Nvidia Corp가 주도한 대규모 5천만 달러 투자 라운드에서 Twelve Labs Inc.에 투자했다는 소식이 전해졌습니다. 이는 재이 리와 에이단 리 두 명의 재능 있는 한국계 엔지니어들이 설립한 회사에 대한 신뢰를 보여주는 조치로, AI 칩셋 분야의 선구자들이 사람들이 방대한 비디오 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 개선하고자 하는 전략적인 투자 접근을 강조합니다.
이번 자금 지원은 뉴 엔터프라이즈 어소시에이츠(NEA)와 같은 대형 투자자들과 Radical Ventures, Index Ventures SA, 그리고 Korea Investment Partners와 같은 주목할만한 기관들이 참여했습니다. Nvidia는 Hugging Face와 Cohere를 비롯한 유망한 AI 스타트업을 적극적으로 지원하며, 이는 해당 분야에서 영향력 있는 주요 선수로서의 역할을 강조합니다.
Twelve Labs는 독특함을 갖추고 있습니다. 전용 기술을 통해 사용자 친화적 아키텍처를 만들어 큰 규모의 비디오 분석 및 검색을 위한 상황 개선하고 있습니다. 샌프란시스코에 본부를 둔 이 스타트업은 챗봇 및 언어 번역 도구 개발에 중요한 역할을 하는 근본적인 모델을 제공하는 전문가들로, 주로 비디오 콘텐츠를 더 사용하기 쉽고 편리하게 만들 고자 노력하고 있습니다.
2021년에 한국의 군대 훈련 중 만난 재이 리와 에이단 리에 의해 설립된 Twelve Labs는 소셜 미디어 영향력 있는 인플루언서들, 미국과 유럽의 스포츠 리그, 그리고 오랫동안 미국 대표한다리들을 포함한 광범위한 이용자들로부터 주목을 받았습니다.
회사의 비전은 고유한 축구 골잡이나 유명 셰프의 화면 분노와 같은 고유 비디오 콘텐츠의 발견을 단순하게 하는 것입니다. Twelve Labs는 점진적으로 사용자들에게 더 접근 가능하도록 하기 위해 첨단 플랫폼 Marengo와 Pegasus와의 협업을 통해 Nvidia와 협력하고 있습니다.
이 협업을 논의하며, 재이 리는 비디오를 매체로써의 복잡함을 강조했습니다. 추정컨대 전 세계 데이터의 80%가 비디오를 중심으로 한다고 합니다. Twelve Labs는 이 미개척된 영역을 활용하여 그들의 기술을 직관적 시각 중심 검색을 위해 형성했으며, AI 분야에서 독특 함을 보여주고 있습니다.
Twelve Labs가 보다 효율적이고 통찰력있는 비디오 콘텐츠 상호 작용을 위한 길을 열어가는 가운데, 그들의 팀은 2024년까지 직원수가 80명에 달할 것으로 예상되는 확장을 이룰 것입니다. 최신 모델인 Pegasus는 현재 베타 테스팅 중이며, 복잡한 비디오 서술 분석 및 탐색에서 탁월한 능력을 선보이고 있습니다. 이러한 혁신과 Nvidia의 필수적인 발전형 AI 칩셋 지원 덕분에 Twelve Labs는 개발자와 사용자 모두에게 비디오 콘텐츠 분석 및 접근 경험을 변화시키기 위한 준비가 되어 있습니다.
관련 질문 및 답변:
Twelve Labs의 비전은 무엇인가요?
Twelve Labs는 콘텐츠 발견을 간소화하고 비디오 콘텐츠를 보다 쉽게 검색하고 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 그들은 사용자가 비디오에서 특정 순간이나 요소를 찾을 수 있게 하기 위한 기술에 초점을 맞추며, 특정 스포츠 동작이나 배우가 다른 영화에서의 출연처를 식별하도록 돕습니다.
Twelve Labs가 직면할 수 있는 어려움은 무엇인가요?
Twelve Labs가 마주할 수 있는 주요 어려움 중 하나는 특히 대규모 데이터 집합을 처리하고 더 큰 관객에게 서비스를 제공하기로 확장됨에 따라 비디오 분석 도구의 정확성과 속도를 보장하는 것일 수 있습니다. 또한 다양한 유형과 소스의 비디오 콘텐츠를 다루면서 다양한 품질, 해상도 및 형식을 탐색해야 할 것입니다. 비디오 데이터를 분석하고 활용할 때 개인정보 보호 및 저작권 문제에 대한 지속적인 어려움이 있을 것입니다.
이 주제와 관련된 논란 사항은 무엇일 수 있나요?
가능한 논란 사항으로는 비디오 콘텐츠의 AI를 윤리적으로 활용하는 문제, 비디오 데이터를 통한 개인정보 침해 문제, 그리고 비디오 콘텐츠 조작에 대한 딥러닝 기술의 함의 등이 있을 수 있습니다.
장단점:
장점:
1. 콘텐츠 발견 및 접근성 개선.
2. 비디오 데이터의 검색 및 분석 효율 향상.
3. 증가하는 관객 참여와 콘텐츠 관리를 통해 엔터테인먼트 및 스포츠 분야에서의 성장 잠재력.
4. 첨단 비디오 분석 능력에 기반한 혁신과 비즈니스 모델의 잠재적 가능성.
단점:
1. 비디오 데이터가 책임 있게 다뤄지지 않을 시 개인정보 침해 가능성.
2. 상당한 계산 능력이 필요할 수 있어 비용 및 환경 문제 가능성.
3. 딥러닝 모델이 잘못 사용될 경우 정보의 왜곡이나 딥페이크 생성 가능성이 있을 수 있습니다.
더 많은 정보를 찾고자 하는 사용자들을 위해 해당 주제와 관련된 주요 도메인을 방문할 수 있는 링크 정보:
– NVIDIA: AI 산업에서 영향력 있는 선수이자 투자가인 NVIDIA의 주요 웹사이트를 통해 최신 AI 기술 및 투자 전략에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
– New Enterprise Associates: 펀딩 라운드에 참여한 대형 투자자인 NEA의 웹사이트는 그들의 투자 포트폴리오와 AI 스타트업에 대한 관점을 제공할 것입니다.
– Index Ventures: 그들의 투자 테제 및 기술 및 AI 분야에서 지원하고 있는 다른 회사들을 살펴볼 수 있는 정보를 제공합니다.
– Radical Ventures: AI에 중점을 둔 또 다른 주목할 만한 투자자로서, Twelve Labs에 대한 투자 이유에 대한 통찰을 제공할 것입니다.
– Korea Investment Partners: 한국 기반 후원자인 이 웹사이트가 아시아 AI 시장에 대한 투자와 그 중요성에 대해 지역적인 관점을 제공할 수 있습니다.
The source of the article is from the blog enp.gr