Tieteen yhteisön kasvava riippuvuus tekoälystä asettaa uusia vaikeuksia tiedejulkaisujen toimittajille, jotka kamppailevat erottamaan ihmisten laatimat työt kehittyneillä tekoälytyökaluilla luoduista töistä, kun jälkimmäisten kyky matkia ihmiskieltä paranee. Tunnetut kustantamot, kuten ”Science” ja ”Nature”, ovat huomanneet, että tekoälyn käytön kieltäminen jätetyissä artikkeleissa on lähes mahdoton tehtävä konegeneroidun tekstin havaitsemisen haasteen takia.
Chicagon yliopisto tutkii tekoälyn roolia tieteessä tarkastelemalla tekoälyn käytön yleisyyttä kirjoittajien keskuudessa ja tekoälyn tehokkuutta vakuuttavien tieteellisten kertomusten luomisessa. Tutkijat analysoivat yli 15 000 abstraktia vuosien 2021 ja 2023 American Society of Clinical Oncology -vuosikokouksista. He havaitsivat merkittävän nousutrendin tekoälyllä luodussa sisällössä vuonna 2023 verrattuna aiempiin vuosiin, mikä osoittaa, että tutkijat ottavat yhä enemmän tekoälytyökaluja käyttöön julkaisuissaan.
Tekoälygeneroituja tekstejä havaitsevien laitteiden kyky erottaa ne vaihtelee, vanhempien chatbot-versioiden ollessa helpommin erottuvia ihmisen kirjoittamasta tekstistä kuin uudemmat kielimallit. Ihmisten ja tekoälyllä luotujen osioiden sekoittaminen artikkeleissa aiheutti vielä suuremman haasteen havaittaville laitteille.
Huolet ja ennaltaehkäisevät toimenpiteet käydään läpi, kun tekoälyn entistä syvempi integrointi tieteellisiin kirjoituksiin lähestyy. Tutkijat korostavat suojatoimien tärkeyttä, jotka eivät pelkästään estä epäeettisiä käytäntöjä vaan myös varmistavat tieteellisen työn eheyden ja faktapohjan. Ottaen huomioon tekoälyn taipumuksen luoda uskottavia mutta virheellisiä lausuntoja, tämä on elintärkeää tieteellisen tutkimuksen laadun ja luotettavuuden ylläpitämiseksi.
Chicagon tiedemiehet suosittelevat tekoälysisällön havaitsevia laitteita alustavaksi seulaksi ja ehdottavat, että vaikka nämä työkalut eivät koskaan ole virheettömiä, ne voisivat auttaa tunnistamaan, mitkä julkaisut vaativat lisätutkimuksen ihmistoimittajien toimesta. He varoittavat kuitenkin luottamasta pelkästään näihin havaittajiin tekoälysisällön todentamisessa tieteellisissä lehdissä.
Tekoälyn integroiminen tutkimusdokumentointiin luo useita haasteita ja mahdollisuuksia. Yksi tärkeimmistä kysymyksistä on tekijyyden kysymys: Kun tekoälyllä on merkittävä rooli tieteellisessä julkaisussa, onko se luotavaa kiitettävä ja jos on, miten?
Jos haluat syventyä enemmän tekoälyn alaan ja sen vaikutuksiin eri aloilla, mukaan lukien tieteellinen tutkimus, harkitse vierailemista laitosten ja järjestöjen kotisivuilla, jotka ovat omistautuneet tälle alalle, kuten Association for the Advancement of Artificial Intelligence tai DeepMind, viimeisimpien kehitysten ja oivallusten saamiseksi.
The source of the article is from the blog yanoticias.es