NVIDIA izvršni direktor Jensen Huang predstavi naslednjo generacijo umetne inteligence GPU “Rubin” na sejmu Computex 2024.

NVIDIA, ki ga vodi njegov ustanovitelj in izvršni direktor Jensen Huang, je prevzel osrednjo pozornost na Computexu 2024 v Tajpeju, kjer je napovedal prihajajočo proizvodnjo njihovega naslednje generacije grafičnega procesorja umetne inteligence (AI) imenovanega “Rubin”. Z načrti začetka množične proizvodnje leta 2026, je Huang poudaril integracijo šeste generacije visokozmogljivega pomnilnika (HBM4) v Rubin GPU, čeprav je zadržal natančne specifikacije.

Tajvanske medije so opisali možno vključitev rezalne robne 3nm procesne tehnologije Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) v Rubin GPU, kar nakazuje, da bo to uvodni model, ki bo uporabljal HBM4. Huang je prav tako razpravljal o začetku platforme za že napovedano naslednico arhitekture Hopper, GPU Blackwell, ki naj bi jo uradno uvedli kmalu. Poleg tega se predvideva, da bo GPU Blackwell Ultra iz leta 2025 opremljen s peto generacijo HBM, znano kot HBM3E.

Grafične kartice, priznane po svoji sposobnosti za izvajanje vzporedne obdelave, postajajo vse bolj ključne v področju AI, in NVIDIA se ne ustavlja tukaj. Načrti razkrivajo, da je njihov lasten procesor, imenovan “Vera”, kmalu pripravljen za izdajo, Rubin Ultra GPU pa se pričakuje do leta 2027. Med svojim nagovorom je Huang izrazil pričakovanje, da bo NVIDIA igrala ključno vlogo, ko se bodo tehnologije AI integrirale s osebnimi računalniki, pričakuje širitev onkraj ponudnikov oblak storitev do širšega nabora strank, kar bi lahko pospešilo prevzem AI v korporacijah in vladah.

S hitrim napredkom na področju AI je Huang omenil koncept “digitalnih ljudi”, ki so sposobni komunicirati z resničnimi ljudmi. Prav tako je predstavil strežnik GB200 NVL72, proizveden v sodelovanju s Foxconnom iz Tajvana, in omenil, da Centralni meteorološki urad Tajvana uporablja digitalni model Zemlje-2 NVIDIA za izboljšanje natančnosti napovedi podnebja, vključno z orkani.

Ta dogodek Computex ne predstavlja le tehnoloških inovacij, temveč kaže na naraščajočo priljubljenost Huanga, ki zdaj tekmuje s priljubljenostjo zvezdnikov v njegovi domovini Tajvan.

Najpomembnejša vprašanja in odgovori:

1. Katere inovacije se pričakujejo od prihajajočega “Rubina” AI GPU NVIDIA?
Pričakuje se, da bo “Rubin” AI GPU integriral šesti visokozmogljivi pomnilnik (HBM4) in morebiti vključeval TSMC-jevo 3nm procesno tehnologijo. Predstavlja korak naprej v AI tehnologiji in sposobnostih NVIDIA.

2. Kdaj naj bi bil pričakovani AI GPU “Rubin” NVIDIA na trgu?
Množična proizvodnja “Rubin” AI GPU je načrtovana, da se začne leta 2026.

3. Kako koristna je AI tehnologija v grafičnih karticah?
Grafične kartice so izjemno učinkovite pri vzporedni obdelavi nalog, kar je bistveno za AI izračune. AI tehnologija v grafičnih karticah lahko vodi do napredka v digitalnih interakcijah, kot so “digitalni ljudje,” in izboljšanju napovednih modelov, kot je izboljšanje napovedi vremena, ki jih je omenil Huang.

Ključne izzive ali kontroverze:
Eden ključnih izzivov, povezanih z naprednimi grafičnimi karticami, kot je “Rubin,” je zapletenost izdelave, še posebej, ko se vozlišča skrčijo na 3nm procese. Zagotavljanje donosa in zmogljivosti v teh meritvah zahteva pomembno tehnično strokovnost in naložbe. Drug izziv je konkurenčni trg, kjer se NVIDIA mora ohraniti tehnološko prednost pred konkurenti, kot sta AMD in Intel.

Kontroverze se lahko pojavijo v zvezi z okoljskim vplivom proizvodnje in delovanja visokozmogljivih računalniških sistemov. Učinkovitost energije in ogljični odtis podatkovnih centrov, ki uporabljajo te grafične kartice, lahko predstavljata skrb za okoljsko ozaveščene potrošnike in organizacije.

Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Napredna AI zmogljivost in sposobnosti, ki lahko preoblikujejo različne industrije.
– Integracija visoke hitrosti pomnilnika (HBM4), ki lahko ponudi pomembne izboljšave pasovne širine za naloge z veliko podatki.
– Potencialen skok v zmogljivosti z uporabo TSMC-jeve 3nm procesne tehnologije.

Slabosti:
– Potencialno visoki stroški, ki bi lahko omejili dostopnost nekaterim podjetjem in posameznikom.
– Napredne grafične kartice imajo lahko visoke zahteve po moči, kar vodi v povečano porabo energije.

Povezane povezave:
NVIDIA
Podjetje Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)
Foxconn

Priljubljenost Jensena Huanga:
Priljubljenost Jensena Huanga v Tajvanu in širše ni le preizkus uspeha njegovega podjetja, ampak tudi v naraščajočem zanimanju za AI tehnologije in njihov vpliv na prihodnost. To dodatno potrjuje pozornost, ki jo je prejel na dogodkih, kot je Computex, kar kaže na vpliv NVIDIA in pomen AI v globalnem tehnološkem pokrajin.

The source of the article is from the blog oinegro.com.br

Privacy policy
Contact