógyszer-felfedezés kimerítő jellegét, mivel azt egy „alapvetően végtelen problémának” tekintette a hatalmas kémiai tér és a lehetséges vegyületek széles skálája miatt. A mesterséges intelligencia az, ami elengedhetetlen segédeszköz e tér keresésére generatív adatokon keresztül.
A Nvidia tétjei az egészségügy terén rendkívül magasak, miközben a világ harmadik legnagyobb cége piaci értéke alapján főként az AI kiaknázására összpontosít a különféle egészségügyi alkalmazások számára. A technológiai erőmű rengeteg orvostechnikai eszközt és szoftverplatformot fejlesztett ki, melyek segítenek a digitális képalkotásban, diagnosztikai vizsgálatokban és robotsegítéses műtétben is.
A cég nemrégiben bejelentett együttműködéseket olyan egészségügyi óriásokkal, mint a Johnson & Johnson és a GE Healthcare, hogy integrálják az AI-t a sebészeti eljárásokba és a medicinális képalkotásba. Powell az autonóm járművekben használt technológiát hasonlította össze, mely a nyers szenzoradatokat valós idejű döntéshozatallá alakítja át, hasonló fejlesztéseket említve az orvostechnikai eljárásokban, mint az ultrahang vagy a robotsegítéses sebészet.
A generatív AI nemcsak sebészeti és diagnosztikai alkalmazásokban bizonyul kritikusnak, hanem ragyog a műtét utáni utóellátás és kezelési követési szakaszokban is. Például akkor játszik szerepet, amikor betegadatokat gyűjtenek a kezelés utáni jelentésekhez, vagy ha a múltbeli műtétek sikerét értékelik. Powell elképzeli a jövőt, ahol minden sebészeti fázis jelentősen profitálhat a generatív AI képességeiből.
A Nvidia AI-ban való innovációja óriási befektetésáradatot indított el, gyorsan alakítva át a kis kezdő céget egy 3 trillió dolláros óriássá. A generatív AI népszerűségének növekedése részben tulajdonítható az olyan áttörést jelentő platformok megjelenéséhez, mint az OpenAI ChatGPT, mely izgalmat és aggodalmat is keltett a technológia lehetséges alkalmazásait illetően a különböző területeken.
A legfontosabb kérdések az AI-val kapcsolatban az egészségügyben
Melyek az AI fő alkalmazásai az egészségügyben?
Az AI-t az egészségügy több területén használják, például a betegségek diagnosztizálásában, a páciensek kimeneteleinek előrejelzésében, a kezelés személyre szabásában, a kórházi folyamatok automatizálásában, a gyógyszerfelfedezés elősegítésében és a sebészeti eljárások támogatásában robotsegítéses sebészettel és médiai képalkotással.
Milyen kihívásokkal szembesül az AI az egészségügyben?
A kulcskérdések között szerepelnek a magánéleti aggodalmak, az adatbiztonság, az AI algoritmusok lehetséges elfogultsága, a jelentős befektetés szükségessége, az integráció a jelenlegi egészségügyi rendszerekkel és a bizalom elnyerése mind az egészségügyi szakemberektől, mind a betegektől.
Milyen kontroversziák kapcsolódnak az AI-hez az egészségügyben?
A kontroverziák gyakran a köz-egészségügyi állások megszűnéséhez, az AI döntések megbízhatóságához, a transparent és magyarázható algoritmusok biztosításához, valamint az egyenlőtlenség elkerüléséhez az AI-vezérelt egészségügyi hozzáférés terén kapcsolódnak.
AI előnyei az egészségügyben
– Jobb hatékonyság: Az AI gyorsan képes elemződni a hatalmas mennyiségű adatot, meghaladva az emberi képességeket, és mind a diagnózist, mind a kezelési tervet könnyen áramvonalassá teheti.
– Személyre szabott orvoslás: Az AI lehetővé teszi a kezelések testreszabását az egyéni beteg genetikai adataihoz, ezáltal javítva az eredményeket.
– Gyógyszerfelfedezés megjavítása: Az AI felgyorsítja a gyógyszerfejlesztési folyamatot, megtakarítva időt és erőforrásokat.
– Pontos diagnosztika: Javított pontosság az állapotfelvevésben és diagnosztikában, ezáltal korai betegségfelismerést eredményezve.
AI hátrányai az egészségügyben
– Magas költségek: Az AI rendszerek bevezetésének kezdeti költségei jelentősek lehetnek, ami korlátozhatja a hozzáférést a gazdagabb intézményekhez.
– Adatvédelmi problémák: A páciensadatok tárolása és feldolgozása AI segítségével aggályokat vet fel a bizalmasítás és biztonság terén.
– Függőségre való veszély: Az AI túlzottan való támaszkodása az emberi egészségügyi szolgáltatók készségeinek leépüléséhez vezethet, vagy feledékenységet okozhat a diagnózisokban.
– Etiikai és jogi problémák: Az AI döntéshozatali folyamatokat szabályozni kell, hogy biztosítsák az etikus, igazságos és az egészségügyi szabványoknak megfelelőek legyenek.
Ha szeretné felfedezni a Nvidia fő tevékenységterületét és többet megtudni munkájukról az AI az egészségügyben terén, kérjük, látogassa meg weboldalukat a következő linken: NVIDIA. Emellett, hogy jobban megértse az OpenAI-t és a generatív AI technológiákat, hasznos lehet ez a link: OpenAI. Kérjük, csak akkor látogasson el ezekre a linkekre, ha biztos abban, hogy megfelelőek és biztonságosak.
The source of the article is from the blog elblog.pl