NVIDIA stellt RTX KI-Technologie vor, um digitale Menschen und KI-Assistenten auf Laptops zu unterstützen.

Der CEO von NVIDIA, Jensen Huang, kündigte kürzlich das Aufkommen einer neuen Ära im Computing an und stellte den Start der revolutionären NVIDIA RTX-Technologie vor. Diese Technologie steht kurz davor, die nächste Generation von KI-Assistenten und digitalen Menschen zu unterstützen, die auf den neuesten GeForce RTX AI-Notebooks laufen.

Huang betonte NVIDIAs langfristige Forschung zu „Digitalen Menschen“ und hob das inhärente Potenzial dieser Entitäten hervor, mit echten Menschen zu interagieren. Er räumte jedoch die erhebliche Herausforderung ein, diesen digitalen Wesen einen Sinn für Realismus zu verleihen. Um wirklich mit Menschen in Kontakt zu treten, müssen digitale Gegenstücke Wärme und Empathie vermitteln.

In einem vorgestellten Video zeigte NVIDIA, wie diese digitalen Menschen Branchen wie Kundenservice, Werbung und Gaming transformieren könnten. Sie könnten als KI-Innenarchitekten agieren, Designvorschläge machen, oder als Gesundheitsdienstleister zeitnahe, personalisierte Pflegeempfehlungen geben.

Persönliche Computer werden laut Huang eine essentielle KI-Plattform sein, auf der die Grundlage digitaler Menschen in KI-Modellen liegt. Diese Modelle schöpfen aus Fähigkeiten wie mehrsprachiger Erkennung und Synthese sowie fortgeschrittenen Sprachmodellen, die Dialoge verstehen und erzeugen können, um digitalen Menschen lebensechte Erscheinungen zu verleihen und das Spiel von Licht auf der Haut realistisch zu simulieren. NVIDIA hat das digitale Human-Technologieset ACE entwickelt, das sowohl in der Cloud als auch auf PCs arbeitet.

Vorausschauend sagte Huang voraus, dass PCs zunehmend zu integralen KI-Plattformen werden, die eine Vielzahl assistiver Hintergründe bieten und KI-gesteigerte Anwendungen wie Bild- und Fotobearbeitung sowie das Erscheinen eingebauter digitaler Menschen unterstützen. KI wird sich auf vielfältige Weise in PCs manifestieren und damit die Zukunft der Bedeutung von PCs als KI-Plattformen formen.

NVIDIA präsentierte diese Technologie in Zusammenarbeit mit Studio Wildcard im Spiel ‚ARK: Survival Ascended‘. Ihr Projekt G-Assist kann Fragen zu Biodiversität im Spiel, Gegenständen, Mythen, Zielen und verschiedenen Herausforderungen beantworten und personalisierte Antworten basierend auf dem Kontext der Spielerfahrung einer Person bieten.

Darüber hinaus stellte NVIDIA den ersten NIM-Inferenz-Mikroservice für die ACE-digital-Human-Plattform von NVIDIA vor, der für PCs optimiert ist. Zudem werden in Partnerschaften zwischen Marken wie ASUS und MSI neue RT4X-KI-PCs mit bis zu GeForce RTX 4070 GPUs und energieeffiziente Systeme mit Windows 11 AI-PC-Fähigkeiten eingeführt. Diese Windows 11 KI-PCs sind für kostenlose Updates geplant, die mit der Einführung des Copilot+ PC-Erlebnisses zusammenfallen.

Microsoft und NVIDIA arbeiten zusammen, um Entwicklern dabei zu helfen, generative KI-Funktionen in native Windows- und webbasierte Anwendungen zu integrieren. Dabei sollen benutzerfreundliche APIs, Zugriff auf GPU-beschleunigte kleine Sprachmodelle und die Aktivierung der von Windows Copilot Runtime unterstützten Abrufverbesserungsgenerierungsfunktionen bereitgestellt werden.

Wichtige Fragen und Antworten:

1. Was ist NVIDIA RTX AI-Technologie?
Die NVIDIA RTX AI-Technologie umfasst Echtzeit-Raytracing und künstliche Intelligenz, um digitale Menschen und KI-Assistenten zu erstellen. Sie liefert lebensechte Grafiken und fortschrittliche KI-Fähigkeiten in computergenerierten Charakteren und Umgebungen unter Verwendung von maschinellem Lernen und neuronaler Grafik zur Verbesserung des Realismus.

2. Wie verbessert die NVIDIA RTX AI-Technologie digitale Menschen?
Die Technologie integriert KI-Modelle, die mehrsprachige Erkennung und Synthese sowie fortgeschrittene Dialoggenerierung ermöglichen, damit digitale Menschen realistische Interaktionen bieten können. Sie ermöglicht es ihnen, menschenähnliche Ausdrücke und visuelle Nuancen zu replizieren, was zur Authentizität in virtuellen Interaktionen beiträgt.

3. Welche Herausforderungen sind mit der RTX AI-Technologie verbunden?
Die Hauptaufgabe besteht darin, digitale Menschen zu schaffen, die hinsichtlich visueller Erscheinung und emotionaler Intelligenz von realen Menschen nicht zu unterscheiden sind. Es beinhaltet komplexe Aspekte der menschlichen Interaktion wie die authentische Vermittlung von Empathie und Wärme.

4. Was sind die Vor- und Nachteile der NVIDIA RTX AI-Technologie?
Zu den Vorteilen gehören die Schaffung von persönlicheren und einnehmenderen KI-Assistenten, eine verbesserte Benutzerinteraktion in Gaming- und virtuellen Umgebungen sowie potenzielle Verbesserungen in Bereichen wie Gesundheitswesen und Kundenservice durch personalisierte und interaktive Erlebnisse. Nachteile könnten die hohe Kosten für die Implementierung solch fortschrittlicher Technologien, potenzielle Arbeitsplatzverdrängung aufgrund von KI-Automatisierung sowie die technischen Herausforderungen bei der Schaffung überzeugend realistischer digitaler Menschen sein.

Vorteile:
– Fortgeschrittene KI-gesteuerte Interaktionen für verbesserten Realismus.
– Neue Fähigkeiten für PCs als Plattformen zur Integration von KI in mehrere Anwendungen.
– Hilfe bei der Transformation von Branchen durch KI-gesteuerte Lösungen (z. B. Gesundheitswesen, Kundenservice).
– Potenziell neue Formen der Unterhaltung und des Engagements in Bereichen wie Gaming.

Nachteile:
– Potenziell hohe finanzielle Hürden für den Zugang und die Implementierung.
– Ethische Bedenken beim Einsatz künstlicher Wesen und die Möglichkeit von Deepfakes.
– Mögliche Arbeitsplatzverdrängung durch fortschrittliche digitale Menschen und KI-Assistenten.
– Technische Herausforderungen bei der Schaffung vollständig lebensechter und emotional intelligenter digitaler Entitäten.

Wichtige Herausforderungen und Kontroversen:
Eine der kontroversen Themen rund um RTX KI sind die ethischen Überlegungen zur Schaffung digitaler Wesen, die potenziell menschliche Arbeitsplätze ersetzen könnten. Es besteht auch die Sorge über den Missbrauch dieser Technologie zur Erstellung von Deepfakes. Darüber hinaus stellt die Sicherstellung des Schutzes personenbezogener Daten bei der Interaktion mit diesen KI-Systemen eine Herausforderung dar.

Verwandte Links:
– Um mehr über NVIDIA zu erfahren: NVIDIA
– Um die Welt der GeForce RTX zu entdecken: GeForce RTX
– Für Updates zu Windows KI-Fähigkeiten: Microsoft
– Informationen zu Gaming-Kooperationen: Studio Wildcard

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The source of the article is from the blog krama.net

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