NVIDIA, onder leiding van oprichter en CEO Jensen Huang, heeft de spotlights opgeëist tijdens Computex 2024 in Taipei, waar hij de aankomende productie van hun volgende generatie kunstmatige intelligentie (AI) grafische processor genaamd “Rubin” heeft aangekondigd. Met plannen om in 2026 te beginnen met massaproductie, benadrukte Huang de integratie van de zesde generatie High Bandwidth Memory (HBM4) binnen de Rubin GPU, hoewel gedetailleerde specificaties werden achtergehouden.
Taiwanese media schetsten de mogelijke integratie van de geavanceerde 3nm proces technologie van het Taiwanese Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) in de Rubin GPU, wat suggereert dat het het eerste model zal zijn dat HBM4 gebruikt. Huang besprak ook het starten van het platform voor de eerder aangekondigde opvolger van de Hopper-architectuur, de Blackwell GPU, met als doel het binnenkort officieel te implementeren. Verder wordt verwacht dat de in 2025 geplande Blackwell Ultra GPU zal zijn uitgerust met HBM van de vijfde generatie, bekend als HBM3E.
GPU’s, die bekend staan om hun vermogen om parallelle verwerking uit te voeren, zijn steeds crucialer in het AI-domein, en NVIDIA stopt daar niet. De plannen tonen aan dat hun eigen CPU, genaamd “Vera,” binnenkort zal worden uitgebracht, en een Rubin Ultra GPU wordt verwacht tegen 2027. Tijdens zijn keynote sprak Huang zijn verwachting uit dat NVIDIA een sleutelrol zal spelen wanneer AI-technologieën geïntegreerd worden met persoonlijke computers, in de verwachting dat de adoptie van AI door bedrijven en overheden een vlucht zal nemen, verder dan cloudservice-aanbieders (CSP’s) naar een breder scala van klanten.
Ter illustratie van de snelle vooruitgang in AI, sprak Huang over het concept van “digitale mensen” die in staat zijn om met echte mensen te interacteren. Hij presenteerde ook de GB200 NVL72-server, geproduceerd in samenwerking met het Taiwanese Foxconn, en noemde dat het Centraal Meteorologisch Bureau van Taiwan NVIDIA’s digitale model Earth-2 gebruikt om de nauwkeurigheid van klimaatvoorspellingen, inclusief tyfoons, te verbeteren.
Dit Computex-evenement toont niet alleen technologische innovaties, maar laat ook de groeiende populariteit van Huang zien, die inmiddels rivaliseert met die van beroemdheden in zijn thuisland Taiwan.
Belangrijkste Vragen en Antwoorden:
1. Welke innovaties worden verwacht van NVIDIA’s aankomende “Rubin” AI GPU?
Er wordt verwacht dat de “Rubin” AI GPU de zesde generatie High Bandwidth Memory (HBM4) zal integreren en mogelijk gebruik zal maken van de 3nm-procestechnologie van TSMC. Het vertegenwoordigt een stap voorwaarts in de AI-technologie en capaciteiten van NVIDIA.
2. Wanneer wordt de “Rubin” AI GPU van NVIDIA op de markt verwacht?
De massaproductie van de Rubin AI GPU staat gepland om te beginnen in 2026.
3. Hoe is AI-technologie in GPU’s gunstig?
GPU’s zijn zeer efficiënt in parallelle verwerkingstaken, wat essentieel is voor AI-berekeningen. AI-technologie in GPU’s kan leiden tot vooruitgang in digitale interacties, zoals “digitale mensen”, en verbeteringen in voorspellende modellen, zoals de verbeteringen in weersvoorspellingen die door Huang zijn genoemd.
Belangrijkste Uitdagingen of Controverses:
Een van de belangrijkste uitdagingen die gepaard gaan met geavanceerde GPU’s zoals “Rubin” is de complexiteit van fabricage, vooral wanneer nodes krimpen tot 3nm-processen. Het garanderen van opbrengst en prestaties op deze schaal vereist aanzienlijke technische expertise en investeringen. Een andere uitdaging is de concurrerende markt, waar NVIDIA zijn technologische voorsprong moet behouden ten opzichte van concurrenten zoals AMD en Intel.
Controverses kunnen ontstaan rond de milieueffecten van het produceren en gebruiken van high-performance computing systemen. Energie-efficiëntie en de carbon footprint van datacenters die deze GPUs gebruiken, kunnen een zorg zijn voor milieubewuste consumenten en organisaties.
Voordelen en Nadelen:
Voordelen:
– Geavanceerde AI-prestaties en capaciteiten, die potentieel diverse industrieën kunnen transformeren.
– Integratie van high-speed memory (HBM4) die significante bandbreedteverbeteringen kan bieden voor datarijke taken.
– Mogelijke prestatiesprong met de adoptie van de 3nm-procestechnologie van TSMC.
Nadelen:
– Mogelijke hoge kosten die de toegankelijkheid voor sommige bedrijven en personen kunnen beperken.
– Geavanceerde GPU’s kunnen aanzienlijke energiebehoeften hebben, wat leidt tot verhoogd energieverbruik.
Gerelateerde Links:
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)
Foxconn
Populariteit van Jensen Huang:
De populariteit van Jensen Huang in Taiwan en daarbuiten is niet alleen een bewijs van het succes van zijn bedrijf, maar ook van de groeiende interesse in AI-technologieën en hun impact op de toekomst. Dit wordt verder weerspiegeld door de aandacht die wordt besteed aan evenementen zoals Computex, wat zowel de invloed van NVIDIA als de belangrijkheid van AI in het wereldwijde tech-landschap aantoont.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl