AI inside, uzņēmums, kas ir pazīstams ar savu atbalstu datu ievades operācijās, izmantojot ‘DX Suite’ AI-OCR un ģeneratīvo AI aģentu ‘Heylix’, savu biznesa stratēģiju prezentēja nesenajā sapulcē, kas notika 31. maijā. CEO Takuji Watanuki uzsvera uzņēmuma centienus paātrināt attīstību caur savu XResearch komandu un atbalstīt Heylix aģentu DX Suite klientiem, tādējādi risinot strauji augošo Biznesa Procesu Izoutsorsošanas (BPO) tirgu.
Viņu aģents Heylix jau ir sasnieguši ieviešanas stadiju. Ievērības cienīga ir sadarbības projekta realizācija ar 77 Banku 2023. gada novembrī, kas nolēma uzlabot banku darbību, bet 2024. gada aprīlī SOMPO Japan Insurance ievies AI, lai strukturētu nestrukturētus datus savā ugunsdrošības apdrošināšanas sektorā. Turklāt sadarbība ar Kyoto Prefektūras Medicīnas Universitāti ir novedusi pie AI attīstības, kas atbalsta ārstus, paredzot retu acs virsmas slimību iznākumu.
Watanuki mērķē izveidot jaunu akciju biznesa modeļu, cerot radīt tādu modeli, kas nodrošina, lai radītie ieņēmumi būtu būtisks ieguldījums peļņas struktūrā. Uzņēmuma struktūra, kas izmanto ģeneratīvo AI biznesa transformācijā, tiek klasificēta trīs posmos: pirmajā tiek apstrādāti daudzveidīgi dati, izmantojot multimodālo AI, otrajā tiek izmantoti AI aģenti, kas aizstāj darbinieku uzdevumus, un trešajā tiek atbalstīta vadības izpilde, izmantojot AI aģentus, optimizējot biznesa resursus.
AI inside plāno prezentēt Heylix SDK un Heylix API, ļaujot partneruzņēmumiem integrēt uzlabotu AI savos pakalpojumos, bez jebkādas sarežģītības attiecībā uz AI un LLM infrastruktūru. Mērķis ir platformizēt savus pakalpojumus, veidojot partnerattiecību biznesa attīstību.
Galvenie ieņēmumi šobrīd nāk no DX Suite, kuru plānots atjaunināt 2024. gada jūnijā un jūlijā. AI inside ir iecerēts pārkarināt savu uzmanību uz BPO biznesu, stimulējot sistēmu integrāciju un paplašinot OCR tirgu finanšu gadā 2025. Viņi plāno izmantot turpina augošo BPO tirgu, uzlabojot apstrādes ātrumu, uzlabojot dokumentu lasīšanas spējas, veidojot pasūtītus darbības pamatus uzņēmumiem un maksimizējot klientu vērtību, izmantojot automatizāciju, sadarbojoties ar citiem uzņēmumiem. Paplašināšanās OCR tirgū ir paredzēta ar plānotu atbalstu zīmējumu OCR funkcionalitātes.
Saistībā ar inovatīviem AI-OCR un prognozējošiem AI projektu tematiem Biznesa Procesu Izoutsorsošanas (BPO) paplašināšanā vairāki jautājumi un prasības var tikt uzskatīti par svarīgiem:
1. Kā AI-OCR tehnoloģija veicina BPO nozari?
AI-OCR (Mākslīgā intelekta Optiskās raksta atpazīšana) tehnoloģija ievērojami uzlabo BPO kompāniju spēju apstrādāt lielus dokumentu un datu apjomus ar palielinātu ātrumu un precizitāti. Šī tehnoloģija ne tikai lasa drukātu vai roku rakstītu tekstu, bet arī saprot kontekstu, tādējādi padarot datu izguvi un apstrādi efektīvāku.
2. Kādu lomu spēlē prognozējošais AI veselības aprūpē un apdrošināšanā?
Prognozējošais AI var analizēt lielu datu apjomu, lai paredzētu nākotnes notikumus vai tendences, kas ir īpaši noderīgi veselības aprūpē slimību diagnosticēšanai vai pacientu iznākumu prognozēšanai. Apdrošināšanā tas var palīdzēt risku novērtēšanā, krāpšanas atklāšanā un apdrošināšanas politiku personalizēšanā.
3. Kādas ir dažas izaicinājumi, kas saistīti ar AI ieviešanu BPO?
Izaicinājumi ietver augstās sākumizmaksas un AI sistēmu sarežģītību, nepieciešamību pēc lielām datu kopām, lai trenētu AI modeļus, potenciālas darbavietu aizstāšanas bažas un jautājumus saistībā ar datu privātumu un drošību.
Svarīgie izaicinājumi vai kontroverses:
– Darba drošība: Uzdevumu automatizācija, ko piedāvā AI-OCR un prognozējošais AI, var izraisīt bažas par darba drošību tiem, kuri strādā datu ievades un analīzes amatos.
– Datu privātums: Palielinoties AI izmantošanai jutīgu datu apstrādē, uzņēmumiem ir jānodrošina stingra atbilstība datu privātuma likumiem un regulām.
– Integrācijas sarežģītība: AI risinājumu ieviešana esošajā infrastruktūrā var būt sarežģīta un prasa rūpīgu plānošanu un izpildi.
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte un precizitāte datu apstrādē un prognozējošajā analīzē.
– Ilgtermiņa ietaupījumi, izmantojot automatizāciju un samazinot manuālo darbu.
– Uzlaboti pakalpojumi BPO klientiem, izmantojot jaunākās tehnoloģijas.
– Lielākas iespējas saistībā ar biznesa darbībām un klientu preferences, kas ļauj labāk pieņemt lēmumus.
Nepilnības:
– Sākotnējās iestatīšanas izmaksas un integrācijas sarežģītība.
– Potenciāla darbaspēka samazināšana automatizācijas dēļ.
– Atkarība no tehnoloģijas varētu vest pie riskiem vai operacionālām briesmām neatbilstīgiem pārvaldīšanas pasākumiem.
– Nepieciešamība pastāvīgi atjaunot un uzturēt AI sistēmas ar jaunākajām tehnoloģijām un datiem.
AI inside ir daļa no plašāka uzņēmējdarbības tendences, kur uzņēmumi integrē AI tehnoloģijas savās darbībās, lai būtu konkurentspejīgi un atbilstu digitālās transformācijas augošajām prasībām. Uzņēmumi kā AI inside turpina inovācijas un piedāvā uzlabotas rīkus, piemēram, AI-OCR un prognozējošo AI iespējas, tie ne tikai veido BPO nozares nākotni, bet arī rada jaunus jautājumus par tehnoloģiju un darbspēka mijiedarbību, datu drošību un ētisku AI izmantošanu.
Plašākai informācijai par tēmām AI-OCR, prognozējošais AI un BPO jūs varat izpētīt šīs saistītās jomas:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Šie uzņēmumi ir priekšplānā ar AI un mākoņpakalpojumiem un bieži vien publicē balto grāmatu un inovāciju paziņojumus par BPO sektoru un AI attīstībām.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl