AMD се готви да трансформира центровете за данни със своите напреднали AI чипове
По време на известното технологично търговско изложение, Computex в Тайпе, главният изпълнителен директор на AMD Лиза Су обяви новаторския чип MI325X, планиран за излизане през четвъртото тримесечие на 2024 г. С разрастването на програмите за изкуствен интелект, този стартов таргетира нарастващата нужда от напреднали чипове, способни за AI.
Със седалище в Санта Клара, Калифорния, AMD предизвиква доминиращата позиция на Nvidia на печелившия пазар на AI полупроводници, с цел да разклати около 80% пазарен дял.
Приспособявайки се към индустриалните налягания, AMD следва стратегията на Nvidia, като ускорява своя цикъл на излизане на продукти и се ангажира с годишно представяне на нови продукти. Су поясни на медиите, че най-високият приоритет на AMD е да задействат вътрешните си възможности, за да се справят с този амбициозен график.
Скорошният чип MI350, очакван през 2025 г., базира представлява свеж дизайн на архитектура. AMD прогнозира залягащо увеличение в производителността от 35 пъти в AI интерпретативни способности спрямо техния настоящ серия MI300. Освен това, AMD разкри планове за чип MI400 през 2026 г., базиран на технологията им „Next“.
Докато инвеститорите на Уолстрийт търсят дългосрочни инвестиционни възможности в индустрията на чиповете, акциите на AMD са се удвоили от началото на 2023 г. Независимо от впечатляващите печалби, все още е изостанала зад изумителното седмократно увеличение на Nvidia.
Целяйки годишен цикъл за пускане на AI чипове, AMD прогнозира продажбите на AI чипове да достигнат около 4 милиарда долара през 2024 г., което представлява скок от 500 милиона долара спрямо предишни прогнози. На COMPUTEX, AMD надразни новото поколение на процесори, което ще се появи в края на годината 2024, заедно с архитектурните NPU, посветени на обработката на AI на устройствата в ПК.
С обръщането на предприятията върху разходите на центровете за данни за AI чипове, AMD ЦПУ-та допълват графичните процесори, макар и наклонът да бъде към ГПУ-тата. Производители на компютри като HP и Lenovo имат намерение да включат AI чиповете на AMD в бъдещи устройства, залог, който предвещава производителност, надминаваща стандартите на Майкрософт за PC Copilot+. Това не само означава нарастване на пазара на ПК след дълъг спад, но също така отбелязва значителна стъпка в растежната траектория на AMD в сектора на AI.
Предизвикателства и противоречия в разработката и цикъла на излизане на AI чипове
Едно от ключовите предизвикателства, пред които стои AMD в разработката на AI чипове, е острият конкуренция от утвърдени компании като Nvidia. Nvidia има здраво захващане в пазара на AI и машинно самообучение, благодарение на ранните си иновации и признатото си бранд име. Конкуренцията срещу такъв доминиращ участник изисква значителни инвестиции в научно-изследователска и развойна дейност, заедно с създаването на партньорства и екосистеми, които подкрепят внедряването на технологията на AMD.
Освен това поддържането на годишен цикъл за излизане на сложни продукти като AI чипове може да напрегне ресурсите и потенциално да застраши качеството или производителността на чиповете, ако разработката се ускори. Компаниите трябва да намерят баланс между бързото иновиране и увереността, че техните продукти са надеждни и ефективни.
Друг въпрос в полупроводниковата индустрия включва глобалния дефицит на чипове, който е засегнал много сектори и поражда въпроси за устойчивостта на веригата на доставки и способността на компании като AMD да удовлетворяват постоянното търсене на тези напреднали чипове.
Предимства и недостатъци на AI чиповете от следващо поколение
Предимства:
– Производителност: Очаква се напреднатите AI чипове, като тези, които планира да пусне AMD, да доставят значителни подобрения в производителността, което може да позволи нови възможности в областта на AI и машинното самообучение.
– Ефективност: Чиповете от следващото поколение често предлагат по-добра енергийна ефективност, намалявайки екологичните отпечатъци и операционните разходи на центровете за данни.
– Иновации: По-честите пускания на пазара на нови технологии може да доведат до по-бързи технологични напредъци, които да следват темпото на бързото развитие на AI алгоритмите и приложенията.
Недостатъци:
– Цена: Разработването и производството на съвременни AI чипове е скъпо и това може да доведе до по-високи разходи за потребители и бизнеса.
– Съвместимост: С нови чипове, които излизат годишно, може да възникнат проблеми със съвместимостта на съществуващите системи, което може да изисква допълнителни инвестиции за ъпгрейди.
– Остаряване: Бързият цикъл на излизане на нови продукти може да ускори остаряването на съществуващия хардуер, което да води до по-голямо количество електронни отпадъци и опасности за околната среда.
За онези, които са заинтересовани от допълнителна информация за AMD и техните разработки в AI чиповете, може да посетите официалния уебсайт на компанията чрез линка тук: Официален уебсайт на AMD. Винаги се уверете, че предоставеният URL адрес е правилен и ви отвежда към правилния домейн без да води до подстраници или неофициални уебсайтове.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz