Znanstvenici s Harvard Business School nedavno su osvijetlili zabrinjavajući trend: porast sofisticiranih internetskih prijevara, posebno phishing napada, potpomognutih napretkom umjetne inteligencije (AI). Njihovo istraživanje pokazuje da je alarmantnih 60% sudionika prevareno AI-generiranim phishing e-porukama, što demonstrira uspješnost na razini onih koje su formulirali ljudi.
Phishing sheme koriste prijevarnu komunikaciju, često prikazanu kao legitimne e-poruke ili poruke od pouzdanih izvora, kako bi prevarili pojedince da otkriju osjetljive osobne podatke poput detalja kreditne kartice, lozinki ili drugih povjerljivih podataka.
Iako je phishing prisutan gotovo od samih početaka interneta, istraživači sada upozoravaju da veliki modeli jezika označavaju povećanje njegove ozbiljnosti. Ove snažne forme AI obučene su na golemim količinama tekstualnih podataka te mogu automatizirati cijeli proces phishinga – od stvaranja e-poruka i odabira ciljeva do prikupljanja informacija – što potencijalno može smanjiti troškove izvođenja prijevara i do 95%.
Istraživanje naznačuje mračnu prognozu, predviđajući značajan porast kvalitete i količine prevarantskih aktivnosti u bliskoj budućnosti. Istovremeno, istraživači priznaju da bi se veliki modeli jezika mogli iskoristiti za otkrivanje i suzbijanje ovih pokušaja prijevara.
Testiranja su otkrila da nisu svi modeli AI jednaki, pri čemu neki značajno nadmašuju stope ljudskog otkrivanja čak i u suptilnim pokušajima phishinga. Ovi modeli također mogu ponuditi promišljene savjete o tome kako odgovoriti nakon što točno identificiraju phishing e-poruke.
Konačno, kako bi se izbjegle takve prijevare, Federalna trgovačka komisija preporučuje nikada ne klikati na veze iz nepoznatih izvora u e-porukama ili porukama te prijavljivanje sumnjivih komunikacija radnoj grupi za protiv phishinga. Kako se tehnologija AI razvija, razlikovanje između legitimne korespondencije i pokušaja phishinga može postati sve izazovnije, potičući pojedince i tvrtke da ostanu budni i informirani.
Važna pitanja i odgovori:
P: Što su AI-generirane phishing prijevare?
O: AI-generirane phishing prijevare su prijevarni pokušaji gdje se koriste veliki modeli jezika i algoritmi strojnog učenja za generiranje uvjerljivih phishing e-poruka ili poruka. Ove prijevare dizajnirane su da prevarantski dovedu primatelje u otkrivanje osjetljivih informacija oponašajući legitimnu komunikaciju.
P: Zašto su AI-generirane phishing prijevare prijeteće od tradicionalnih?
O: AI-generirane phishing sheme su prijeteće zbog toga što mogu obrađivati velike količine podataka kako bi kreirale visoko personalizirane i uvjerljive poruke na ljestvici i brzini koju ljudi ne mogu doseći. Ova automatizacija značajno smanjuje troškove i povećava efikasnost izvođenja masovnih phishing kampanja.
P: Što mogu pojedinci i tvrtke učiniti kako bi se zaštitili od AI-generiranih phishing napada?
O: Kako bi se zaštitili od AI-generiranih phishing napada, pojedinci i tvrtke trebaju koristiti napredne sigurnosne mjere, poput višestruke provjere autentičnosti, obuke svijesti o sigurnosti zaposlenika, korištenja filtriranja poruka e-pošte i softvera za protiv phishinga, kao i ostati informirani o najnovijim taktikama phishinga.
Ključni izazovi i kontroverze:
Značajan izazov u borbi protiv AI-generiranih phishing prijevara je kontinuirano poboljšanje tehnologije AI, što bi moglo dovesti do sofisticiranijih i teže detektiranih prijevara. Dodatno, korištenje AI u kibernetičkoj sigurnosti stvara vrstu utrke u naoružanju između napadača i obrambenih strana, pri čemu svaka strana koristi prednosti u AI kako bi izvela ili spriječila napade.
Jedna kontroverza leži u etičkim implikacijama razvoja moćnih AI modela koji bi se potencijalno mogli zloupotrijebiti u svrhe kao što su phishing prijevare. Postoji ongoing rasprava o reguliranju razvoja AI kako bi se spriječila zlouporaba uz poticanje korisnih inovacija.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti AI-generiranih alata za kibernetičku sigurnost uključuju:
– Povećanu efikasnost u otkrivanju i reagiranju na phishing pokušaje.
– Mogućnost analize velikih skupova podataka radi otkrivanja obrazaca koje bi ljudi mogli previdjeti.
– Smanjenje ljudske greške u identifikaciji prijetnji phishinga.
Nedostaci uključuju:
– Potencijalno zloupotrebu AI tehnologije za kreiranje uvjerljivijih phishing shema.
– Povećanu težinu za prosječne korisnike u razlikovanju između legitimnih i prijevarnih poruka.
– Moguću preveliku ovisnost o AI alatima, što bi moglo dovesti do novih ranjivosti ako bi AI bio zaobiđen ili kompromitiran.
Za daljnje informacije o borbi protiv phishinga i ostajanje informiran o najboljim praksama sigurnosti na mreži, posjetite sljedeće web stranice:
– Federalna trgovinska komisija (FTC)
– Radna grupa za protiv phishinga (APWG)
Molimo imajte na umu da je prema mom trenutnom saznanju, navedeni URL-ovi valjani za odgovarajuće organizacije. Uvijek je dobro osigurati sigurnost potvrđivanjem da se URL-ovi nisu promijenili tijekom vremena i da koriste sigurne protokole (https ili slično).
The source of the article is from the blog jomfruland.net