Zlepšení kybernetické bezpečnosti pomocí umělé inteligence
Čelíce výzvě náboru specializovaných personálů kybernetické bezpečnosti se firmy stále více uchylují k řešením umělé inteligence (AI). I přes důvěru více než 70 % firem ve své kybernetické obraně zůstává nedostatek kvalifikovaných bezpečnostních odborníků významnou překážkou pro účinná opatření v oblasti bezpečnosti.
Digitální propast ve schopnostech a vzestup genetické umělé inteligence
Nedávná studie zdůrazňuje naléhavou potřebu inovativních řešení k překlenutí schodku ve schopnostech na základě převládajícího konsenzu mezi IT a bezpečnostními profesionály. Zpráva, společný úsilí společností Check Point a Vanson Bourne, zkoumá přijetí genetické umělé inteligence (GenAI) v praxi kybernetické bezpečnosti.
Nedostatek schopností v oblasti kybernetické bezpečnosti závažně brzdí činnost organizace. 98 % zasažených tvrdí, že jejich bezpečnostní podnik byl ovlivněn nedostatkem nezbytných dovedností, přičemž 40 % prožívá „silný dopad“.
GenAI se stal klíčovým spojencem k zaplnění mezery ve schopnostech. Nabízí prostředek k posílení stávajících schopností a zlepšení efektivity v oblasti kybernetické bezpečnosti, která čelí vysoké poptávce po odborných znalostech.
Společnosti pro kybernetickou bezpečnost přijímají nástroje AI
K posílení snah o bezpečnost podniků začaly dotazované podniky začleňovat nástroje společné AI. Téměř všechny firmy zjištěného vzorku používají nástroje AI, přičemž je zde zřetelný posun směrem k GenAI pro komplexní bezpečnostní strategii.
Značný počet firem využívá GenAI již více než rok k posílení své kybernetické bezpečnosti proti sofistikovaným hrozbám a pozoruje zlepšení rychlosti reakce na incidenty. S pevným závazkem integrovat GenAI do strategií kybernetické bezpečnosti plánuje 90 % firem dávat prioritu investicím do nástrojů AI/ML a GenAI, s očekávaným zvýšením alokace rozpočtu na tyto řešení.
Studie zdůrazňuje strategický posun směrem k inovativním řešením pro kybernetickou bezpečnost. Cesta k integrovanému bezpečnostnímu prostředí GenAI přináší jak odměny, tak výzvy pro bezpečnostní lídry. Přesto přijetí GenAI strategickým a proaktivním způsobem připravuje cestu pro bezpečnější a odolnější digitální budoucnost.
Klíčové otázky a odpovědi:
1. Jak vážná je současná kybernetická propast ve schopnostech a jak závažná je?
Kybernetická propast ve schopnostech se odkazuje na rozdíl mezi počtem kvalifikovaných odborníků v kybernetické bezpečnosti, které organizace potřebují, a počtem dostupných na trhu práce. Podle zmíněné studie pociťuje nedostatek dovedností 98 % organizací, přičemž 40 % prožívá silný dopad na svou činnost.
2. Co je Genetická Umělá Inteligence (GenAI) a jak se uplatňuje v kybernetické bezpečnosti?
GenAI je podmnožina AI, která se zaměřuje na algoritmy a mechanismy inspirované genetikou a evolucí, jako jsou genetické algoritmy, k řešení složitých problémů. V oblasti kybernetické bezpečnosti lze GenAI použít k dynamickému vývoji a adaptaci ochranných opatření v reakci na nové hrozby.
3. Jak rozšířené je přijetí AI a GenAI v kybernetické bezpečnosti?
Přijetí je značné, jak ukazuje studie téměř všech dotázaných firem využívající nástroje AI. Rostoucí posun směrem k GenAI naznačuje, že podniky si uvědomují potenciál tohoto přístupu v posílení bezpečnostních snah.
Klíčové výzvy a kontroverze:
Závislost na AI: Přílišná závislost na řešeních AI může vytvářet potenciální rizika, pokud nejsou systémy řádně spravovány, jako je chování AI nepředvídatelné nebo manipulovatelné proti oponentní AI.
Požadavky na dovednosti: Firmy stále potřebují profesionály, kteří umí vyvíjet, nasazovat a spravovat systémy AI, což neznamená odborníky ve znalostech IT; spíše se zaměřuje na dovednosti požadované.
Ochrana soukromí: Zvýšené využití AI v kybernetické bezpečnosti vytváří obavy o ochranu uživatelského soukromí, protože systémy AI často vyžadují přístup k obrovským datům pro efektivní fungování.
Výhody:
– Zlepšená detekce: AI může pomoci v efektivnějším odhalování kybernetických hrozeb než lidé, zejména pro velké objemy dat.
– Neustálé učení: Systémy AI mohou učit se a přizpůsobovat se v čase, udržovat se v souladu s nejnovějšími kybernetickými hrozbami.
– Optimalizace zdrojů: AI může optimalizovat využití zdrojů automatizací opakujících se úkolů, umožňující bezpečnostním odborníkům zaměřit se na strategické iniciativy.
Nevýhody:
– Komplexita a náklady: Implementace AI v kybernetické bezpečnosti může být složitá a nákladná, vyžaduje značné investice do infrastruktury a odborných znalostí.
– Falešné pozitivy: Systémy AI někdy chybně identifikují benigní aktivity jako hrozby, což vede k falešným pozitivům.
– Techniky úniku: Útočníci mohou vyvíjet techniky k obejití detekce AI, vyžaduje neustálý vývoj schopností AI.
Související odkazy:
Pro informace týkající se řešení umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti byste mohli zvážit návštěvu těchto webových stránek:
– Check Point – pro informace o kybernetických řešeních, včetně AI a GenAI.
– IBM Security – pro různé zdroje v oblasti kybernetické bezpečnosti a informace o aplikacích AI.
– Darktrace – nabízející produkty a služby v oblasti kyberbezpečnosti poháněné AI.
Prosím, vemte na vědomí, že tyto odkazy vedou na hlavní domény organizací, které jsou lídry v oblasti řešení kyberbezpečnosti na pohon AI a mohou poskytnout další znalosti a služby v této oblasti.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br