Новата глава в областта на защитата на данните от Trend Vision One
В епоха, в която изкуствен интелект (AI) преформатира бизнеса, Trend Vision One размисля за същността на киберсигурността. С представянето на напреднало решение за център за данни, което използва технологията на NVIDIA, те обслужват организации, които използват силата на изкуствения интелект, но се притесняват от висящите кибер заплахи.
Безпроблемна интеграция с екосистемата на NVIDIA
Като се обединят с новия софтуер на NVIDIA AI Enterprise, Trend Vision One-Sovereign and Private Cloud (SPC) интегрира NVIDIA Inference Microservice (NIM). Този потребителски микросервиз ускорява внедряването на генеративен AI в облаковата инфраструктура, центровете за данни и работните станции.
Напредък в киберсигурността
Главният изпълнителен директор и съосновател на Trend Micro подчерта значението на техните разработки в приложенията за киберсигурност, базирани на изкуствения интелект. Тяхната интеграция с NVIDIA NIM символизира съществено развитие в инфраструктурната трансформация, като се адекватни реагира на нуждата от здрави мерки за киберсигурност в предприемаческите архитектури.
Ясно виждане за личните облаци
Както Пат Лий, вицепрезидент по стратегия за корпоративни партньорства на NVIDIA, подчертава, високопоставените предприятия осъзнават важността на внедряването на генеративен AI в различни среди, като например суверенни лични облаци. Партньорството между Trend Micro и NVIDIA изостря тази интеграция, повишавайки прага на киберсигурност в предприемаческите среди.
Отговаря на растящите нужди на организациите
Правителствените агенции и частните бизнеси жаждаят да внедряват AI в техните центрове за данни, за да стимулират производителността и иновациите. Въпреки това, такава инвестициядолава с риска от увеличаване на атакуемата площ. Франк Диксън, вицепрезидент на IDC, подчерта този преход към частният облаци с цел намаляване на регулаторните и националните сигурносни загрижености, докато поддържа производителността, отбелязвайки преломен момент за приемането на глобалните AI услуги.
Персонализирано решение за съвременния данъчен пейзаж
За да се справи с тревожителни страхове за поверителността, дадените адреси на данните, и съответствието с регулациите, тези предприятия преминават към самостоятелно управлявани генеративни AI решения в частни облаци. Trend Vision One SPC максимизира NVIDIA Inference Microservices (NIM) за оптимизиране на AI заключенията, използвайки киберсигурността LLM за подобряване на силата на решенията за киберсигурност.
Решението Trend Vision One SPC намаля сложностите в следващите поколения на AI центровете за данни, като гарантира плавност в операциите и максимизира сигурността и ефективността на AI без традиционни проблеми като проверки на трафика в линия, обемно използване на процесора или увеличаване на забавянето.
Съюз на напредналите технологии
Чрез подобряване на способностите за откриване и предотвратяване на SPC, това решение интегрира DOCA App Shield API на NVIDIA и приложната рамка на Morpheus на NVIDIA AI Enterprise, като предлага реално време анализ на големи набори от данни и увеличава ефективността на анализаторите чрез генеративен AI.
Изследване на ключови аспекти на иновативни AI-системи за киберсигурност
AI, вдъхновената от киберзигурността, има значителни предимства в борбата със скачащата сложност и обема на кибер заплахите. Инновативни решения като Trend Vision One SPC, използващи технологията на NVIDIA, представляват скок напред в тази сфера.
Основни въпроси и отговори:
Какви са ключовите предимства на използването на AI за киберсигурност?
– AI подобрява откриването на заплахи и времената за отговор.
– Тя може да предвиди и предотврати потенциални атаки чрез анализ на поведението.
– AI позволява мащабирането на сигурностните мерки за защита от нарастващ брой заплахи.
С какви предизвикателства се сблъскват AI-системите за киберсигурността?
– Сложността на киберсигурностните заплахи постоянно се развива, изискваща постоянно обучение на AI.
– Възможността за злоупотреба с AI системите, ако не се защитят правилно.
– Загриженост за последствията за поверителността и потенциалните предразсъдъци в моделите на AI.
Ключови спорове:
– Основен спор около AI в киберсигурността е надпреварата между хакерите, използващи AI за атаки, и защитниците, използващи AI за защита на системите.
– Възникват етични проблеми относно използването на данни и обхватът на наблюдението, необходим за ефективното обучение на AI моделите.
Предимства на AI-двиганите решения за киберсигурността:
– Ефективност: AI може да обработва големи количества данни на високи скорости, подобрявайки времената за откриване.
– Адаптивност: AI може да учи и да се адаптира към новите заплахи по-бързо от човешкия процес.
– Превентивност: Предвиждащите аналитични данни, предоставени от AI, могат да предвидят и да намалят заплахите преди те да се материализират.
Недостатъци:
– Зависимост: Прекомерната зависимост от AI може да доведе до уязвимости, ако системите не бъдат надзиравани правилно.
– Сложност: Интегрирането на AI в съществуващите системи може да бъде сложно и изискващо много ресурси.
– Непрозрачно вземане на решенията: Алгоритмите на AI могат да бъдат „черна кутия“, което прави трудно да разберете как се вземат конкретните сигурни решения.
Отнасящи се факти:
– Очаква се значителен растеж на глобалния пазар на киберсигурността, тъй като фирмите продължават да инвестират в AI решения за борба със заплахите, откриване на измами и управление на сигурността.
– Регулаторните предизвикателства на законодателството за киберсигурност, като Регламентът за защита на личните данни в Европа и различните закони за защита на данните в целия свят, налагат строги изисквания за поверителност, които AI системите трябва да спазват.
– Суита AI Enterprise на NVIDIA подчертава сътрудничеството с партньори, за да представят AI възможности в критични сектори, включително киберсигурността.
За повече информация за NVIDIA и техните AI-технологии можете да посетите NVIDIA. Повече изсследвания за киберсигурността и тенденциите на AI могат да бъдат намерени във водещи пазарни изследователски фирми като IDC, до които може да се получи достъп на IDC.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar