Mūsdienās progresīvās mākslīgās inteliģences (AI) izpēte ir daudz tālāka nekā pašreizējās lietojuma jomas, kas tradicionāli ir ierobežotas līdz konkrētiem, šauriem uzdevumiem. Pētnieki cenšas radīt sistēmas ar elastīgumu un prasmēm, kas līdzinātos cilvēka inteliģencei, zināmas kā mākslīgā vispārējā inteliģence (AGI), pat pārsniedzot to ar mākslīgo superinteliģenci (ASI).
AGI apzīmē jaunu ēru, kur mašīnas nav tikai apmācītas tulkojuma tekstu saprašanai, bet arī saprast un mācīties no vizuālām un dzirdamām norādēm. Tām būtu spēja risināt sarežģītas problēmas, domāt abstrakti – attiecībā uz dažādām valodām un radīt unikālas mākslas darbības, sasniedzot kognitīvās funkcijas līmeni, kas ir līdzvērtīgs cilvēkiem.
Pašā spektra otrajā galā, ASI pārstāv hipotētiskas sistēmas, kas varētu pārvērtēt cilvēkus katrā domājamā jomā, sākot ar zinātnisko atklājumu un beidzot ar mākslas radīšanu un sabiedrisko mijiedarbību. ASI var neatkarīgi mācīties, ātri attīstīties un pārstrukturēt sevi, potenciāli pārspējot visviedākās cilvēku prāta spējas.
Mēs vēl neesam sasnieguši AGI vai ASI stadijas, un neskaidrība par šādas caurlaidzes sasniegšanu un iespējamo laika grafiku paliek spekulatīva. Tomēr, mūsdienu AI tehnoloģiju sarežģītība var norādīt uz pirmajiem soļiem ceļā uz AGI un ASI.
Lai gan sagaidīšana ap AI jauninājumu ietekmi uz mūsu dzīvi ir būtiska, ir svarīgi arī risināt potenciālos draudus, kas saistīti ar šiem progresiem. To vidū ir riski, kas saistīti ar plašu bezdarbu automatizācijas dēļ, psiholoģiskās ietekmes dēļ, kas radīta ar cilvēka ieguldījuma nepieciešamības trūkumu, palielināta sociālā izolācija, jo cilvēku mijiedarbība kļūst mazāk nepieciešama, asas ekonomiskās atšķirības starp tiem, kas kontrolē AI tehnoloģijas un tiem, kas nedarbojas tās, tendences saglabāšanu, izmantojot algoritmu lēmumu pieņemšanu, kontroli zaudējot, kad AI sistēmas pārsniedz cilvēku vadību, apdraudējumu no AI vadītām bruņotām konfliktiem un privātuma eroziju, dēļ uzlabotas datu apstrādes spējas.
Atzīstot šos riskus, visā pasaulē valstis izstrādā standartus, etiskas principus un likumus, kas vadītu AI tehnoloģiju izmantošanu un attīstību, globāla centieni, kuros mums visiem ir jāiesaistās, lai nodrošinātu nākotni.
Svarīgi jautājumi un izaicinājumi:
1. Vai AGI un ASI var tikt programmēti ar ētiskām vadlīnijām? Notiek svarīga debates par to, vai AGI un ASI var ievērot cilvēka ētiku un vērtības. Nodrošināt, ka AGI un ASI sistēmas atbilst cilvēka vērtībām, ir nozīmīgs izaicinājums, ar ko pētnieki un etiķi joprojām cīnās.
2. Kā mēs novēršam AGI un ASI nevietā izmantošanu? Pastāv bailes, ka AGI un ASI varētu tikt izmantoti kaitīgiem nolūkiem. Nepieciešamo vadības struktūru un starptautiskās vienošanās attīstīšana, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu, ir sarežģīta, bet būtiska uzdevumu.
3. Vai AGI un ASI izraisīs nozīmīgu darba pārvietošanu? Darba pārvietošanās automātisko tehnoloģiju dēļ ir galvenais jautājums. Darba tirgus un izglītības sistēmu pielāgošana, lai mazinātu šos efektus, rada nozīmīgus sociāli ekonomiskus izaicinājumus.
4. Kādas ir patiesības riski, radot ASI? ASI ir potenciāls nekontrolējams un pat varētu radīt patiesības riskus. Šo risku risināšana prasa rūpīgu un proaktīvu plānošanu un kontroles mehānismu izstrādi.
Priekšrocības un trūkumi:
AGI un ASI attīstība nāk ar daudzām priekšrocībām un trūkumiem:
Priekšrocības:
– Tehnoloģiskā attīstības paātrināšana: AGI un ASI varētu novest pie paātrināta progresa jomās, piemēram, medicīnā, vides ilgtspēja un kosmosa izpēte.
– Izaugsmes efektivitāte: tie var veikt uzdevumus efektīvāk un precīzāk nekā cilvēki, potenciāli palielinot produktivitāti dažādās nozarēs.
– Sarežģītu sistēmu pārvaldība: AGI un ASI var pārvaldīt sarežģītas sistēmas labāk nekā cilvēkus, kas var būt nepieciešams dažādas jomas, piemēram, satiksmes kontrolei, globālai loģistikai un sarežģītiem zinātniskiem pētījumiem.
Trūkumi:
– Darba pārvietošana: Palielināta automatizācija var izraisīt nozīmīgas izmaiņas darba tirgū, ar daudziem tradicionāliem amatiem kļūstot nevajadzīgiem.
– Ētiski un morāli jautājumi: Kā jau minēts, AGI un ASI varētu potenciāli darboties ārpus cilvēku ētikas robežām, radot morālus jautājumus.
– Atkarība: Pārmērīga atkarība no AI sistēmām var iznīcināt cilvēku prasmes un spējas.
– Drošības riski: AGI un ASI sistēmas var tikt pakļautas hakēšanai vai izmantotas tīmekļa karšu gadījumā, kas varētu radīt postošas sekas.
Kopumā, lai gan AGI un ASI sola nozīmīgus tehnoloģiskus, sociāli ekonomiskus panākumus, tie rada tikpat būtiskus ētiskus un eksistenciālus jautājumus, kas jārisina.
Tiem, kas interesējas par AI tēmu un vēlas izpētīt tālāk, ticami avoti aktuālai informācijai būtu vadošo AI pētniecības organizāciju vai izglītības iestāžu mājaslapas. Piemēri:
– MIT Mākslīgās inteliģences laboratorija
– DeepLearning.AI
– OpenAI
– Google AI
Lūdzu, ņemiet vērā, ka, ņemot vērā ātri attīstošo AI jomu, ir būtiski nodrošināt, lai informācija būtu aktuāla un nāk no uzticama avota.
The source of the article is from the blog zaman.co.at