Izboljšanje aplikacij umetne inteligence v zdravstvu
V gneči na sejmu COMPUTEX je bil opažen Jensen Huang, izvršni direktor podjetja NVIDIA, ki je spodbudil navdušenje v zvezi z umetno inteligenco (AI) po vsej Tajvanu. Le nekaj dni po njegovem obisku je Kimberly Powell, podpredsednica Global Healthcare podjetja NVIDIA, vodila sodelovanje z bolnišnico Chang Gung Memorial Hospital. Ta partnerstvo označuje začetek globljega sodelovanja z osredotočenostjo na Generativno umetno inteligenco za inovacije v medicinski umetni inteligenci.
Po obisku sejma COMPUTEX in nastopu kot glavni govornik je Huang zaključil svoj dan s sejo vprašanj in odgovorov, razkrivajoč, kako mu je poln urnik preprečil priložnost za obrok – kar priča o njegovi predanosti in zasedenem dnevu.
Med pomembnim sestankom 6. junija so predstavniki podjetja NVIDIA, med njimi Powell, David Niewolny in Iris Hen, sodelovali z vodstvom Chang Gunga, da bi izmenjali vpoglede v trende, tehnološke inovacije ter strategije oblikovanja zdravstvenega sektorja v naslednjih nekaj letih. Pogovori so se vrteli okoli digitalne transformacije, generativne umetne inteligence ter o tem, kako lahko umetna inteligenca revolucionira diagnostiko in zdravljenje.
Vizija prihodnosti za pametno medicino
Chang Gung je uvedel različne razvoje umetne inteligence, od več kot 40 kliničnih modelov do naprednih projektov umetne inteligence, kot so roboti, ki pomagajo medicinskemu osebju, ter napreden sistem svetovanja s pomočjo glasu. Powell je pohvalila zgodnjo sprejetost in inovacije Chang Gunga na področju umetne inteligence, kar odraža dolgoletne izkušnje podjetja NVIDIA na tem področju in nedavne podvige generativne umetne inteligence v zdravstvu.
Powell je izrazila občudovanje ob lansiranju podjetja NVIDIA NIM™, optimiziranega kontejnerja, ki ponuja modelne mikrostoritve sklepanja na različne platforme. Ta pobuda podjetjem omogoča oblikovanje in uvedbo prilagojenih aplikacij, hkrati pa ohranjajo lastništvo in nadzor nad svojo intelektualno lastnino. Nakazano je bilo tudi sodelovanje pri analizi genomov, kar poudarja potencial za sodelovanje med podjetjem NVIDIA in Chang Gungom pri potiskanju meje umetne inteligence v zdravstvu.
Pomembnost umetne inteligence v zdravstvu
Umetna inteligenca je vse bolj prepoznana zaradi svojega potenciala za revolucionizacijo zdravstvenega področja s povečanjem natančnosti diagnoz, personalizacijo načrtov zdravljenja ter izboljšanjem raziskav v genomiki in odkrivanju zdravil. NVIDIA, velik igralec na področju umetne inteligence in računalništva, sodeluje z zdravstvenimi ustanovami za integracijo tehnologije umetne inteligence v medicinske storitve. Obisk vodstvenega kadra podjetja NVIDIA na Tajvanu kaže na namero podjetja spodbujati inovacije v umetni inteligenci v zdravstvu po vsem svetu, kar poudarja združevanje tehnologije z medicino.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kaj je Generativna umetna inteligenca? Generativna umetna inteligenca se nanaša na algoritme, ki lahko ustvarjajo nov vsebino na podlagi vzorcev, naučenih iz obstoječih podatkov. Pri zdravstvu to lahko pomeni ustvarjanje sintetičnih medicinskih slikovnih podatkov za usposabljanje ali simuliranje molekularnih struktur za odkrivanje zdravil.
– Zakaj je NVIDIA zainteresirana za umetno inteligenco v zdravstvu? NVIDIA se je postavila na čelo razvoja umetne inteligence in zdravstveni sektor vidi kot ključno področje, kjer njihove tehnologije lahko naredijo pomemben vpliv, glede na potencial, da se ukvarjajo s kompleksnimi nalogami, analizo podatkov in prepoznavanje vzorcev v obsežnih nizih podatkov, običajnih v zdravstvu.
Ključne izzive in kontroverze:
Vključevanje umetne inteligence v zdravstvo prinaša izzive, kot so skrbi glede zasebnosti podatkov, potreba po velikih anotiranih podatkovnih nizih za usposabljanje modelov umetne inteligence ter zagotavljanje preglednih in razumljivih odločitev umetne inteligence. Obstajajo tudi etična vprašanja v zvezi z nadomestitvijo človeških delovnih mest s sistemi umetne inteligence in morebitnimi pristranskostmi, ki se lahko pojavijo pri algoritmih umetne inteligence.
Prednosti in slabosti:
Prednosti umetne inteligence v zdravstvu vključujejo izboljšano učinkovitost, zmanjšanje napak ter sposobnost opravljanja ponavljajočih nalog, s čimer se osvobodi zdravstvene strokovnjake, da se osredotočijo na bolj kompleksne vidike oskrbe bolnikov. Umetna inteligenca lahko prilagaja tudi zdravljenje ter potencialno zmanjša stroške zdravstvene oskrbe. Po drugi strani pa slabosti vključujejo drage začetne naložbe za tehnologije umetne inteligence, tveganje prevelikega zaupanja v avtomatizirane sisteme ter morebitno odpravljanje delovnih mest v nekaterih vlogah na področju zdravstvenega varstva.
Za več informacij o podjetju NVIDIA in njihovih prizadevanjih na področju umetne inteligence lahko obiščete njihovo uradno spletno stran prek te povezave: NVIDIA.
The source of the article is from the blog macholevante.com