Korejos finansų plėtra revoliucijuos dirbtinio intelekto (AI) pagalba
Vizionieriškas požiūris į dirbtinio intelekto (AI) technologijas buvo pateiktas, prognozuojant gilų vaidmenį Korejos finansų pramonės pažangai. Tarptautinio finansų centro Seule 25-ąsias metines mininčiose renginio metu Standard & Poor’s (S&P) atstovas pasidalino šiomis lūkesčiais.
Pasiūlymai, Kilę iš Finansinių Iššūkių
Kalbose buvo pabrėžti dabartiniai korejos finansų pramonės kliūčių faktoriai, įskaitant didelį privataus skolos kiekį, padidėjusią nekilnojamojo turto riziką ir vidaus kontrolės problemas. Vis dėlto yra optimizmo šviesa, nes finansiniams institutams aptiktos svarbios galimybės, tokios kaip plėtra į užsienio rinkas, AI technologijų panaudojimas ir operatyvinio našumo tobulinimas.
AI: „Žaidimo Changeris“ Banke
AI technologija yra ypatingai paminėta kaip „žaidimo changeris“ su ženkliomis prognozuojamomis naudomis bankų sektoriui. Pabrėžiama galimybė automatizuoti užduotis, ši technologija ne tik turėtų sustiprinti vidaus kontrolę, bet ir palengvinti asmenines klientų paslaugas, pvz., individualizuotas produktų rekomendacijas.
Suderinimas Tarp Naudų ir Susijusių Išlaidų
Tačiau buvo įspėta, kad perėjimas prie AI bus palaipsniui, ir jis neturėtų užgriaužti susijusių išlaidų, susijusių su energijos suvartojimu, darbo jėgos perskirstymu, etika, reguliavimu ir saugumu.
AI Įtaka Pasaulinei Ekonomikai ir Produktyvumui
Kalbant apie pasaulinę ekonomiką, pabrėžta AI vaidmuo pagerinant produktyvumą, kartu su trumpalaikiais fiskaliniais skatinimo priemonėmis ir tiekimo grandinės sutrikimais. Technologija viršija pagrindinius atpažinimo uždavinius ir demonstruoja išskirtinius rezultatus kompleksinėje kalbos supratime ir problemų sprendime.
Ekonominiai Prognozės ir Augimo Perspektyvos
Korejos šiame asmenyje Yra Numatomas stabilus, tačiau lėtas augimo modelis, tęsiantis kitais metais. ASEAN+3 Makroekonominio Tyrimų Biuro vyriausiojo ekonomisto prognozavo, Kad šiemet Korejos tikrasis BVP augimas bus 2,5%, rodydamas stipresnį pasirodymą nei ankstesniais metais ASEAN+3 šalyse, padedant mažinant infliaciją ir eksporto atsigavimą.
Fintech pramonės posūkis link dirbtinio intelekto (AI) siūlo įvairius galimus privalumus ir iššūkius, kurie gali pakeisti finansus, kaip mes juos pažįstame. Čia pateikiamos papildomos faktai ir aspektai, susiję su AI finansiniame sektoriuje.
Svarbūs Klausimai:
– Kaip AI konkretūs pagerins bankų veiklą ir klientų patirtį?
– Kokios reglamentavimo struktūros būtinos, kad būtų stebimas AI taikymas finansuose?
– Kaip darbo jėga prisitaikys prie vis daugiau AI naudojimo Fintech pramonėje?
Atsakymai:
– AI gali pagerinti bankų operacijas optimizuodamas procesus per automatizavimą, teikiant tiksliau rizikos vertinimus ir siūlant klientams asmenines paslaugas paremtas duomenų analize.
– Reklamentavimo struktūros turi spręsti duomenų apsaugos klausimus, AI etiką, skaidrumą AI sprendimų priėmimo srityje, ir saugumą, užtikrinant atsakingą ir teisingą AI naudojimą finansuose.
– Darbo jėgos pritaikymas gali apimti perkvalifikavimo ir mokymo programas, darbuotojų perkėlimą į vaidmenis, kurie pabrėžia strategiją ir kūrybingą mąstymą atliekamus užduotis, kurių gali automatizuoti AI.
Pagrindiniai Iššūkiai ir Kontroversijos:
– Užtikrinant, kad AI algoritmai būtų laisvi nuo išankstinių nuostatų, kurie gali privesti prie nepagrįsto tam tikrų klientų grupių elgesio.
– Apsaugant klientų duomenų privatumą, tuo naudojantis AI išvadų iš šių duomenų.
– Sprendžiant rūpesčius dėl darbo vietų nuostolių, kai AI automatizuoja rutinines užduotis, tradiciškai atliekamas žmonėmis.
Privalumai:
– Padidėjęs operatyvinis našumas ir produktyvumas.
– Geriau sugeba aptikti sukčiavimą ir kibernetines grėsmes.
– Patobulinti klientų įžvalgos, vedančios prie geresnių finansinių produktų ir paslaugų.
Trūkumai:
– Galimai prarandamos darbo vietos darbuotojams, kurių užduotis gali būti automatizuota AI.
– Aukštos pradinės AI sistemų įdiegimo ir priežiūros išlaidos.
– Institucijoms išmokti įtraukti AI į savo esamus procesus reikia aukšto mokymosi lanko.
Dėl susijusių nuorodų galima apsilankyti stambiausiuose finansiniuose institucijose ar fintech pramonės ataskaitose, norint gauti platesnį pramonės strateginį perspektyvą dėl AI. Tačiau, neturint prieigos prie konkretaus straipsnyje minimų URL adresų ir mano įgūdžių naršyti internete, skatintume ieškoti patikimų šaltinių, pvz., finansų naujienų svetainių ar susijusių organizacijų pagrindinių puslapių, norint gauti naujausią ir išsamesnę informaciją.
Visada patvirtinkite šaltinį, kai tyriate tolimesnius šaltinius, užtikrinkite, kad informacija būtų tiksli ir patikima.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz