Amazonin tekoälyvoimainen aloite viallisten toimitusten estämiseksi
Amazonin asiakkaat ovat pitkään tunteneet turhautumista vaurioituneiden tai virheellisten tuotteiden vastaanottamisesta. Vastaamalla tähän ongelmaan Amazon on esitellyt tekoälyratkaisun nimeltä Project P.I., jossa ”P.I.” tarkoittaa ”yksityisetsivää”. Tämä projekti on omistettu havaitsemaan tuotteiden virheet ennen kuin ne saapuvat asiakkaan ovelle.
Innovaatio yhdistää luovan tekoälyn ja tietokonetekniikan tunnistaakseen tuotteiden kunnon, varmistaen niiden vastaavan asiakkaiden tilauksia esimerkiksi värin ja koon suhteen, vähentäen virheellisten toimitusten todennäköisyyttä.
Levittäytyminen Pohjois-Amerikan tiloihin
Jo toiminnassa eri Pohjois-Amerikan täyttökeskuksissa, Project P.I. aikoo laajentaa toimintaansa vuoteen 2024 mennessä. Nämä keskukset käyttävät kuvantamistunneleita skannaamaan lukuisia tuotteita kuukausittain, erottaen näkyvät virheet, kuten taipuneen kirjan kannen, estääkseen niiden toimituksen.
Kun Project P.I. havaitsee virheet, Amazonin henkilökunta tarkastelee tavarat päättääkseen, sopivatko ne lahjoitettaviksi vai myyntiin Amazon Second Chance -alustan kautta, joka keskittyy avoimissa pakkauksissa olevien ja kunnostettujen tuotteiden myyntiin.
Jätteen ja CO2-päästöjen vähentäminen
Asiakkaan ostokokemuksen parantamisen lisäksi tämä aloite auttaa myös vähentämään pakkauksesta aiheutuvaa jätettä ja tarpeettomia hiilidioksidipäästöjä palautuksista. Amazonin maailmanlaajuisen myyntikumppanipalveluiden varatoimitusjohtaja Dharmesh Mehta totesi, että tekoälyn ja tuotekuvantamisen hyödyntäminen auttaa havaitsemaan tehokkaasti mahdollisesti vaurioituneita tuotteita. Tämän seurauksena Amazon voi käsitellä laajemman valikoiman ongelmia ennen jakelua hyödyntäen samalla kuluttajia, kumppaneita ja ympäristöä.
Lisättyään ylimääräisen kerroksen laadunvalvontamekanismiinsa, Amazon tutkii negatiivisia asiakaskokemuksia käyttäen Monimuotoinen suurikokoinen kielimalli (MLLM). Tutkimalla asiakaspalautetta ja analysoimalla kuvia Project P.I:sta ja muista lähteistä he pyrkivät tunnistamaan ja korjaamaan asiakastyytymättömyyden juurisyitä.
Amazonin Project P.I. on osa yrityksen jatkuvaa innovointia parantaakseen asiakaskokemusta ja virtaviivaistaakseen laajoja logistiikkaoperaatioitaan. Asiaankuuluvaa tietoa, joka ei sisälly artikkeliin, mutta edistää tämän aloitteen ymmärtämystä, voisi sisältää:
– Amazonin aiemmat ponnistelut hankintaketjun parantamiseksi: Project P.I. voi pohjautua aiempiin aloitteisiin, kuten Amazon Robotics, joka hyödyntää automaatiota tilausten käsittelyn nopeuttamiseksi.
– Asiakaspalautelooppi: Amazon todennäköisesti käyttää palautetta paitsi hioneakseen Project P.I:ta myös tehostaakseen muita asiakaspalveluohjelmiaan ja iteroidakseen tuotevalikoimaansa.
– Vaikutus kolmannen osapuolen myyjiin: Koska Amazon on alusta lukuisille kolmannen osapuolen myyjille, Project P.I. voi vaikuttaa paitsi Amazonin suoratoimitettaviin tuotteisiin myös niihin riippumattomien myyjien tuotteisiin, jotka käyttävät Amazonin tarjoamaa Fulfillment by Amazon (FBA) -palvelua.
Keskeiset kysymykset ja vastaukset:
– Miten Project P.I. hyödyntää tekoälyä? Hanke käyttää luovaa tekoälyä ja tietokonetekniikkaa tarkastaakseen tuotteiden fyysisen kunnon, varmistaen niiden vastaavan asiakkaan odotuksia ja vähentäen virheellisten tai virheellisten toimitusten todennäköisyyttä.
– Levitettäänkö Project P.I. kaikkiin Amazonin täyttökeskuksiin? Vaikka se on tällä hetkellä aktiivinen Pohjois-Amerikassa, Amazon aikoo laajentaa Project P.I:tä vuoteen 2024 mennessä, mikä viittaa laajempaan käyttöönottoon, joka saattaa mahdollisesti sisältää kansainväliset täyttökeskukset.
Keskeiset haasteet ja kiistat:
– Vaikka jätteen ja hiilipäästöjen vähentäminen ovat tarkoitetut hyödyt, teknologian ympäristövaikutukset sen luomisen, ylläpidon ja toiminnan aikana tulisi ottaa huomioon.
– Tekoälyn käyttö työpaikoilla voi herättää huolta työpaikkojen vähentymisestä ja työvoiman dynamiikan muutoksista, vaikka Amazon yleensä ilmoittaa näiden järjestelmien olevan tarkoitettu apuun työntekijöiden sijaan.
Edut:
– Parannettu asiakastyytyväisyys: Vähentämällä virheellisten toimitusten määrää asiakastyytyväisyys ja luottamus Amazonin palveluihin todennäköisesti paranevat.
– Tehokkuus toiminnoissa: Virheiden varhainen havaitseminen voi virtaviivaistaa palautusprosessia ja vähentää kustannuksia, jotka liittyvät palautusten ja vaihtojen käsittelyyn.
– Ympäristöhyödyt: Tarpeettomien toimitusten vähentäminen auttaa vähentämään hiilidioksidipäästöjä ja pakkauksen jätettä.
Haitat:
– Toimintakulut: Korkean teknologian tekoälyjärjestelmien, kuten Project P.I:n, käyttöönotto aiheuttaa merkittäviä alku- ja jatkuvia kustannuksia.
– Teknologiset rajoitukset: Tietokonetekniikka ja tekoäly eivät aina pysty havaitsemaan virheitä tarkasti, mikä voi johtaa laadunvalvonnan virheisiin.
– Dataan liittyvät yksityisyyshuolet: Tekoälyn ja laajan tietojenkeruun käyttö voi herättää kysymyksiä asiakkaiden ja työntekijöiden yksityisyyteen liittyen.
Lisätietoja löytyy vierailemalla Amazonin virallisilla verkkosivuilla ja tutustumalla heidän viimeisimpiin innovaatioihinsa ja aloitteisiinsa: Amazon.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar