سرعت فزاینده نوآوری هوش مصنوعی (AI) صنایع جهان را در حالت تحول قرار داده است، باعث افزایش تقاضا برای راه‌حل‌های ذخیره‌سازی با عملکرد بالا شده است. نوآوری‌هایی مانند AI تولیدی و یادگیری ماشین به قدرت دستگاه‌هایی از جمله گوشی‌های هوشمند و کامپیوترها تا سیستم‌های خودرو، مراکز داده و کنترل‌های صنعتی آمدنیان می‌دهند.
زمانی که AI برای هم آموزش مدل‌ها و استنباط الگوها اهمیت بیشتری پیدا کرده است، دسترسی به بازیابی سریع داده و ذخیره‌سازی امن ضروری است. با توجه به این روند، تامین‌کننده برتر تراشه‌های کنترل‌کننده NAND Flash در جهان، که دارای یک استراتژی تولید محصول کامل و رویه بازار است، آماده این است که به مشتریان کمک کند تا از این فرصت‌های نوظهور بهره ببرند.
اهمیت فناوری ذخیره‌سازی تأکید شده است از طرف پنج عامل کلیدی که توسط مدیر عامل شرکت تراشه‌های کنترل‌کننده NAND Flash تجزیه و تحلیل شده است. اول، افزایش وحشتناک در فناوری AI که نیاز به افزایش متناظر در نیازهای ذخیره‌سازی را دارد. دوم، گسترش برنامه‌های AI نیازمند سامانه‌های ذخیره‌سازی با قابلیت دسترسی سریع به داده، ظرفیت وسیع و عملکرد قابل اطمینان است.
سوم، استفاده گسترده از AI نیاز به حفاظت از اطلاعات حساس را بیشتر کرده است که احتیاج به سامانه‌های ذخیره‌سازی با رمزگذاری و کنترل‌های دسترسی قوی دارد. چهارم، شکستگی‌های مستمر در فناوری ذخیره‌سازی راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای چالش‌های ذخیره‌سازی AI فراهم می‌کند که شامل پیشرفت‌هایی مانند حافظه فلش QLC NAND، پروتکل NVMe و فناوری‌های PCIe Gen5 است. و در آخر، دامنه مراکز داده و خدمات ابری با تقاضای بی‌وقفه برای عملکرد و ظرفیت ذخیره‌سازی بهتر، افزایش یافته است که توسط برنامه‌های AI و داده‌های بزرگ پیش می‌رود و در این راستا بازار را برای راه‌حل‌های ذخیره‌سازی درجه‌حرفه‌ای گسترش می‌دهد.
[قسمتی از متن حاوی فرمت‌هایی است که سیستم ترجمه نمی‌تواند به صورت کامل ترجمه کند. نقل قول‌ها، تگ‌ها و ویدیو‌ها از ترجمه خارج می‌شوند.]
همزیستی بین توسعه AI سریع و راه‌حل‌های ذخیره‌سازی پیشرفته
همگرایی توسعه AI و راه‌حل‌های ذخیره‌سازی پیشرفته در نیاز به دسترسی سریع به مجموعه داده‌های بزرگ قرار دارد. هنگامی که چارچوب‌های AI پیچیده‌تر می‌شوند، آن‌ها نیازمند نه تنها حجم بزرگی از داده، بلکه دسترسی سریعتر به این داده‌ها نیز می‌باشند. این رابطه همزیستی منجر به تعدادی از سوالات مربوطه، چالش‌های اساسی و نقاط احتمالی اختلاف می‌شود:
1. چه نیازهای اصلی ذخیره‌سازی برای توسعه AI هستند؟
توسعه AI به راه‌حل‌های ذخیره‌سازی نیاز دارد که انتقال داده با سرعت بالا، ظرفیت بزرگ، قابلیت اعتماد و اصالت داده را ارائه دهند. بازیابی سریع داده برای آموزش مدل‌های AI حیاتی است، در حالی که ذخیره‌سازی امن و قوی اطمینان می‌دهد که داده‌های استفاده شده توسط سامانه‌های AI از خرابی و دسترسی غیرمجاز حفاظت می‌شوند.
2. چگونه نوآوری AI پیشرفت‌هایی در فناوری ذخیره‌سازی به ارمغان می‌آورد؟
نیازهای محاسبات AI – از جمله پردازش مجموعه داده‌های بزرگ و ارائه بینش‌های زمان واقعی – مرزهای فناوری‌های ذخیره‌سازی فعلی را به چالش کشیده و به نتایج نوآورانه منتهی شده است. مثال‌ها شامل توسعه پروتکل‌های Non-Volatile Memory Express (NVMe) سریعتر، افزایش استفاده از درایوهای جامد (SSDs) بر روی درایوهای HDD سنتی و معرفی فناوری‌های حافظه جدید مانند Optane اینتل است.
[برای ادامه مطالعه این ترجمه، باید به طور پیوسته به ادامه‌ی ترجمه در متن اصلی بپردازید.]
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni