در دنیای پیشرفت‌های تکنولوژیکی، جای استفاده نگران‌کننده‌ای از قابلیت‌های هوش مصنوعی نظیر شناسایی صدا و صورت وجود دارد تا جایی که داده‌های بیومتریکی، که به عنوان روش امن برای احراز هویت در نظر گرفته می‌شود، در حال افزایش به‌کارگیری برای اهداف غیرقانونی استفاده می‌شود.
یک مطالعه اخیر توسط شرکت نرم‌افزاری معتبر مک‌آفی (McAfee)، در ماه مه 2023 از ۷۰۰۰ نفر شرکت‌کننده پژوهش نمونه‌ای گرفت و روش‌های تقلبی مرتبط با این داده‌های حساس را شناسایی کرد. یافته‌ها نشان دادند که یک نسبت بزرگی از جمعیت از این فعالیت‌های تقلبی آگاه است. به‌عنوان مثال، یکی از هر چهار شرکت‌کننده با سعی در تقلب آشنا بود و برای نگرانی، ۱۰٪ از آن‌ها شخصاً تحت تأثیر قرار گرفته‌اند. شاید خیلی نگران‌کننده‌تر این است که ۱۵٪ از آن‌ها شخصی در حلقه‌ی نزدیک خود را می‌شناسند که قربانی این طرح‌ها شده‌اند.
دامنه‌ی این آمارها نشان‌دهنده‌ی عمیق بودن مشکلات است، که نشان می‌دهد درصد زیادی از تلاش‌های تقلبی با به‌کارگیری فناوری‌های پیچیده نظیر شناسایی صوتی و صورتی انجام می‌شوند. این روش‌ها، هنگام استفاده غیر اخلاقی، می‌توانند امنیت و حریم شخصی فرد را به‌طور جدی به مخاطره بیندازند. اطلاعات نشان می‌دهد که نیاز فوری به بالا بردن آگاهی و افزایش تدابیر امنیتی برای مقابله با استفاده بدون اخلاقی از هوش مصنوعی و فناوری بیومتریکی وجود دارد.
سوالات مهم و پاسخ‌ها:
1. چیستی داده‌های بیومتریک؟
داده‌های بیومتریک شامل ویژگی‌های فیزیولوژیکی و رفتاری است که می‌توان برای شناسایی خودکار استفاده کرد، از جمله اثر‌انگشت، الگوهای سیاه چشم، صدا و شناسایی صورت.
2. چرا داده‌های بیومتریک برای امور احراز هویت امن درنظر گرفته می‌شود؟
داده‌های بيومتریک منحصربه‌فرد به افراد می‌باشد که باعث می‌شود برای تقلید یا دزدی در مقایسه با رمزهای عبور سنتی یا پین‌ها سخت‌تر باشد. هر شناسه بیومتریک به طور جدی به یک فرد مرتبط می‌شود، ارائه کننده‌ی یک سطح بالاتر از امنیت برای سیستم‌های احراز هویت.
3. چگونه داده‌های بیومتریک می‌توانند سوءاستفاده شوند؟
داده‌های بیومتریک می‌تواند به مختلف راه‌ها، از جمله دزدی هویت، دسترسی غیرمجاز به سیستم‌های امن و نظارت بدون رضایت، سوءاستفاده شوند. تقلب‌گران ممکن است هویت‌های تقلبی بسازند یا به‌صورت غیرقانونی دسترسی به حساب‌های شخصی، سیستم‌های مالی یا مکان‌های امن پیدا کنند.
4. چه چالش‌هایی با حفاظت از داده‌های بیومتریک همراه است؟
حفاظت از داده‌های بیومتریک چالش‌های قابل توجهی را به‌خود همراه می‌کند به دلیل حساسیت و دائمی بودن آن. اگر اطلاعات بیومتریکی خراب شود، مانند یک رمز عبور نمی تواند تغییر کند. اطمینان از ذخیره و انتقال ایمن چنین اطلاعاتی پیچیده است، و خطرات به علت نیاز به هماهنگی در سطوح مختلف سیستم‌ها و دستگاه‌ها تشدید شده است.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– نفوذ اطلاعات: پایگاه‌های داده‌ی بیومتریک قابل هک شدن هستند و منجر به فاش شدن اطلاعات شخصی حساس می‌شوند. نفوذهای حساس باعث ترس و عدم اعتماد عمومی به سیستم‌های بیومتریک می‌شوند.
– نگرانی‌های حریم خصوصی: یک اختلاف درباره‌ی اینکه چه مقدار جمع آوری داده‌های بیومتریک حدود حریم خصوصی افراد را نقض می‌کند، سوالات اخلاقی و قانونی را برمی‌انگیزد.
– عدم دقت و تعصب: سیستم‌های بیومتریک می‌توانند نادرست باشند که منجر به نتایج مثبت یا منفی غلط می‌شوند. علاوه بر این، ممکن است تعصب‌هایی در فناوری شناسایی صورت وجود داشته باشد که از اثربخشی آن روی گروه‌های جمعی مختلف جلوگیری می‌کند.
– نظارت تنظیمی: کمبود قوانین جامع درباره‌ی استفاده و حفاظت داده‌های بیومتریک، چالشی در تعیین استانداردها و روش‌ها روبرو می‌شود.
مزایا:
– امنیت بهتر: بیومتریک‌ها سطح بالاتری از امنیت نسبت به روش‌های احراز هویت سنتی ارائه می‌دهند، زیرا ویژگی‌های بیومتریکی سخت هستند برای تقلید.
– راحتی: استفاده از داده‌های بیومتریک برای احراز هویت اغلب سریعتر و راحت‌تر از به‌خاطر سپردن رمزهای پیچیده است.
– تجربه کاربری: بیومتریک‌ها تجربه‌ای شخصی‌تر فراهم می‌کنند، زیرا دستگاه‌ها و خدمات به صورتی مربوط و واکنشگر به هر فرد می‌شوند.
معایب:
– خطر قربانی شدن: بعد از دزدیده شدن یا کلون شدن، داده‌های بیومتریک نمی‌تواند تنظیم مجدد شود، برخلاف رمزهای عبور.
– حقوق شهروندی: افراط در نظارت بیومتری می‌تواند حقوق شهروندی را نقض کند و خطر کنترل استبدادی را افزایش دهد.
– هزینه: پیاده‌سازی سیستم‌های بیومتری ممکن است به دلیل نیاز به تجهیزات و نرم‌افزار مناسب برای جمع‌آوری و پردازش داده‌ها گران باشد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد داده‌های بیومتریک و خطرات مرتبط با سوءاستفاده از آن، لطفا به منابع معتبری مانند سایت‌های دولتی در زمینه امنیت سایبری، نهادهای حریم خصوصی و امنیت جهانی مراجعه نمایید. قبل از دسترسی به آن‌ها اعتبار URL ها را تایید کنید.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com